尽管交通道路网已经很发达，但是交通拥堵现象依然难以缓解；虽然各个城市的道路卡口、雷达等终端设备已布满交通要道，但是依然存在大量交通安全隐患、交通事故仍然频频发生。
根本原因何在？
如何实现精细化、智慧化的交通管理，达到更安全、更高效的目标？
2022年1月，交通部印发《数字交通“十四五”发展规划》提出：到2025年，“交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系深入推进，“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成。
让交通管理更精细、更智能
英码科技运用边缘计算、大数据、信号控制、数字孪生等技术，围绕城市交通、高速公路、全息路口三大交通场景，以交通视觉感知推理服务器、高速异常感知一体机等边缘AI硬件为算力底座，并融合交通事故、交通拥堵、异常停车、出口道溢出、高点车辆排队等多种智能算法，综合构建全场景感知的智慧化解决方案，全方位、全时段、多维度感知交通运行状态，实现“异常实时感知、警情准确定位、态势快速研判、事故秒级预警”的全流程智慧调度，达到交通管理降本增效、道路同行更安全、更通畅的目标。
事故检测：方案通过交通视觉感知推理一体机+全要素感知模型，实现交通事故实时感知、秒级预警。
拥堵态势识别：方案运用交通视觉感知推理一体机+拥堵综合识别模型，可针对全类视频以及匝道、主干道、互通立交等全场景进行拥堵态势实时、精准识别，小目标检测、大型车辆排队等极端场景也能准确识别，工程应用指标95%以上。
信号灯故障检测：除以上两大核心应用以外，方案还可以面向设施运维领域信号灯故障检测业务应用，包括熄灭、黄闪、同亮、遮挡、偏移、放行冲突、灯时过长/过短等8种故障检测，准确率96%以上。
高速异常检测：方案可提供拥堵、停车、事故、行人、团雾、道路遗撒等12类异常检测应用，综合实战准确率95%以上。
高速事故应急处置：可基于视频定位、交通管制、异常预警等流程规范事故处置方案，提高事故处置效率，紧抓阶梯限速、事故警示和撤离规范性等风险隐患，预防二次事故发生。
传统交叉路口信息采集能力偏弱，感知范围有限，感知信息不全，部分投入巨大的人力进行人工采集，缺乏有效采集手段。而建设集全方位感知、超强计算、可靠通信于一体的全息智慧路口，则可以为路况复杂的交叉路口大幅缓解交通拥堵的情况，提升道路通行能力，降低交通事故发生率。
全息路口，即全信息路口。针对重点关注路口和问题多发路口，英码科技采用多方向雷视拟合技术，结合高精度数字孪生模型呈现路口全息视角，通过对交通全息数据、异常事件的自动感知，精准数据辅助交通治理，提供精准车道级流量数据，支持路口信控方案下发，为路口精细化管理形成完备的数据基础，减轻中心侧计算、存储以及网络压力。
业务应用平台功能包括全息路口可视化、数字孪生精准监测与分析、事件检测预警、交通组织研判、信控研判、路口综合治理等六大核心功能，为交通管理提供实时仿真、精准预测、动态控制全流程精细化管理方案。
170+项场景感知，70+核心场景实战应用，综合实战准确率90%以上；
拥堵态势识别的工程应用指标达95%以上；
对其他系统、硬件依赖强度低，可充分利旧资源，降低成本。
英码科技全场景感知智慧交通解决方案已助力四川、山东、浙江、湖南等省份多个不同智慧化升级需求的项目落地应用，为交管部门的管理达到降本增效的目的。
广州英码信息科技有限公司成立于2006年，是一家致力提供“云-边-端”协同的AIoT产品与细分场景解决方案的人工智能企业。
英码旗下的“深元”AI产品体系，打造了一个以高、中、低多层次算力硬件为基础，算法自训练和生态整合为驱动，AI赋能平台为支撑，工具链为辅助的全栈式AI应用服务架构，打通场景需求-算法-硬件集成-业务平台对接-项目交付的全链条，为客户提供算法、算力双重自定义的产品和服务，推动AI和边缘计算在细分场景的广泛应用。
英码的AIoT产品以及定制服务面向智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧校园、智慧应急、智慧园区等不同行业和细分场景，为客户提供全方位的软硬件支撑和产品自定义能力。
英码科技的以“感知万物，智算赋能”为核心理念，软硬结合全面赋能千行百业智能化转型，构建无所不及的智能世界。
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