《大模型落地路线图研究报告（2024年）》（可下载）

报告强调了大模型在多模态感知能力和认知智能方面的显著提升，已经在金融、工业、教育、医疗等行业实现应用，并加速了行业的数字化转型。同时，报告也指出了大模型在工程实践、技术选型、成功案例等方面的挑战，需要明确的落地路线图作为参考。

报告提出了大模型应用落地的四个重要阶段：现状诊断、能力建设、应用部署和运营管理，并归纳了八个关键步骤，包括能力分析、需求挖掘、方案设计、研发测试、应用开发、效能评估、运维监测和运营管理。报告还探讨了大模型在基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信等方面的发展要素和核心问题。

报告预测，大模型将持续为人工智能的发展注入动能，推动技术能力的融合创新、应用场景的拓展、产业生态的转型升级和治理体系的完善。同时，报告也提出了大模型发展趋势的展望，包括探索大模型架构的优化方案、紧抓行业数字化转型的机遇，以及加强引导大模型的可信发展，对齐人类的偏好和价值观。