等你平安归来！
随着长江航运发展速度的不断加快，船舶碰撞等水上交通事故也呈现高发态势，冰冷的数据背后不仅仅是国家和企业的财产损失，更是无数个家庭的梦碎和绝望，白发苍苍的父母翘首盼望儿子回家，却迎来白发人送黑发人，咿呀学语的孩子还没来得及喊出一声爸爸，就永远失去了生命中宽厚的肩膀，这些痛苦和梦魇会给逝者亲人烙下无法抹平的伤痕。每一个的什么只有一次，坚守岗位职责，保障航行安全，不仅仅是对生命的尊重，更是对家庭的负责，我们等你平安归来！（摘自：上海海事局水上交通事故警示教育宣传片）
1.探索船舶安全监管的大数据模式
大数据船舶安全监管是从海事管理角度探讨，捕捉并控制住处于动态变化中的安全，力争量化监督船岸活动安全，提前预知并有效阻止它滑向危险的边缘。
2.传统的制度式管理分析
当前船舶安全监管主要以制度式管理和运动式整治方式。重点在于发证式的审批监管，即传统的事前管理。船舶投入营运前的法定检验、运营中的年度或定期检验，以及海事部门实施的类似抽查性质的船舶安全检查。这种检查往往反映的是船舶在受检时的状况，而运营过程的状况，则完全依靠船舶及公司对船舶、设备的安全管理、日常维护程度。船舶日常进出港实施的签证、查验等措施也仅是对检验证书以及船舶安检有效性的形式审查而已，并没有摆脱对检验结果的依赖。运动式整治则表现在出现重大安全生产事故后的集中检查和隐患排查，可以视为一种“事后补救”的治疗式管理。由于安全监管的实际效果存在滞后性，制度式管控可能与实际的安全监管需求并不相符。
3.以人为核心的船舶安全管控
在实际的船舶安全管理实施过程中，安全监管法规、规章等制度的落实基本依靠人的执行力。执行力的程度直接关系到安全管理制度实施的效果。人的管理或人力资源本身受到过多关注，无论是顶层决策还是现场决策都由人作出，计算机技术和信息化管理始终被认为是辅助系统，数据分析与决策功能未能纳入管理环节。包括关键信息的传递也以人工方式实施，降低了信息传递效率以及综合收集、分析的可能性。因此，以人为核心的管理成为管理的主要模式。船舶安全监督的效果取决于船舶监督者的素质和工作能力，在激励机制相对缺乏的政府部门，船舶监管执法效能的提升是缓慢的，甚至出现滞后。
4.建议运用大数据实施船舶安全监管的路径
运用大数据对船舶安全风险的预测与防控。运用计算机及相应软件系统对进出港船舶安全状况、安检记录、事故记录及辖区重点水域通航情况的汇总和综合分析，得到不同船种、船龄、船况、船旗的船舶进出港风险值和可能存在的风险点，如对船舶失控风险、溢油风险、船舶潜在结构缺陷、船员人为因素（包括船员国籍、培训经历、任职资历、履职情况等）等进行评估和预判。通过大数据信息系统识别并量化安全风险，采取针对性防范措施，如采取船舶进港前安检、安全预警、监护与 救助力量准备等措施。
5.运用大数据实施智能化船舶安全检查
船舶安全检查是海事部门开展船舶安全监督检查的重要手段和途径，监督船舶是否遵守和符合国际公约、国内法规的规定和安全标准。目前， 国内海事部门主要依据东京备忘录引入的船舶风险评估机制和国内法规规定的船舶检查周期和项目，确定受检船舶和实施检查。检查的范围和程度主要依据船舶安检员的专业判断和素质。通过对进港船舶船型、船龄、船检机构、船旗国等要素与以往安检船舶存在缺陷种类、分布情况等信息库、事故船舶信息库数据的关联分析， 得出专门针对受检船舶的安检项目清单和关注（重）点，并通过移动执法终端等设备提交现场安检人员实施项目清单式检查，现场安检员根据检查清单逐项核查船舶及设备实际情况，并将检查结果反馈系统进行评估，决定对缺陷的处置方式。通过“人-机互动”建立起大数据模式的船舶安检系统。
6.运用大数据实施船载危险货物监管
货物运输是船舶的主要功能。船载货物运输安全与船舶安全息息相关。被瞒报或谎报的危险品、不按规定积载的危险货物，都可能给船舶安全带来严重安全隐患。海事管理者要从数千甚至上万的货品中发现可能被疏忽或有意隐藏的危险货物（品名）， 采用人工排查无疑是低效的。大数据将为危险货物监管插上翅膀。建立以大数据为基础的船载危险货物自动排查系统，通过对最后装船舱单数据与系统中已设定的须查全部危险品名以及申报人申报危险货物品名比对排查，企图被隐藏的危险货物将被迅速查出；通过系统对船舶实际积载危险货物位置图（杯位图）与预设的正确杯位图的比对，被错误积载的危险货物将被很快发现。建立以大数据为基础的船载危险货物识别系统，通过该系统对进出本辖区港口危险货物的种类和某条（些）航线上的船舶、某（些）货主和应急处置。由该系统根据进出港所有船舶载运危险货物的种类、数量情况，自动计算并实时提供港口水上交通危险货物运输安全风险等级、安全防范和意外事故处置备选方案，预测可能发生危险货物事故的概率，为海事部门提前采取干预处置或应急行动提供决策参考。
7.运用大数据实现对船舶监管资源的科学调配
通过大数据船舶监管手段，可实现对船舶安全风险和海上交通事件的提前预警，为科学调配海事监管资源提供前瞻性指导。海事部门可以根据大数据信息系统每日（甚至实时）更新的信息来预测可能发生的海上交通事故或船舶监管需求， 变被动应对为主动部署，对重点区域加强监管力量部署和防范工作，合理分配专业执法人员，部署执法车辆和设备，安排海巡船艇巡航监护，提前实施干预，切断事故链，将海事监管资源用在“刀刃上”。大数据监管不再以人为中心，而以船舶安全管理需求为导向，将船舶安全监管技术与设备资源和人力资源配置在风险系数最高、最薄弱的环节，或是即将发生危险的地方，促进船舶安全监管资源和人力资源的科学及优化配置。
