随着DeepSeek的火爆出圈，人工智能作为当前全球创新最活跃的领域之一，正在迎来智能化升级浪潮。登上春晚舞台扭起秧歌的宇树机器人、动画技术革新领跑电影票房的《哪吒之魔童闹海》，这些现象级的人工智能科技成为2025年年初的热门话题。
当前，人工智能的研发和应用正在以前所未有的速度增长。势不可挡的人工智能，将会对经济社会带来哪些深远影响？一起关注！
人工智能三大发展趋势
第一，生成式人工智能聊天工具（大语言模型，LLM）呈现飞速发展态势。自从2022年11月人工智能聊天工具ChatGPT正式上线以来，基于大语言模型（LLM）的各种生成式AI工具不断涌现，其中很多工具甚至在短时间内就积累起了庞大的用户群体。生成式AI的广泛使用有可能改变经济发展、社会结构和全球竞争格局。结合世界银行的最新研究以及AI工具的检索结果表明：截至2025年2月，至少已有数百种生成式AI工具。访问量排名前10的AI工具每月总访问量超过71亿次。由于具备多样性和广泛的适用性，聊天机器人在生成式AI领域中占据主导地位，占前40大AI工具总流量的95%（中国有5个聊天机器人进入全球前10大AI工具）。其中，ChatGPT单独占据了前十大AI 工具总流量的53.52%，每月活跃用户达38亿。来自中国的DeepSeek月访问量 1.5 亿，其基于开源高性能模型，增速极快，发布3个月就跻身全球前十。
美国的AI开发和应用占据全球主导地位，一项美国全国性研究表明：2024年8月，美国18岁至64岁人口中有39%的人使用了生成式AI。超过24%的职场人士在接受调研前的一周内至少使用过一次生成式AI，接近九分之一的人在每个工作日都使用它。纵向历史数据的对比表明：生成式AI的应用速度比历史上个人电脑和互联网刚出现时候的发展速度更快。
第二，从全球范围看，中等收入国家对生成式AI的应用速度更快，低收入经济体与中高收入经济体对于AI的应用差距显著。自ChatGPT发布以来，它已覆盖全球218个经济体中的大多数。截至2025年2月，ChatGPT流量最高的五个经济体是美国（14.07%）、印度（9.49%）、巴西（4.74%）、英国（3.87%）和印度尼西亚（3.86%）。ChatGPT上线一个月后，美国的流量占比从70%降至25%。中等收入经济体贡献了超过50%的流量，相对于其GDP、电力消耗和搜索引擎流量而言，生成式AI的采用率明显较高。然而，低收入经济体的ChatGPT全球流量占比不到1%。更高的收入水平、更高的青年人口比例、更完善的数字基础设施以及更强的人力资本是生成式AI采用率较高的关键因素。
第三，人工智能与互联网、各种数字技术的广泛普及一样，正在转变为一项通用技术进步，对未来的经济社会将产生深远影响。几年前最先出现的人工智能系统都是“窄人工智能”，或者用于特定工作任务的某种自动化技术进步，比如工业机器人。而自2020年以来，现代的大语言模型（LLM）和其他类型的生成式AI正逐渐向通用化发展，能够执行从创意任务到简单推理在内的多种认知功能。深度学习代表性人物之一，图灵奖和诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿表示，2023年他“突然改变了对这些AI技术是否会比人类更智能的看法”，并预估通用人工智能（AGI）将在“5到20年内实现，但没有太大信心，因为我们正处在一个非常不确定的时代”。
人工智能对劳动力市场有哪些影响？
当前，AI对经济增长和发展的影响，主要体现在对未来劳动力市场的重塑，尤其是产生的一系列变化及现象受到广泛关注。这些影响主要体现在AI对就业和工资增长、职业技能需求以及劳动收入差距影响等多个方面。AI的广泛应用将为劳动力市场带来前所未有的机遇，特别是在促进中低收入群体就业、降低收入差距、创造公平就业机会、提高劳动生产率和工作质量方面都具有积极的影响。
第一，尽管生成式AI在全球范围内正在以前所未有的速度发展，但是目前来看其对就业市场的总体影响依然有限。以美国为例，麦肯锡的调查显示，美国2022年与AI相关的招聘和就业岗位仅占全部就业岗位的2%，2023年不仅没有增长，还进一步下降到1.6%。全世界中等收入国家和高收入国家目前与AI相关就业、招聘岗位占全部就业岗位的比重大约仅为1%，低收入国家更是远低于1%的水平。2023年人工智能的扩张速度相较于前两年已经明显放缓，市场饱和度和竞争充分的趋势加剧，即便以目前的扩张速度来看，人工智能的应用在中短期甚至长期来看都不可能对各国就业市场产生大规模的冲击，更不可能对中国的就业市场产生显著影响。更为重要的是，正如麻省理工学院奥托教授提醒大家应当注意的是，随着全球人口出生率的走低和老龄化的加深，人们更应该担心的是未来全球劳动力的短缺变化趋势，而不是人工智能造成就业岗位的显著替代和就业机会的下降。
第二，目前大量的研究表明人工智能在显著提升劳动生产率、提高工作质量的情况下，并没有对就业岗位产生显著替代作用，反而还会在一定程度上促进就业增长。国际上不少研究成果均已表明，人工智能、互联网、大数据、云计算、供应链管理等数字技术以及基于数字技术的平台经济对就业增长总体上会产生促进作用，但是工业机器人的应用对就业增长的影响作用总体上为负面作用。主要原因在于，通用类型的技术进步产生的就业创造和就业补偿作用总体上要高于技术进步带来的就业替代作用，而工业机器人主要是用来完成特定专用任务的一种自动化技术设备，更容易产生就业替代作用。一些专门针对AI的实验室和实地随机受控实验研究表明，人工智能的应用对软件开发、金融服务、法律咨询、销售等领域的生产率提升效应十分显著，在保证工作任务质量前提下，劳动生产率的提升幅度介于26%至56%之间。更多的研究则发现，人工智能的应用会同时提高工作效率，节省工作时间，同时也大幅提升了工作质量及满意度，但并未在行业或者职业层面发现AI对就业增长产生显著的负面影响，反而由于生产率大幅提升会促进业务量增长从而带动就业增长。
第三，人工智能的应用主要集中在服务业部门。在高收入、高学历、高技能需求行业，AI的普及和应用程度更高。多数已有的实验研究发现，AI显著降低了高技能群体的技能相对优势，提升了中低技能群体的生产率和工作质量，有助于中低技能群体节省学习成本和学习时间，AI广泛应用会显著缩小高技能与中低技能群体收入差距，对于促进中低技能群体就业、创造更加公平的就业环境会产生重要促进作用。以互联网为代表的信息技术日新月异，引领了社会生产新变革。虽然信息技术的广泛应用大幅度提升了生产率并且没有对总体就业产生严重的替代作用，但是信息数字技术进步和广泛应用却显著扩大了高收入群体与低收入群体之间的收入差距，也就是我们通常说的“技能偏向类型的技术进步”。而人工智能的应用与信息数字技术完全不同，实验研究表明，AI对金融、法律、咨询、教育、科研、销售、软件通讯领域的大规模应用会大幅度提升这些行业中初学者、技能较低从业人员的生产率和工作质量，但对于这些行业中很多高技能、经验丰富员工的生产率提升非常有限，AI应用会显著缩小中低技能群体与高技能群体之间的生产率差距和收入差距。更值得注意的是，AI还为缓解机器人替代掉的中间技能劳动力提供了更多重新就业的机会，由于机器人主要是替代中间技能以及常规任务非认知类型的工作岗位，而AI主要用来弥补中间技能群体技能不足，对中间技能群体从事高技能、认知类型的工作岗位会产生显著的互补作用，促进中间技能群体重新就业，这对于稳定和重塑中间技能劳动力的就业将产生积极作用。中国是全球最大的、增长最快的工业机器人市场，数据显示，目前工业机器人应用已覆盖中国国民经济60个行业大类、168个行业中类。人工智能在中国的广泛应用将显著填补制造业中因机器人替代而减少的中间技能劳动力，从而为稳定国内就业增长发挥更为积极的作用。
