智能工厂等级怎么选？2025年最新申报策略全解析

智能工厂是智能制造的主要载体，是制造业数字化转型、智能化升级的主战场。为加快推动制造业数字化转型智能化升级，打造智能制造“升级版”，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局近日联合印发通知，部署开展2025年度智能工厂梯度培育行动。按照《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育。

本文将深入剖析这四个等级的详细要求，并进行对比解读，结合政策文件梳理关键信息，助你精准定位申报方向。

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- 核心目标：推动数字化改造和网络化连接，实现基础自动化与信息化。

- 关键要求：

- 能力成熟度：智能制造能力成熟度达GB/T 39116—2020二级及以上。

- 建设内容：覆盖生产作业环节（至少8个场景），如关键工序自动化、核心数据实时采集、经营管理信息化。

- 技术应用：部署必要智能制造装备与工业软件，支持产线/车间级数字化建设。

- 适用企业：规上工业企业（年营收2000万以上），数字化基础薄弱，需快速普及基础能力。

- 核心目标：深化数字化转型与网络化协同，打造区域领先标杆。

- 关键要求：

- 能力成熟度：成熟度维持二级及以上，但需通过省级认定。

- 建设内容：覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节（至少15个场景），实现数据互通共享、关键工序精准控制。

- 技术应用：广泛部署智能装备与系统，支持车间/工厂级仿真优化。

- 申报前提：需先完成基础级自评并获认定。

- 适用企业：已有一定数字化基础，追求区域影响力，需省级或央企推荐。

- 核心目标：融合智能化升级，实现数据贯通与多环节优化，打造全国标杆。

- 关键要求：

- 能力成熟度：成熟度达三级及以上。

- 建设内容：覆盖研发设计、生产作业、工厂建设等全部五个环节（至少20个场景），AI应用场景比例≥20%。

- 技术应用：体系化部署智能系统，支持数字孪生、在线优化与供应链协同。

- 申报前提：已获评先进级智能工厂。

- 名额限制：各省推荐名额按工业增加值排名分配（如Top10省份≤40个）。

- 适用企业：行业龙头，具备国内领先技术实力，资源投入充足。

- 核心目标：推动智能化变革，探索未来制造模式，实现全球引领。

- 关键要求：

- 能力成熟度：成熟度达四级及以上。

- 建设内容：覆盖全部五个环节（至少25个场景），AI应用场景比例≥60%，需构建数字孪生系统并实现数据资产化。

- 技术应用：深度融合AI与制造全流程，实现自决策、自优化（如“换产零切换”“产品零缺陷”）。

- 申报前提：已获评卓越级智能工厂，且为核心产品具全球竞争力的领军企业。

- 名额限制：按各省卓越级工厂数量分配（如超20个的省份≤3个）。

- 培育周期：获评后需2年内完成建设并验收。

- 适用企业：全球行业领军者，拥有技术突破能力和资源整合实力。

- 不可跨级申报：卓越级需先进级认定，领航级需卓越级认定。

- 名额竞争激烈：高等级名额稀缺（如领航级每省仅1-3个），提前评估竞争力。

- 安全合规红线：近三年无安全/环保事故，否则一票否决。

- 地方配套：高等级优先获资金奖补（如江苏对领航级给予专项支持）

- 生态赋能：领航级企业可获得国家智能制造专家委指导，参与标准制定。

- 卓越级/领航级线上申报截止：2025年7月18日。

- 省级审核截止：8月1日。

- 申报入口：智能制造数据资源公共服务平台（www.miit-imps.com）。

1. 自我诊断：使用《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116—2020）自评等级，匹配场景覆盖数量。

2. 对标差距：

- 基础级 → 补足生产作业环节自动化；

- 领航级 → 重点攻坚数字孪生与AI深度应用。

3. 速占名额：高等级申报仅剩15天，速备材料（建设成效证明、场景清单、成熟度报告）。

建议企业结合自身数字化阶段与战略资源，优先选择“可达标且具竞争力”的等级，避免盲目冲刺高等级导致资源浪费。若条件接近阈值，可联合专业机构（如省级工信部门推荐服务商）优化申报材料。