回顾下 A2A 的架构，核心的三部分，用户、客户端、远程代理，后面程序分别有 客户端和远程代理的实现。
首先下载代码：
git clone https://github.com/google/A2A/
cd A2A里面提供了很多框架集成 A2A 的示例：
-
• Agent Development Kit (ADK) -
• CrewAI -
• Enterprise Data Agent (Gemini + Mindsdb) -
• LangGraph -
• Genkit -
• LlamaIndex -
• Marvin -
• Semantic Kernel -
• AG2 + MCP
运行客户端
我们先运行客户端 ui 程序，客户端可以认为是我们的主代理，同时负责与用户进行交互。
cd demo/uiecho "GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here" >> .envuv run main.py
新建一个聊天，输入 hello，测试一下，
提示当前没有任何的远程代理。
运行远程代理
我们现在启动一个 google_adk 的远程代理示例：
cd ../../samples/agents/google_adk/
cp ../../../../demo/ui/.env ./
uv run .输入如下
INFO: Started server process [89962]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://localhost:10002 (Press CTRL+C to quit)添加远程代理
我们打开 Agents 页面，然后点击添加：
弹窗里输入我们看到的地址 localhost:10002 ，然后点击读取：
可以看到这个代理的信息：
点击保存就能看到我们添加的 远程代理 了：
这是一个报销代理，为了方便，我们把页面翻译成中文：
用户提交报销任务
然后再新建一个聊天，大模型是理解中文的，我们直接用中文问，「你当前有那些代理」：
新建一个聊天，让 AI 帮我们做一个报销单、
客户端检测到代理：报销代理，然后根据你当前的信息自动填写表单，返回给你，
这里我们确认无误不需要修改直接提交，
经过短暂的处理，报销申请审批通过了。（只要报销存在，报销代理会自动审批报销单）
事件驱动
我们下面分析一下整个过程中有哪些事件，点击事件菜单：
我们关注下Actor Role 和 内容 三列：
任务列表
最后看一下任务列表，点击任务列表菜单、
目前只有一个报销任务提交给了报销代理。
实现远程代理
下面简单讲一下如何使用 Python 实现一个远程代理。
首先定义一个远程代理类：
class ReimbursementAgent(AgentWithTaskManager):
"""An agent that handles reimbursement requests."""
SUPPORTED_CONTENT_TYPES = ['text', 'text/plain']
def__init__(self):
self._agent = self._build_agent()
self._user_id = 'remote_agent'
self._runner = Runner(
app_name=self._agent.name,
agent=self._agent,
artifact_service=InMemoryArtifactService(),
session_service=InMemorySessionService(),
memory_service=InMemoryMemoryService(),
)然后实现 _build_agent 方法、
def _build_agent(self) -> LlmAgent:
"""Builds the LLM agent for the reimbursement agent."""
return LlmAgent(
model='gemini-2.0-flash-001',
name='reimbursement_agent',
description=('代理的简短介绍'),
instruction="""代理的提示词，什么情况下使用哪个提示词""",
tools=[ # 工具列表
create_request_form,
reimburse,
return_form,
],
)提示词参考：
您是负责处理员工报销流程的代理。
收到报销申请后，首先应使用 create_request_form() 创建一个新的申请表单。仅在用户提供默认值的情况下才提供默认值，否则请使用空字符串作为默认值。
1. “日期”：交易日期。
2. “金额”：交易金额。
3. “业务理由/目的”：报销原因。
创建表单后，应返回调用 return_form 的结果，其中包含 create_request_form 调用中的表单数据。
收到用户填写完毕的表单后，应检查表单是否包含所有必需信息：
1. “日期”：交易日期。
2. “金额”：申请报销的金额。
3. “业务理由/目的”：报销的项目/对象/工件。
如果您没有掌握所有信息，则应直接通过调用 request_form 方法拒绝该请求，并提供缺少的字段。
对于有效的报销申请，您可以使用 reimburse() 为员工报销。
* 在您的回复中，您应该包含 request_id 和报销申请的状态。代理定义了 三个方法：
-
• create_request_form, -
• reimburse, -
• return_form,
实际业务中可以自己构建表单和填写业务逻辑。一般表单都是 agent 返回 Schema 然后再 客户端渲染，Schema 的格式约定好即可。
代码
最后再重复下， A2A 的官方代码库: https://github.com/google/A2A/[1] ，有兴趣的可以自己运行，或者根据代码库样例集成自己的业务。
页面使用了 Google 自己的 Python Web UI 框架，整体看起来还行，不过有时候反应比较慢，大家运行的时候注意卡的话耐心等待。
引用链接
[1]: https://github.com/google/A2A/