惊喜或阵痛，将贯穿我们的余生。
一
九寨沟地震发生18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，写作用时25秒。
稿件用词准确，行文流畅，且地形天气面面俱到，即便专业记者临阵受命，成品也不过如此。
再考虑到25秒写作时间，人类完败。
几年前，机器写作概念刚出现，朋友圈一片调侃。调侃中难掩骄傲：机器怎么能写新闻？
而今，当读到科技、财经或体育类简讯时，我们已很难分辨，报道背后的作者，到底是不是人类。
在今日头条上，一个名叫小明的机器人去年上线。截至今年5月，它已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万，并收获过单篇十万加。
在每篇开头，小明会很老实地写上“机器人写作”字样。如果删掉这句话，它可以完美掩饰AI血统。
当然，小明还不会花式调侃国足，目前仅处于采集数据，填写模板阶段。
然而，就如其他许多行业中，正在成长的人工智能一样，它们一旦出现于赛道，人类终将望其项背。
人工智能在混沌中，慢慢睁开双眼，它模仿我们写作，模仿我们说话，并把感官触角，蔓延至更冷门领域。
去年10月，西甲赛场，皇马在主场被意外逼平。比赛结束时，嘘声四起，愤怒的C罗嘟囔着回应，这一幕被摄像机拍下。
全世界都在猜他说了什么。最后，唇语专家解密，C罗在说：“Qué poca calma!”，大意为“能不能安静点！”
然而，这极可能是唇语专家最后的高光时刻。他们的职业突然濒危。
去年春天，开发出阿尔法狗的谷歌DeepMind，开始训练人工智能解读唇语。他们给机器观看了5000小时BBC新闻，然后找来人类专家对决。
测试结果，人类专家完全正确率为12.4%，而AI的完全正确率为46.8%，超过人类3倍，这仅是初步学习的结果。
在中国，相关公司也进行了类似开发。他们给机器看了一万小时新闻联播。因为汉字一字一音等便利，中文读唇更为简单，机器识别准确率已超70%。
这意味着，嘴唇轻动，人工智能便知心意的日子，很快就会到来。事实上，人工智能读唇，在军事情报、公共安全等领域有着广阔应用。
比如，借助已经遍布中国城市的天网系统，人工智能读唇，或将提供更多破案线索。
你说的每一句话，不会消散在时空，而是成为可以回溯的痕迹。
在这样严肃的功用之外，读唇还有更多妙用。
在业界，为影音自动生成字幕的难点在于，AI很难将人声和背景音剥离。但配合上AI读唇后，准确率将大为提高。
我们携带翻译APP行走异国，浏览翻译软件处理的网页，观看自动生成字幕的电影，语言的界限越来越模糊。
远古，神灵为了阻止人类窥伺神国，用语言分割族群，巴比伦塔就此荒颓。
而今，人工智能正在重建巴比伦塔，重建的速度，或许已快过神明。
二
钱塘江大潮时，有段视频网上走红。
视频中的人们，江边观潮，前一秒还在拍照嬉闹，下一秒就遇浊浪如山，只得尖叫逃跑。
这和我们将要面临的人工智能浪潮何其相似。我们极有可能低估了新时代的力量，以及新时代到来的速度。
过去，AI封存在科幻电影中的未来。阿尔法狗亮相后，AI等候在“不久的将来”。直到生活中的AI痕迹越来越多，我们才明白AI已在“明天”，甚至“今天”。
我们只知大势将至，却不知未来已来。
演唱会开场之际，万人体育馆低语喧嚣；郭德纲尚未出场，小茶馆内杯盘作响；炎热的夏夜，乌云蓄势了整个黄昏。人人皆等雨来，只有少数人，看到云中缭绕的电光。
我们正处于一个躁动的调试时刻，人工智能正在调试自己的神魂和硬件，以待全面登场。
在谷歌、在亚马逊、在阿里和百度、在各领域大大小小公司内，无数工程师正在从不同维度，完善人工智能的神魂。
他们的做法，其实和传说中苗疆养蛊相似。
养蛊人寻多种毒虫，投入陶罐，择日深埋土下，最后罐中胜者成圣，以血肉定期供养。
对AI而言，它所需打败的对手，便是各类训练用AI，而它所放养的陶罐，则是整个互联网。
AI游走在巨大陶罐内，观察人类，并日夜不息地迭代进化。
三
磐石瑞通投资
