打烂 “AI 不赚钱” 的脸！亚马逊狂砸百亿押注，购物助手一年狂揽 100 亿，套路太狠
“AI 赚钱就是噱头？” 就在外界还在争论人工智能的商业价值时，亚马逊用一组硬核数据给出了答案。11 月 3 日，亚马逊 CEO 安迪・杰西在三季度财报电话会议上高调宣布：旗下 AI 购物助手 Rufus 每年有望创造超 100 亿美元增量销售额，相当于每 3 天就赚出一个 “小目标”。这一消息直接让亚马逊盘后股价暴涨 13%，也给唱衰 AI 商业化的声音来了记响亮的耳光。
100 亿神话背后：2.5 亿人用它 “剁手”，转化率飙升 60%
Rufus 的爆发式增长早已埋下伏笔。这款 2024 年 2 月才推出测试版的 AI 购物助手，如今已成为亚马逊生态的 “流量发动机”—— 今年已有 2.5 亿消费者用过它，月活用户同比暴涨 140%，用户互动量更是飙升 210%。更关键的是，它实实在在拉动了 “真金白银” 的增长：数据显示，用过 Rufus 的顾客，下单转化率比普通用户高出 60%。
能让消费者乖乖掏钱，源于 Rufus 精准戳中了购物决策的痛点。不同于传统搜索的 “关键词匹配”，这款 AI 助手堪称 “购物军师”：搜 “越野跑鞋和公路跑鞋的区别”，它会拆解鞋底材质、减震性能等核心差异；问 “这件外套能不能过冬”，它能结合面料厚度、用户评价给出具体建议；面对 “选哪款扫地机器人” 的纠结，其 “帮我做决定” 功能还能按预算、需求筛选出最优解。
“以前对比商品要翻几十页评论，现在 Rufus 一分钟就讲清利弊。” 有用户分享体验，从 “纠结半小时” 到 “下单十分钟” 的转变，正是 Rufus 提升转化率的核心逻辑。目前它已覆盖美国、英国、印度等 8 国市场，支持图文问答、视觉搜索等多种交互方式，连产品评论都能一键转成音频，彻底降低了决策门槛。
反杀质疑：一边裁员节流，一边砸 110 亿建 AI 数据中心
Rufus 的成绩单，狠狠回应了 “AI 烧钱不赚钱” 的质疑。要知道，就在财报发布前几天，亚马逊刚官宣裁员 1.4 万人，理由是 “优化架构、聚焦核心业务”。但看似 “节流” 的背后，是对 AI 领域的疯狂 “开源”—— 公司已将 2025 年资本支出上调至 1250 亿美元，还启动 110 亿美元的 “雷尼尔计划” 建设 AI 数据中心，专门支撑 Anthropic 模型运行，光定制芯片就计划部署 100 万个。
这种 “砍非核心、保 AI” 的策略，正在收获回报。除了 Rufus 带来的 100 亿增量，亚马逊广告业务三季度增长 22% 至 176 亿美元，云计算业务增速更是创下三年来新高，这些都与 AI 技术的深度赋能密不可分。内部文件显示，Rufus 今年已间接贡献超 7 亿美元营业利润，预计 2027 年将增至 12 亿美元，广告植入等变现方式还在持续释放价值。
更精妙的是 Rufus 的 “生态锁客” 作用。以往消费者常在亚马逊看商品、去谷歌查评测，容易被竞品截胡。而 Rufus 能让用户在平台内完成 “调研 - 对比 - 下单” 全流程，相当于把流量牢牢锁在自有生态里。杰西直言：“这不仅是销售工具，更是让用户留在亚马逊的核心理由。”
电商 AI 大战打响：亚马逊的 “软肋” 与沃尔玛的 “反击”
不过，Rufus 的 100 亿目标并非稳操胜券，老对手沃尔玛早已在 AI 赛道布下重兵。不同于亚马逊 “技术炫技” 的路线，沃尔玛走了条 “接地气” 的路子 —— 用线下 5000 家门店的真实消费数据喂饱 AI，反而在 “长尾词推荐” 上实现了反超。
比如用户搜 “孩子开学用的文具盒”，亚马逊可能优先推网红款，而沃尔玛会结合开学季促销和过往购买数据，推荐带削笔刀的实用款；搜 “雨天防滑鞋” 时，沃尔玛的 AI 还会优先匹配附近门店有现货的高评分商品，转化率比亚马逊高出不少。数据显示，沃尔玛在 “本地生活类长尾词” 的搜索准确率已追平亚马逊，电商份额也从 5.7% 飙升至 7.7%，增幅远超亚马逊。
亚马逊的 “技术盲区” 正在暴露：其 AI 搜索语义理解准确率虽达 89%，但面对 “能放进冰箱门的矮牛奶” 这类超具体需求时，转化率比沃尔玛低 18%。有卖家吐槽，在亚马逊推 “敏感肌氨基酸洁面乳”，点击成本高且转化率低，因为算法总偏袒大牌；而沃尔玛的 AI 更懂平价用户，同类长尾词转化效率明显更高。
这场较量本质是 “技术派” 与 “场景派” 的对决：亚马逊靠大模型和算力碾压，沃尔玛凭线下数据和本地化突围。目前亚马逊仍占据 53% 的电商市场份额，但沃尔玛的增速已显露出威胁，未来 AI 购物助手的竞争，恐怕要从 “懂商品” 升级到 “懂生活”。
100 亿只是开始？AI 改写电商游戏规则
从行业视角看，Rufus 的爆发标志着电商 AI 从 “噱头” 进入 “实战” 阶段。以往的智能推荐多是 “买过 A 推 B” 的简单关联，而生成式 AI 能理解复杂需求、提供个性化方案，真正解决了 “选择困难症” 的痛点。正如业内人士所言：“以前 AI 是‘货架导购’，现在终于成了‘私人顾问’。”
对于消费者来说，这场 AI 大战意味着更高效的购物体验；对商家而言，如何适应 AI 推荐逻辑、优化长尾词策略将成为新课题；而对平台来说，能否平衡 “技术精准度” 与 “用户真实需求”，将决定最终的胜负。亚马逊已计划 2026 年实现 “全场景语义搜索”，用户说 “想买春天的衣服” 就能自动推荐搭配，沃尔玛则要把门店改成 “AI 体验中心”，30 分钟送达推荐商品。
当亚马逊用 100 亿销售额证明 AI 能赚钱，当沃尔玛用接地气的打法撕开缺口，电商行业的 AI 革命才算真正开始。或许用不了多久，“问 AI 买啥” 会像 “用手机付款” 一样普遍，而那些跟不上节奏的平台，终将被消费者抛弃。你平时购物会用 AI 助手吗？觉得它真能帮你做出更好的选择吗？欢迎在评论区聊聊～