智慧模型赋能盾构施工，打造行业AI新样板

该模型基于强大的语义理解能力，能够快速准确地理解施工人员提出的技术问题。当施工人员输入诸如“TBM密封油脂计量异常可能的故障原因有哪些，如何解决”等问题时，系统凭借对施工领域知识和本地知识库的深度学习，自动关联各类技术资料和案例库，在短时间内给出详细、准确的解决方案。同时，联动故障告警和故障识别，精准推送告警信息与解决方案，有效降低设备故障对施工的影响。
    该模型已成功应用至都四山地轨道交通巴朗山项目部。经实际应用验证，问题响应快速、解决方案精准，有效助力一线施工效率提升。

这一助手整合了企业内部的各项管理制度、操作规范等文件，构建了一个便捷的知识中枢。企业员工可随时查询“收尾项目管理办法”“项目标准化管理手册”等业务指引。如今借助该助手，只需简单输入问题，就能快速获取准确的制度内容，并关联相关条款，不仅提升了工作效率，还确保了各项工作的合规性。

支撑这场数字化变革的，是一套三位一体的数字化架构。企业部署了高性能算力资源，为智慧工地大模型的运行提供稳定的计算资源。同时，定制化搭建本地施工知识库，其中包含丰富的施工数据和准确标注的问答对，为模型的持续优化和迭代提供了丰富的“养分”，将不同来源的知识进行融合，消除知识之间的冲突和冗余，提高知识库的完整性和一致性。在此基础上，基于智慧工地大模型优化的专属模型融合了检索增强、智能体等技术，将施工技术资料和内部管理制度转化为可交互的“智慧大脑”，使得施工人员的各类需求都能通过自然语言交互得到快速响应。

展望未来，公司将继续深化智慧工地大模型的应用，遵循“以用促建、以用促准”的理念，通过实际施工应用反哺技术优化，对本地知识库持续迭代更新，并从架构到参数多维度优化模型，实现两者的深度融合与协同发展。这种“数字化工具+大模型”的双轮驱动模式，将进一步降低技术使用门槛，推动企业从“被动响应需求”向“主动创造价值”转变，助力公司在数字化浪潮中实现高质量发展。