通过本地网络无线感应人员是否在家，并自动启用或禁用监控系统
能与 IP 摄像机、网络摄像头和其他 USB 摄像设备等“不太智能”的设备客户端协同工作。
人工智能识别 “入侵”进入的物体
运动入侵监控开源系统：Surveillance Security System 深度解析
Surveillance Security System（DMS³）是一个基于Go语言开发的开源运动监控安全系统，专为自动化分布式监控设计，通过集成第三方运动检测工具（如Motion或OpenCV），实现高效、智能的入侵检测与响应。
一、核心功能亮点
- 智能启停控制
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基于本地网络（Wi-Fi/蓝牙）感知人员活动，自动切换监控状态：人员在家时禁用监控保护隐私，离家后启用设备确保安全。 -
替代传统24小时录像模式，显著降低存储压力与隐私风险。 - 分布式处理架构
- DMS³Server
统筹视频流处理、事件报告与用户通知，将计算任务分配至边缘设备（如树莓派）。 -
客户端（DMS³Client）承担运动检测任务，充分利用本地CPU/GPU算力，缓解网络带宽压力。 - AI驱动的异常识别
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集成深度学习模型，精准区分人员、宠物等正常活动与非法入侵行为，显著降低误报率。 -
支持自定义检测规则，适应家庭、商铺、社区等多样化场景需求。 - 多设备兼容性
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无缝对接IP摄像机、网络摄像头及USB摄像设备，无需硬件改造即可实现智能化升级。
二、系统架构解析
- dms3dashboard
：可视化监控中心 -
提供实时状态看板，支持设备状态追踪与历史事件回溯。 -
配置文件： dashboard_config.go（逻辑）、dms3dashboard.html（前端模板）。 - dms3build
：自动化部署模块 -
通过 compiler_config.go与installer_config.go实现跨平台编译与安装。 - dms3client
：边缘端智能代理 -
集成运动检测逻辑（ client_manager.go），管理第三方检测工具（如Motion）的启动/停止。 -
通过 client_connector.go与服务器双向通信，实时上报异常事件。 - dms3mail
：事件通知引擎 -
基于 motion_mail.go生成含截图/视频的邮件报告，支持SMTP协议自定义配置。 - dms3server
：中枢调度系统 -
协调多客户端视频流处理，通过 server_config.go管理服务器参数。
三、技术优势
- 隐私与安全平衡
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本地化AI处理避免敏感数据外传，符合GDPR等隐私法规要求。 - 低门槛部署
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开源代码+TOML配置文件（如 dms3client.toml），支持快速定制化部署。 - 弹性扩展能力
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模块化设计支持新增检测算法或设备类型，适配未来技术演进。
四、典型应用场景
- 家庭安防
：夜间自动启用监控，白天隐私模式禁用摄像头。 - 商铺管理
：结合客流统计与异常行为识别，优化运营策略。 - 社区安防
：多设备联动构建智能监控网络，提升公共区域安全性。
五、总结
Surveillance Security System通过分布式架构与AI技术的深度融合，重新定义了运动监控系统的效能边界。其开源特性、设备兼容性及隐私保护设计，使其成为家庭、商业及公共安全领域的理想解决方案。无论是开发者二次开发，还是终端用户直接部署，均可从中获得显著价值。
监控系统Surveillance Security System
通过本地网络无线感应人员是否在家，并自动启用或禁用监控系统
能与 IP 摄像机、网络摄像头和其他 USB 摄像设备等“不太智能”的设备客户端协同工作。
人工智能识别 “入侵”进入的物体