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开源!低代码平台做Agent! 爆火!这才是趋势

开源!低代码平台做Agent! 爆火!这才是趋势 GitHubTopp
2025-03-11
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低代码的方式做Agent
源代码
https://www.gitpp.com/deepdatas/praisonai
低代码的方式做Agent 很颠覆 也支持DeepSeek


一个开源的多智能体框架,整合了 AutoGen 和 CrewAI 等工具,通过低代码方式简化复杂 LLM 系统的构建。


其核心目标是:

  • 自动化代理协作
    :支持自反思(Self Reflection)、推理(Reasoning)、多模态(Multi Modal)代理协作。
  • 灵活框架兼容
    :无缝集成 CrewAI(任务驱动)和 AutoGen(对话驱动)的工作流。
  • 全栈功能覆盖
    :从代码库交互到实时语音交互,覆盖 100+ LLM 模型,支持 YAML 配置和自定义工具。

从Manus的爆火,看今年智能体的爆发,以及未来智能体能做的事情

一、Manus的爆火与智能体的爆发

  1. Manus的爆火

    • 产品发布与关注
      :2025年3月6日,中国AI团队Monica发布了全球首款通用型AI智能体产品Manus,迅速引发全球科技界的广泛关注。
    • 技术突破
      :Manus实现了从“增强知识”到“增强执行”的跨越式发展,具备独立思考、规划和执行复杂任务的能力。其核心优势在于混合架构下多模型协同推理能力、超大规模优质训练数据,以及工程化实现的异步处理机制。
    • 性能卓越
      :在GAIA基准测试中,Manus创下新纪录,性能远超OpenAI的同类产品,展现出强大的技术实力。
  2. 智能体的爆发

    • 行业趋势
      :近年来,AI技术发展迅猛,AI智能体作为大模型落地的重要载体,正逐步从实验室走向早期商用。百度创始人李彦宏曾表示,2025年可能会成为AI智能体爆发的元年。
    • 企业布局
      :谷歌、微软等全球科技巨头已密集发布AI智能体产品,如谷歌的Gemini 2.0系列和微软的Copilot Studio平台。国内厂商如百度、腾讯、阿里等也在加速布局智能体领域。
    • 市场潜力
      :随着技术的不断成熟和成本的降低,AI智能体有望迎来爆发式增长。据Gartner预测,到2028年,至少15%的日常工作决策将由智能体完成。

二、未来智能体能做的事情

  1. 提升工作效率与降低成本

    • 自动化任务执行
      :智能体可以自主执行各种复杂任务,如报告撰写、表格制作、数据分析等,显著提升工作效率。例如,Manus可以帮助用户筛选简历、生成股票分析报告等。
    • 优化运营流程
      :通过智能体的应用,企业可以实现工作流程的自动化和智能化,降低人力成本。据估算,Manus可使企业运营成本降低40%。
  2. 拓展应用场景与服务领域

    • 多领域覆盖
      :智能体的应用场景极为广泛,涵盖市场调研、文件处理、旅行规划、数据分析、金融投资等多个领域。随着技术的不断发展,智能体将渗透到更多行业和领域。
    • 个性化服务
      :智能体可以根据用户的需求和偏好,提供个性化的服务和建议。例如,在电商领域,智能体可以根据用户的购物历史和偏好,推荐合适的商品和优惠信息。
  3. 推动产业创新与升级

    • 赋能传统产业
      :智能体可以与传统产业深度融合,推动产业的智能化升级。例如,在制造业中,智能体可以优化生产流程、提高产品质量和生产效率。
    • 催生新业态新模式
      :随着智能体的广泛应用,将催生出一系列新业态和新模式。例如,基于智能体的自动驾驶技术将推动无人驾驶汽车的发展;基于智能体的智能客服将改变传统的客服模式等。
  4. 助力社会治理与公共服务

    • 智能决策支持
      :智能体可以为政府和社会组织提供智能决策支持,提高决策的科学性和准确性。例如,在疫情防控中,智能体可以分析疫情数据、预测疫情趋势、制定防控策略等。
    • 公共服务优化
      :智能体可以优化公共服务流程、提高服务质量。例如,在医疗领域,智能体可以辅助医生进行诊断、制定治疗方案等;在教育领域,智能体可以为学生提供个性化的学习资源和辅导等。

三、总结

Manus的爆火标志着AI智能体时代的到来。随着技术的不断发展和市场的不断拓展,智能体将在提升工作效率、降低成本、拓展应用场景、推动产业创新与升级以及助力社会治理与公共服务等方面发挥越来越重要的作用。未来,智能体将成为推动经济社会发展的重要力量,为人们的生活和工作带来更加便捷和高效的体验。



低代码的方式做Agent
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https://www.gitpp.com/deepdatas/praisonai

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