文生图，并且可编辑
用AI编辑图片
源代码
http://www.gitpp.com/bravo-ai/opendream
扩散模型已成为图像生成和操作领域的强大工具。
如何可控？ opendream
虽然它们提供了显着的好处，但由于其固有的复杂性，这些模型通常被视为黑匣子。当前的扩散图像生成生态系统是由允许一次性图像处理任务来控制这些模型的工具定义的 - text2img、in-painting、pix2pix 等。
例如，Automatic1111、Midjourney和Stability.AI 的 DreamStudio等流行界面仅支持破坏性编辑：每次编辑都会“消耗”前一个图像。这意味着用户无法轻松地利用以前的图像或在同一张图像上运行多个实验，从而限制了他们的创造性探索的选择。
Opendream为Stable Diffusion工作流程带来了多项重要的功能和改进，这些功能和改进显著提升了用户体验和工作效率。以下是关于Opendream所带来的主要优势的详细解释：
分层功能：
Opendream引入了图层的概念，这在传统的扩散模型中并不常见。通过图层，用户可以在不同的层次上进行编辑和修改，从而实现更为精细和灵活的图像处理。这种分层功能类似于图像处理软件（如Photoshop）中的图层管理，使得用户可以在保持图像其他部分不变的情况下，对特定区域进行编辑。非破坏性编辑：
与传统的破坏性编辑方式不同，Opendream支持非破坏性编辑。这意味着用户在编辑图像时，原始图像数据不会被改变或破坏。用户可以在不覆盖之前工作的情况下进行调整和修改，从而轻松地在同一张图像上进行多个实验，极大地提升了创造性探索的可能性。可移植性：
Opendream允许用户将当前工作流保存为可移植的文件格式。这不仅便于用户以后重新打开项目进行继续编辑，还方便与合作者共享项目文件，实现高效的协作。易于编写的扩展：
Opendream支持用户根据需要编写自己的图像处理逻辑，这些扩展程序易于编写和安装。这为用户提供了极大的灵活性，他们可以根据具体需求选择某些操作的实现方式，或者自定义新的图像处理功能。
综上所述，Opendream通过引入分层、非破坏性编辑、可移植性和易于编写的扩展等功能，显著提升了Stable Diffusion工作流程的易用性和灵活性。这些改进不仅降低了扩散模型的使用门槛，还激发了用户的创造力，使他们能够更自由地进行图像处理和生成工作。
文生图，并且可编辑
用AI编辑图片
源代码
http://www.gitpp.com/bravo-ai/opendream