每笔交易都不仅仅只代表一次销售。它还代表了新客户的满意度、长期粉丝的忠诚度、对新产品的需求、广告投放的结果以及结帐流程的有效性。
虽然您可能已经使用支付数据来了解利润和交易量等业务绩效，但每笔支付还提供了更深层次的洞察力，您可以利用这些洞察力做出更明智的业务决策——如果您知道如何分析它的话。
通过进行支付分析，审查和分析不同渠道及其在世界各地交易数据的过程，可以帮助您更有效地开展业务。通过分交易付款，客户可以通过他们的购买行为准确地告诉您他们喜欢/不喜欢您的业务的哪些方面，因此您可以加倍关注哪些有效，哪些无效。
以下是有效使用支付分析作为关键因素影响业务决策的五种方法。
确定您的客户生命周期价值
并非所有客户都是平等的。虽然有些顾客只购买一次，但有些顾客会自己一次又一次地回来。通过计算您的客户生命周期价值 (CLV)，您可以了解每位客户预计会花费多少钱在他们使用你的业务/产品上。
要计算您的 CLV，只需遵循以下公式：
CLV=（平均购买价值）x（平均购买频率）x（平均客户寿命）
CLV= (Average purchase value) x (Average purchase frequency rate) x (Average customer lifespan)
一旦您了解了这个数字，您就可以根据您当前的客户群更好地预测未来的收入，衡量针对回头客的活动的有效性，并对您的客户进行细分，以更好地了解为什么有些人会花费更多，以及如何吸引更多喜欢他们的人。
衡量营销活动、价格变化和市场变化的影响
电子邮件标题的 A/B 测试、网站更改和价格调整都可能导致您的商店和网站的流量增加。但是，如果您只跟踪数字分析，您将错过一个关键数据点，您需要了解该流量是否转化为销售。
通过支付分析，您可以更好地了解您的交易数据并评估广泛的营销计划对您销售产生的影响。您可以评估针对特定产品的针对性举措，甚至是竞争对手在您的市场上发布新产品或活动的影响。为此，请分析您的产品或广告系列未上市的时间段，并将其与上市时间进行比较。如果你还有每年纵向对比的销售数据效果将会最佳。
您所学到的知识将为您提供在不同地点进行测试计划的基本原理，以预测它们将如何影响您的整体业务，或了解公共卫生、天气、经济状况和当地趋势等本地化因素是如何影响其他地点的销售情况的。
最大限度地降低您的购物车放弃率
想象一下，您经营一家杂货店，每天您都会发现将近 70% 的购物车都装满了食物却被丢弃在整个商店的过道上。对于在线零售商来说，这就是现实：客户平均放弃 69.8% 的在线购物车。
虽然许多客户出于您无法控制的原因放弃商品——他们分心、只是浏览或将商品放入购物车以供以后比较——但您的购物车放弃率也可能表明您的结账过程中不够流畅。
使用您的支付分析将完成的在线购买数量除以创建的虚拟购物车数量，以衡量您在修改结帐和支付流程时购物车是放弃率如何变化的。
减少退款
拒付是卡网络因欺诈交易或有争议客户（例如未收到订单的客户）退款的请求。拒付尤其具有破坏性，因为您不仅会损失必须退款的资金，而且您还可能会丢失已售出的产品、运送产品所花费的资金以及销售产品所产生的业务成本。
虽然退款是开展业务的成本，但成本的多少取决于您。付款分析可以帮助您了解哪些交易往往会导致拒付，以便您知道应该将精力集中在哪里。有了这种见解，您可能会采取的行动包括提高（支付）安全标准以减少欺诈、最大限度地减少伪装欺诈的来源、优化客户服务以减少客户纠纷，或与您的物流公司合作以改善交付现状。
改进您的销售预测
支付分析不仅可以告诉您，您现在的表现如何，还可以告诉您过去的销售情况，也可以让您深入了解您未来的表现。通过检查您的年初至今和每年的交易，您可以更好地了解为什么您当前的财务表现是这样的，并预测它在今年剩余的时间里将如何表现。
定期进行预测（例如每月而不是每年），以便更准确地了解您的未来表现。这将使您能够主动调整计划以便利用新机会，或者在销售进展缓慢时调整以支撑业务。
利用支付分析来发展您的业务
以上只是将支付分析纳入业务规划后可以发现巨大价值的几个示例。请记住，由于触手可及的数据如此之多，您需要预先确定哪些指标对您的业务最重要。这将帮助您专注在如何提高业务绩效和有效取悦客户的洞察上。
如今，数据驱动的决策需求对于业务成功至关重要。通过利用您的支付数据，您可以做出更明智、更具战略性的决策，从而帮助您降低成本、增加收入并改善客户体验。
来源：globalpayments.com
往 期 精 选
