在学校的选课走班中，选考科目组合的多样化、学校资源的限制、学生选择的复杂性等问题困扰着大多数中学在限制条件下排出最优课表。排课过程因涉及大量运算，十分复杂，传统的人工排课耗时耗力，而教育信息化下人工智能技术，将人通过更智能化的排课选课服务系统，利用人工智能算法进行快速排课，生成学校和学生的课表，以减轻教师负担。据统计，半数以上的高中学校都采用了信息化手段来辅助选课走班管理。

选考制催生的走班制对中学的软硬件资源配置以及教育教学与教师考核和评价制度等教学管理提出了新的要求和挑战，学校教学资源的压力，比如师资力量、教学场地、课时安排等问题必须获得相应的解决。因此，由新高考改革产生的走班排课，并不是简单的对学校的课程、教师和教室资源进行排列组合和优化，它还更多指向对学校管理的系统改革。比如，选课走班下学校教务、考务、考勤管理的重新定义等问题，都需要学校在管理模式上逐步消减和淡化垂直管理与行政班的模式，实现班级管理的多元化、立体化与信息化，促进学校管理走向扁平化与个性化。

在新高考教学改革下，每位学生的学习方式、学习能力、知识掌握程度都将有所不同，传统的组卷系统、单一数据分析以及没有针对性的学情分析亟待创新。随着大数据精准教学平台的应用，学校可借助智能化考试管理与阅卷分析等大数据精准教学工具，从智能组卷、数据采集到教学应用、学情分析实现全流程精细化运行，为每位学生提供一人一策略学情分析、个性化错题推送，让学生真正实现个性化学习，减少无效刷题，降低学习负担，培养自主学习习惯，让教师对班级的学情状况、共性问题及个性问题精准掌握，真正实现因材施教的高效教学管理。

基于对基础学科人才储备、国民科学素养以及经济社会长远发展的规划，新高考改革对学生的评价评定更加科学、多元、客观，学生综合素养和软技能得以体现和重视，综合素质评价作为新高考、综合评价成为招生模式考察的一个重要维度。对于学校而言，利用大数据对学生过程性数据记录、整理、评价、分析，输出学生过程性成长报告及最终性档案，发现和培育学生的个性、优势和潜能，是实现对学生的“全面而个性化发展”的关键。同时，还将提供给教师教学与育人的反馈功能，对学校教学质量提升也起到促进作用。

高考改革下，学生自主选择性的强化将给教师的教学带来直接挑战。当选课走班逐步推开，综合素质评价成为学校管理和高校录取的重要依据，“师师合作、生生合作、师生合作、家校合作”的管理协作体系将更加完善成熟。因此，教师除专业能力外，还需要承担育人导师、学生成长导师、教学班学生管理等多个角色的职能，还要有发现学生兴趣特长和学科潜力的能力，以及指导学生选课和规划学习生涯的能力。教师应该重新审视自身岗位职责，了解新的教育理念，对自身的专业发展不断提出新的要求。学校也应当教学工作数据管理、科研工作量化积分等新型场景的管理上多方面助力教师的专业能力发展。