访 谈 背 景
以下为中新赛克接受苏南数智化峰会访谈内容：
新型工业化转型、发展新质生产力是当下各地发展制造业的重要任务，从制造业企业角度，应该如何理解这两项目标，这两者之间有哪些关联？企业实现“新”目标涉及到哪些核心工作，如何与企业正在进行的数智化建设对接？
新型工业化转型为发展新质生产力提供了方向和基础框架，发展新质生产力是新型工业化转型的核心内容和关键动力，两者的最终目标都是为了提升企业的核心竞争力，推动制造业向高端化、智能化发展。
企业实现“新”目标主要工作分为两个方面：一是技术创新，企业要加大研发投入，建立自己的研发中心或与科研机构合作，聚焦关键核心技术的突破；二是人才培养，培养和吸引掌握新技术、新工艺的专业人才。在数字化制造领域，企业需要既懂机械制造又懂计算机编程和数据分析的复合型人才。
企业在数智化建设过程中积累了包括生产数据、销售数据、客户数据在内的大量数据。在新型工业化转型和发展新质生产力的过程中，如何进一步整合这些数据，打破部门之间的数据孤岛，将生产车间的设备运行数据与产品质量检测数据相结合，为优化生产工艺提供依据，是企业需要解决的重要问题之一。
“智”主要包含：技术层面（AI、大数据与数据分析、物联网等）、生产层面（智能工厂、智能物流与供应链等）和管理层面（决策支持系统、知识管理系统等）三个层面的内容。
在《中国智造 2025》冲刺阶段，中国智造需在关键核心技术突破、创新能力提升、国际合作与竞争方面做进一步完善加强。关键核心技术突破方面，在高端芯片、工业软件和高端装备领域，需加大研发投入、吸引人才、推动产学研合作以提升国产化率和制造能力。创新能力提升方面，需要加大基础研究投入，完善产学研合作机制及培养创新人才，包括提高各方参与产学研的合作积极性、加强制造业专业建设和人才培养等。在国际合作与竞争方面，优化全球产业布局，加强与 “一带一路” 沿线国家合作拓展国际市场，应对贸易摩擦，通过技术创新、产品升级和品牌建设提高国际竞争力，是我们目前需要完善和加强的地方。
云大物移智边等数字科技对制造业迎 “新” 向 “智” 具有重要价值，催生了多种创新场景。其中云计算为制造业提供了强大的计算和存储资源，实现了复杂任务云端处理及多工厂协同，提高企业运营效率；大数据可以助力企业分析各环节数据，实现精准营销、预测性维护等创新场景，以数据驱动决策；物联网则能实现设备的互联互通和智能化管理，构建智能工厂和工业物联网平台，提高企业生产自动化和供应链协同效率；移动互联网提供的便捷移动办公和生产管理工具，可以促使员工实现高效工作及企业与客户的紧密互动，如移动监控、线上线下营销等。
企业在生产制造、业务运营过程中累积了大量的数据，有企业自身的数据，也有产业链上下游的数据，这些数据经年累月，以不同形态存储在不同的业务系统和文件系统中。企业应该如何盘活这些数据，让数据给企业的生产运营、战略决策带来可见的价值？
基于此，在本次峰会中，我们将带来面向制造业的一体化数据运营解决方案，并结合众多先进制造业的数据建设案例，分享企业如何通过可视化、智能化、体系化的中新赛克海睿思数据工程，提高企业在数据集成、数据治理、数据分析、数据挖掘、数据资产化等方面的数智能力。同时也结合自建AI大模型给参会嘉宾分享智能应用场景。
希望本届峰会能汇聚行业领袖、技术专家，聆听他们在转型道路上遇到的问题以及解决方法或者思路。期待通过这次峰会，能搭建一个广泛的产业合作平台，通过不同领域数智化成功经验和实践案例的分享，相互学习借鉴，共同提升企业数智化转型能力水平。
SINOVATIO
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