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用对方法效率翻倍!99%的人用错了DeepSeek

用对方法效率翻倍!99%的人用错了DeepSeek 制造前沿
2025-02-08
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导读:如果你的提问太“渣”,那么deepseek给你的就是渣答案。

作为日均处理20亿次请求的国产AI黑马,DeepSeek正在成为职场人的效率加速器。但很多读者反馈:"为什么别人用DeepSeek能写方案做策划,我却总得到车轱辘话?"关键差异就在于——提问技巧。


如果你的提问太,那么deepseek给你的就是渣答案

不是像某些人说的随便问,它是遵循一套方法,而且是极其简单方法,人人都可以用,我已经测出来并总结好喂给你了。

一、掌握提问四步法,解锁AI真实力

1️⃣ 需求明确术
✖️模糊提问:"帮我写个活动方案"
✔️高效模板:"作为互联网教育公司的市场专员,我需要策划一场针对3-6岁儿童家长的暑期线上招生宣讲会,请提供包含用户痛点分析、核心环节设计、转化链路搭建的完整方案框架"

2️⃣ 结构化思维
黄金公式:角色定位+任务背景+具体要求+输出格式
示例:"假设你是资深营养师,为双职工家庭设计5道10分钟快手早餐食谱,要求兼顾蛋白质与膳食纤维,用表格形式呈现食材配比与烹饪步骤"

3️⃣ 关键词锚定
在提问中植入专业术语/数据指标:
• 财务场景:"用杜邦分析法拆解某快消企业ROE下降原因"
• 法律咨询:"根据民法典第1034条分析人脸信息泄露的维权路径"

4️⃣ 追问优化术
当回答不理想时:
• 补充限制条件:"请增加预算控制在500元内的要求"
• 转换表达角度:"用SWOT模型重新分析上述决策"
• 指定信息源:"基于2023年中国餐饮大数据白皮书给出建议"

二、万能提问模板库

公式拆解
1. 身份:你是谁?(学生/打工人/新手妈妈…)  
2. 任务:要解决什么问题?(写报告/做计划/分析数据…)  
3. 细节:限制条件是什么?(时间/场景/禁忌…)  
4. 格式:想要什么形式的结果?(表格/分段/口语化…)  

👉基础版:
"作为[XX角色],我需要完成[具体任务],请提供包含[要素1][要素2][要素3]的[思维导图/表格/步骤清单],要求符合[特定条件]"

👉进阶版:
"已知[背景信息],面对[具体问题],请从[维度A][维度B][维度C]进行对比分析,给出[数量]条可行性建议,并标注实施优先级"

三、六大场景实战演示

1️⃣ 职场加速
• 周报升级:"将以下工作清单转化为数据可视化的PPT大纲:用户增长部Q2完成了3场线下活动,私域新增8万用户,转化率提升2.3%"
• 竞品分析:"对比小鹏G6和特斯拉ModelY的智能驾驶系统,从传感器配置、算法迭代速度、用户口碑三个维度制表说明"

2️⃣ 教育赋能
• 论文助手:"我是机械专业本科生,研究基于机器视觉的零件缺陷检测,请罗列10篇近3年SCI一区相关论文,用200字概括各篇创新点"
• 教案设计:"为初中物理'浮力'章节设计5个生活化教学案例,包含实验器材、互动问答、易错点解析"

3️⃣ 生活管家
• 旅行规划:"设计杭州3天2夜亲子游路线,上午安排文化景点,下午穿插动手体验项目,避开网红餐厅推荐本地人常去的老字号"
• 装修避坑:"根据上海85㎡南北通户型,给出显大空间的设计方案,要求储物空间占比25%以上,附材料选购避坑指南"

4️⃣ 新媒体创作
• 爆款标题:"为'职场沟通技巧'主题生成20个小红书风格标题,包含数字量化、痛点反转、悬念提问三种类型"
• 脚本撰写:"创作养生茶饮带货短视频分镜脚本,前3秒设计反常识开场,中间植入实验室检测报告,结尾用限时福利促单"

5️⃣ 技术开发
• 代码优化:"现有Python爬虫程序遭遇反爬机制,请在不使用代理IP的情况下,通过随机UA和请求频率控制进行改造"
• 故障排查:"Nginx服务器出现502错误,根据日志片段分析可能原因,给出分步排查流程图"

6️⃣ 创业辅助
• 商业计划书:"梳理智能健身镜项目的商业模式画布,重点突出与传统健身房的核心差异,补充下沉市场拓展策略"
• 融资测算:"制作茶饮连锁店A轮融资BP中的财务预测模块,包含单店模型、城市拓展节奏、盈亏平衡点测算"

四、避坑指南

1️⃣ 避免过度抽象:将"提高幸福感"转化为"设计7天正念训练计划"
2️⃣ 警惕虚假信息:对法律医疗建议添加"请提供依据来源"
3️⃣ 善用续写功能:在满意答案后输入"请继续"或"深入说明第三点"
4️⃣ 管理对话节奏:复杂任务拆解为"框架-细节-优化"多轮对话

五、3补实操法,今天就能用

1. 拆解需求
  - 拿出一张纸,写下: 
    ▶ 我的身份是______  
    ▶ 我要解决______问题  
    ▶ 必须包含______细节  
    ▶ 想要______格式的结果  

2. 套用公式
  按“身份→任务→细节→格式”顺序重组问题: 
  > “作为(身份),请(任务),要求(细节),用(格式)输出”  

3. 迭代优化
  - 第一版答案不满意?继续补充细节: 
    ▶ 增加:“请重点说明______”  
    ▶ 限制:“排除______情况”  
    ▶ 调整:“改为______风格”  

现在就用这个公式重新提问
1. 打开最近一次不满意的AI对话  
2. 用“身份+任务+细节+格式”四要素改写问题  
3. 对比前后结果,你会震惊于差距! 

在AI时代, 不会提问的人正在被淘汰,会提问的人早已掌控生产力。

『制造前沿』整理了DeepSeek使用指南,可按照下方说明下载!

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