阿尔法狗大胜李世石，让整个世界都开始思考AI时代如果真的到来，这个世界会发生怎样的变化，有哪些工种会被机器化？自己的职业是否会被AI干掉？
其实，就算AI时代没有到来，很多职业也都一直在被诟病，很多过来人都在扮演着指路导师的角色劝导后来人不要入错行，比如说“建筑业”。每当提及“建筑”一词，搜索网页，总是能见到很多这样的提问：
问题层出不穷，答案千奇百怪。究其本源，“建筑”是什么，在许多年前就有了这样的定论：
建筑是世界的年鉴，当歌曲和传说已经缄默，它依旧还在诉说。
——果戈里
无数建筑相关从业者宣称
国内的建筑行业不景气，已经饱和，
可是建筑行业真的饱和了吗？
01
如今的中国，放眼望去，地少人多。每年各大院校涌现出大量建筑设计毕业生，大小建筑设计事务所也是遍地开花，可是供开发的土地却越来越少，需求量也不比从前，似乎越来越多的建筑从业者选择转行。
“说过去十几年建筑行业的爆发式增长，
解决的是‘有没有’的问题，
那么接下来的很长一段时间内，
需要解决的就是‘好不好’的问题。”
在过去几十年飞速的城市化进程中，无数高楼大厦拔地而起，商业住宅纷纷建立，但大多数均为模式化的复制产物，能真正称得上驰名中外的却寥寥无几。在为数不多的优秀建筑中，为国内建筑师设计的作品更是屈指可数。
在今天，一个模式化的建筑行业已经饱和，一个需要创新和风格的建筑业正在兴起。
它需要的不是照本宣科的画图狗，
而是独创新意的建筑师。
建筑师，作为一个综合了全行业知识的职业，顶着高逼格的光环，为许多人的梦想。可是说起来简单，成为建筑师的路却无比艰难。
02
AI与建筑设计
BBC 基于剑桥大学研究者 MichaelOsborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来的“被淘汰概率”。
虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是英国本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：
社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；
同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；
创意和审美。
如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：
无需天赋，经由训练即可掌握的技能；
大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；
工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
以下则是部分具体职业的前景展望，我们重点关注了摄影师这个职业！但是，我们往下看到了建筑师？？？？
电话推销员
被取代概率99.0%
打字员
被取代概率98.5%
会计
被取代概率97.6%
保险业务员
被取代概率97.0%
银行职员
被取代概率：96.8%
政府职员
被取代概率：96.8%
接线员
被取代概率：96.5%
前台
被取代概率：95.6%
机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题，话题度最高的是由日本软银公司开发的 Pepper。目前，日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了 Pepper，作为前台接待人员使用。
客服
被取代概率：91.0%
人事
被取代概率：89.7%
保安
被取代概率：89.3%
房地产经纪人
被取代概率：86%
工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作
被取代概率：80%-60%
厨师
被取代概率：73.4%
IT工程师
被取代概率：58.3%
图书管理员
被取代概率：51.9%
摄影师
被取代概率：50.3%
令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过 50% 的可能被机器人取代。
而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。
下面是该 AI 系统基于 Google 街景创作出来的一些作品：
演员、艺人
被取代概率：37.4%
在所有常见的艺术创作工种中，“演员”被判定为最容易被机器自动化取代的行业，概率高达 37.4%。
但怎么说呢，撇开科幻小说中用虚拟形象取代真人演员的情节不谈，单单是当下以假乱真的“抠图剧”就让我们对这个行业被取代的前景充满了信心。
化妆师
被取代概率：36.9%
写手、翻译
被取代概率：32.7%
理发师
被取代概率：32.7%
运动员
被取代概率：28.3%
警察
被取代概率：22.4%
程序员
被取代概率：8.5%
记者
被取代概率：8.4%
保姆
被取代概率：8.0%
健身教练
被取代概率：7.5%
艺术家、音乐家、科学家
被取代概率分别为：3.8%、4.5%、6.2%
无论技术如何进步，人工智能如何完善，对人类而言，创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的最后堡垒。
律师、法官
被取代概率：3.5%
牙医、理疗师
被取代概率：2.1%
建筑师
被取代概率：1.8%
近年，已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。
公关人员
被取代概率：1.4%
心理医生
被取代概率：0.7%
教师
被取代概率：0.4%
酒店管理者
被取代概率：0.4%
从中我们可以看出：在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。
那么，问题来了。以建筑师为代表的设计师被取代指数为1.8%，名列该榜倒数第五位。其点评是因为：“以建筑师为代表的设计师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。”
套用一句同济建筑城规学院领导的话来说：未来所有的人都是设计师，而所有的公司都是设计公司。
那么，再深究下去，建筑设计师是否更容易被AI所取代？
我觉得答案是显而易见的，建筑设计师几乎很难被取代。有以下三个原因：
1. 对建筑个体的审美存在主观性。首先有东西方的差异，其次即使都是中国人，人与人也对建筑景观有着不同的看法，差异也很大。这一点建筑行业的标准相对统一，审美比较一致。
2. 如果说图像审美可以通过大数据进行量化，但是建筑的审美则难于被量化。我们很难说苏州园林指数34567，而日本园林的指数是76543，彼得沃克作品指数是86532，巴拉甘作品指数是97651....等等。依据不足，数据也不够大，如何被量化？
3.无法用大数据来量化并优化学习的根本原因是，建筑设计的标准和规律并不明确。哪些人或设计项目可以成为标准？这些标准的判断是一致的吗？还是各有矛盾？所以说，我们不要为难AI了，他都无从下手，学都不知道如何学，他如何战胜人类？这实在是AI厚黑学的经典案例。
那么，你认为呢？
——End——