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GitHub上 17K Star 开源实时直播和视频 AI 换脸程序 DeepFaceLive

GitHub上 17K Star  开源实时直播和视频 AI 换脸程序 DeepFaceLive GitHubTopp
2023-10-31
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导读:大家好,我是TOP君,每天分享GitHub上最TOP的项目最近AI换脸真的很火。今天介绍DeepFaceLi

大家好,我是TOP君,每天分享GitHub上最TOP的项目

最近AI换脸真的很火。今天介绍DeepFaceLive,Github上高赞的AI换脸软件。

实时换脸!可以用在直播,未来任何人直播,都可以用刘德华、马斯克

github地址

https://github.com/iperov/DeepFaceLive

一秒明星脸

马斯克换脸


这也太恐怖了!

DeepFaceLive是一款基于人工智能技术的实时视频换脸软件。它可以通过分析和处理视频流,在实时视频中将一个人的脸部表情和动作实时映射到另一个人的脸上,实现高度逼真的换脸效果。

这款软件使用了深度学习算法,利用计算机视觉和人脸识别技术,对视频中的人脸进行准确的检测和跟踪,并将目标人脸的表情、姿态和动作与源人脸进行匹配。通过实时渲染和合成,将源人脸的特征实时应用到目标人脸上,同时保持目标人脸的细节和特征不变,从而实现逼真的换脸效果。

DeepFaceLive的应用场景非常广泛。例如,用户可以在视频通话中实时换脸,让对方看到自己的脸以外的其他人的表情和动作,增加趣味和娱乐性。此外,该软件还可以用于电影和广告制作,实现特定角色的换脸效果,节省制作成本和时间。同时,DeepFaceLive也可以作为一种创作工具,让用户在自己的创作中实现想象力的无限延展。

需要注意的是,DeepFaceLive软件在使用时应遵守道德和法律规定,确保合法使用,避免侵犯他人的权益

DeepFaceLive的技术特点主要包括以下几点:

  1. 深度学习算法:DeepFaceLive使用了深度学习算法,通过训练大量的人脸数据集,实现对人脸特征的准确提取和匹配。

  2. 实时视频处理:DeepFaceLive能够在实时视频流中进行人脸检测、跟踪和特征提取,并实时将源人脸的特征应用到目标人脸上,实现高质量的换脸效果。

  3. 高度逼真的换脸效果:DeepFaceLive能够保持目标人脸的细节和特征不变,同时将源人脸的表情、姿态和动作实时应用到目标人脸上,实现逼真的换脸效果。


使用DeepFaceLive的步骤如下:

https://github.com/iperov/DeepFaceLive

  1. 安装和打开软件:下载并安装DeepFaceLive软件,并打开软件界面。

  2. 导入视频源:在软件界面中选择一个视频源,可以是本地视频文件或者实时摄像头的视频流。

  3. 选择目标人脸:在视频源中选择一个目标人脸,可以是你自己或者其他人的脸。

  4. 选择源人脸:在软件界面中选择一个源人脸,可以是你想要换成的人的脸。

  5. 调整参数:根据需要,可以对换脸效果进行参数调整,例如尺寸、位置、透明度等。

  6. 开始换脸:点击软件界面的“开始”按钮,开始实时换脸过程。

  7. 观看和保存:观看实时换脸效果,并根据需要保存视频或者截图。


需要注意的是,DeepFaceLive的操作可能因具体软件版本而有所不同,建议参考软件的官方文档或者教程来了解详细的使用步骤。同时,在使用DeepFaceLive时要遵守法律法规和道德准则,确保合法使用,避免侵犯他人的权益。


这项技术过于恐怖,请大家学习,但不要使用,如果随意给视频换脸,真的非常危险。

本号只介绍技术,请码农们遵守法律法规。


github地址

https://github.com/iperov/DeepFaceLive

国内镜像:

http://www.gitpp.com/commaai/DeepFaceLive

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【声明】内容源于网络
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