11月27日上午，工业和信息化部等六部门正式公布了我国首批领航级智能工厂名单。标志着我国智能制造已进入从数字化、网络化迈向智能化的关键跃升期。
『制造前沿』本文将详细梳理领航级智能工厂的硬核实力、我国智能工厂梯度培育情况、不同等级的智能工厂区别、申报要求，文末可免费下载智能工厂申报所需的文件与标准。关心智能工厂建设与申报的读者，一定要收藏并转发本文~
据了解，首批公布的领航级智能工厂共15家，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业。
作为智能工厂梯度培育体系的最高层级，领航级智能工厂代表了当前制造业智能化发展的领先水平，是新一代信息技术、先进制造技术、精益管理理念融合的最佳实践，承担着探索未来制造模式、验证前沿技术路径、塑造行业示范标杆的重要使命。
装备制造领域，上海航天设备制造总厂以智能化全流程链动模式支撑高可靠宇航产品规模化生产，发射成本大幅降低。
徐工通过人工智能驱动的研发与制造模式提升全球定制能力，订单交付周期缩短55%。
在原材料行业，南钢通过数字孪生与人工智能支撑特殊钢定制化生产，订单准时达成率达98.5%，新产品研发周期较传统模式缩短50%。
中海油“深海一号” 通过全业务孪生与远程无人化运营，形成深海能源智能开发模式，实现生产提效3%和28人百万吨油气当量现场用工。
在电子信息领域，海康威视以自研的物联感知、人工智能、大数据技术赋能研发、排产、质检，实现柔性化大规模定制，产线换线时间下降50%。
长飞光纤构建棒纤缆一体化工艺体系，实现关键工序优化，产品研发周期从12个月缩短至3个月。
京东方依托自研APS、RTS实现计划动态调整，搭配人工智能预测性维护系统，实现生产OEE近90%，构建人工智能缺陷管理系统，产品综合良率超 98.7%。
在消费品领域，海尔中央空调构建人工智能驱动定制模式，订单驱动数据贯通，供应链端到端流程智能协同，库存周转率提升116%。
格力电器通过“协同屋”模式实现研发、制造、供应链实时协同，人均制造效率增长200%。
领航级智能工厂的核心价值，在于其示范引领和扩散带动作用。这些工厂将成为各自行业内的“参照系”，为同行企业提供直观的智能化建设样板。
对于产业链上的中小企业来说，领航级工厂的经验可以拆解为多个可独立实施的模块化解决方案。它们不必一次性完成全面智能化改造，而是可以根据自身实际，优先引入最急需的智能模块。
正如中国信息通信研究院院长余晓晖所说，领航级智能工厂正在引领创新范式、生产方式、供应链形态的全面变革，加速构建数据、模型、知识深度内嵌的新型制造体系，并通过“智能制造母工厂”模式带动产业链协同升级，打造更具韧性的全球制造网络，助力中国制造加速迈向全球价值链更高端。
事实上在去年10月，工信部等六部门首次开展2024年度智能工厂梯度培育行动。
2025年1月2日，工信部公示了235个入选卓越级智能工厂（第一批）项目名单，这是国家层面首次发布卓越级智能工厂名单。
而金字塔的顶端，正是此次公布的领航级智能工厂，它们聚焦数字化转型、网络化协同和智能化变革开展建设，探索未来制造模式，打造全球领先的发展标杆。
目前，先进级智能工厂和基础级智能工厂暂无全国统一发布名单。部分省市已发布当地相关先进级智能工厂名单，例如北京市发布了首批115家先进级智能工厂名单。根据相关政策，基础级智能工厂由企业对照要素条件自建自评，各区备案和管理。
最新数据显示，我国智能工厂建设已取得积极成效。截至目前，已建成基础级智能工厂超3.5万家、先进级智能工厂7000余家、卓越级智能工厂230余家，领航级智能工厂15家。推动工艺、装备、软件集成创新，数百家智能工厂改造升级后，产品研发周期平均缩短29%，生产效率平均提升近22%，碳排放平均减少近20%。
按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025年版)》要求，智能工厂分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级进行培育。
下文将深入剖析这四个等级的详细要求，并进行对比解读，结合政策文件梳理关键信息，助你精准定位申报方向。
文末可下载解读PPT。
- 核心目标：推动数字化改造和网络化连接，实现基础自动化与信息化。
- 关键要求：
- 能力成熟度：智能制造能力成熟度达GB/T 39116—2020二级及以上。
- 建设内容：覆盖生产作业环节（至少8个场景），如关键工序自动化、核心数据实时采集、经营管理信息化。
- 技术应用：部署必要智能制造装备与工业软件，支持产线/车间级数字化建设。
- 适用企业：规上工业企业（年营收2000万以上），数字化基础薄弱，需快速普及基础能力。
- 核心目标：深化数字化转型与网络化协同，打造区域领先标杆。
- 关键要求：
- 能力成熟度：成熟度维持二级及以上，但需通过省级认定。
- 建设内容：覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节（至少15个场景），实现数据互通共享、关键工序精准控制。
- 技术应用：广泛部署智能装备与系统，支持车间/工厂级仿真优化。
- 申报前提：需先完成基础级自评并获认定。
- 适用企业：已有一定数字化基础，追求区域影响力，需省级或央企推荐。
- 核心目标：融合智能化升级，实现数据贯通与多环节优化，打造全国标杆。
- 关键要求：
- 能力成熟度：成熟度达三级及以上。
- 建设内容：覆盖研发设计、生产作业、工厂建设等全部五个环节（至少20个场景），AI应用场景比例≥20%。
- 技术应用：体系化部署智能系统，支持数字孪生、在线优化与供应链协同。
- 申报前提：已获评先进级智能工厂。
- 名额限制：各省推荐名额按工业增加值排名分配（如Top10省份≤40个）。
- 适用企业：行业龙头，具备国内领先技术实力，资源投入充足。
- 核心目标：推动智能化变革，探索未来制造模式，实现全球引领。
- 关键要求：
- 能力成熟度：成熟度达四级及以上。
- 建设内容：覆盖全部五个环节（至少25个场景），AI应用场景比例≥60%，需构建数字孪生系统并实现数据资产化。
- 技术应用：深度融合AI与制造全流程，实现自决策、自优化（如“换产零切换”“产品零缺陷”）。
- 申报前提：已获评卓越级智能工厂，且为核心产品具全球竞争力的领军企业。
- 名额限制：按各省卓越级工厂数量分配（如超20个的省份≤3个）。
- 培育周期：获评后需2年内完成建设并验收。
- 适用企业：全球行业领军者，拥有技术突破能力和资源整合实力。
1. 当前数字化水平：
- 刚起步 → 基础级（快速达标）。
- 已实现单点自动化 → 先进级（区域竞争）。
- 具备全环节集成能力 → 卓越级（全国标杆）。
- 布局AI深度应用 → 领航级（全球领航）。
2. 资源投入能力：
- 基础/先进级：侧重设备与系统部署，投入可控。
- 卓越/领航级：需长期高投入（领航级培育期2年）。
3. 战略定位：
- 政策补贴需求 → 基础/先进级（地方支持多）。
- 行业标准话语权 → 卓越/领航级（需输出解决方案或标准群）。
- 不可跨级申报：卓越级需先进级认定，领航级需卓越级认定。
- 名额竞争激烈：高等级名额稀缺（如领航级每省仅1-3个），提前评估竞争力。
- 安全合规红线：近三年无安全/环保事故，否则一票否决。
- 地方配套：高等级优先获资金奖补（如江苏对领航级给予专项支持）
- 生态赋能：领航级企业可获得国家智能制造专家委指导，参与标准制定。
了解了层级标准，我们再来看看如何申报。整个流程主要通过 “智能制造数据资源公共服务平台”(www.miit-imps.com) 在线进行。
- 逐级晋升：申报卓越级的工厂，必须已获评先进级；而申报最高级别领航级的工厂，则必须已经是卓越级，并且是本行业的领军企业。
- 关键环节：在材料评审后，还会组织现场核查，以确保申报内容的真实性。特别是对于领航级工厂，在确定为培育对象后，有不超过2年的培育期，培育期满验收达标才会被正式认定
1. 自我诊断：使用《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116—2020）自评等级，匹配场景覆盖数量。
2. 对标差距：
- 基础级 → 补足生产作业环节自动化；
- 领航级 → 重点攻坚数字孪生与AI深度应用。
建议企业结合自身数字化阶段与战略资源，优先选择“可达标且具竞争力”的等级，避免盲目冲刺高等级导致资源浪费。若条件接近阈值，可联合专业机构（如省级工信部门推荐服务商）优化申报材料。
申报智能工厂涉及一系列标准文件和证明材料，『制造前沿』整理如下：
- 《智能工厂梯度培育要素条件(2025年版)》：评定智能工厂级别的核心标准
- 《智能制造典型场景参考指引》：指导企业规划和描述智能制造场景应用
- GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》：国家标准的评估依据
- GBT39117-2020 《智能制造能力成熟度评估方法》：国家标准的评估依据
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