机器遗忘（Machine unlearning）是机器学习的一个新型子领域， 旨在消除训练模型中训练数据子集的影响，比如隐私、政治、偏见等。
背景
最近这几年人工智能越来越猛，算法和模型的变化就像过山车一样刺激。
而深度学习最近在广泛的应用中推动了巨大进步，但是过程中也出现了很多问题，比如：
• ChatGPT 数据泄露事件
• 各大公司对 ChatGPT 等人工智能的限制使用等等
这这背后都指向了机器学习中的数据隐私问题。
什么是机器遗忘(白话)
人工智能（深度学习）就像一个你的超级学霸室友， 可以学习成绩贼牛逼，记忆力超好，过目不忘，会唱歌会画画，德智体全面发展。但是，有一天你发微信告诉他了一个秘密；
此时，人工智能（深度学习模型）就像这个学霸的大脑一样，记住用于训练它们的数据（这个秘密）；
然后你要求忘记这个秘密，删除数据并不能确保模型忘记这个知识， 就想你删除微信消息并不能让他忘记这个秘密一样。
而机器遗忘就是要教会这个学霸来忘记秘密。
这是一个新的技术领域，旨在使深度学习模型忘记某些数据（例如删除特定记忆）而不影响其智能性。
谷歌机器遗忘挑战赛
谷歌发起了谷歌遗忘挑战赛，可以到下面网站查看详情：
https://ai.googleblog.com/2023/06/announcing-first-machine-unlearning.html
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