情感分析系统
源代码
http://www.gitpp.com/ralph/senta
随着短视频的发展，自媒体为了博取流量，一旦出现一个舆论点，所有人都跟上。这样会形成 网络情绪。一旦网络情绪对准一个企业，这个企业将面临巨大的灾难。
比如这几天的农夫山泉，舆论搞得前首富母亲都去世了。
比如前几年的钟薛高，现在已经破产……
这种网爆对当事人和家人的压力很大。
企业如何识别网络情绪？
情感分析旨在自动识别和提取文本中的倾向、立场、评价、观点等主观信息。它包含各式各样的任务，比如句子级情感分类、评价对象级情感分类、观点抽取、情绪分类等。情感分析是人工智能的重要研究方向，具有很高的学术价值。同时，情感分析在消费决策、舆情分析、个性化推荐等领域均有重要的应用，具有很高的商业价值。
近日，百度正式发布情感预训练模型SKEP（Sentiment Knowledge Enhanced Pre-training for Sentiment Analysis）。SKEP利用情感知识增强预训练模型， 在14项中英情感分析典型任务上全面超越SOTA，此工作已经被ACL 2020录用。
确实，随着短视频和社交媒体的普及，信息传播的速度变得极快，舆论的形成也更为迅速和复杂。自媒体为了吸引流量，往往会紧跟热点，这在一定程度上加剧了网络情绪的波动。当网络情绪对准一个企业时，可能会对该企业的形象、声誉甚至业务产生严重影响。
这种现象的形成有以下几个原因：
短视频和社交媒体的即时性：这些平台使得信息能够在短时间内迅速传播，人们可以随时随地发表观点和看法。
自媒体的逐利性：为了吸引更多关注和流量，自媒体往往会选择热门话题进行报道和评论，这在一定程度上放大了网络情绪。
网民的从众心理：在面对热点事件时，很多网民可能会受到他人观点的影响，从而形成一种集体情绪。
为了应对这种现象，企业可以采取以下措施：
建立舆情监测机制：及时发现和关注网络上的相关言论和情绪，以便及时应对。
积极沟通与回应：在面对负面舆论时，企业应积极与公众沟通，澄清事实，表达态度，以缓解网络情绪。
提升品牌形象：通过优质的产品和服务，以及良好的社会责任表现，提升企业在公众心目中的形象，增强抵御网络情绪冲击的能力。
同时，政府和监管机构也应加强对自媒体和社交媒体的监管，打击恶意炒作和造谣传谣的行为，维护良好的网络生态。
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