2023 年被誉为 AIGC（人工智能生成内容）元年，而对建筑行业来说也是破而后立的一年。
这一年，AI 技术与空间设计不断碰撞，从对抗走向融合；
这一年，建筑设计传统的思维方式和工作流程被再次解构，变革重塑；
这一年，一些引领时代的科技企业和设计单位深度拥抱新技术浪潮，已经在实践中取得了先锋性的成果和经验。
那么我们不禁要思考一个问题，
AI 究竟给建筑设计带来了怎样的改变？
2024 年 1 月 18 - 19 日，由同济大学建筑与城市规划学院主办，D5渲染器、中国惠普联合承办的⌈破立——回顾 2023，AI 给建筑设计带来的改变⌋高峰论坛在上海成功举办。
同济大学建筑与城市规划学院党委书记王桢栋、同济大学建筑与城市规划学院长聘教授李振宇、同济大学建筑与城市规划学院副教授叶宇、D5渲染器联合创始人韩峰、东南大学建筑设计研究院有限公司 BIM 设计研究中心主任黄文胜、启迪设计集团 AI 研究中心主任季新亮、中国惠普有限公司行业拓展经理倪芳芳、AIRI Lab. 创始人冯达源、中建西南咨询顾问有限公司数字咨询中心负责人文旸、苏州规划设计院昆山分公司数字智能研究负责人王丽君、源筑 APP 副总编辑/设计评论家/资深策展人张章等来自顶级高校、院所、科技企业及行业媒体等的学术研究者和资深从业者参加本次论坛，同济大学建筑与城市规划学院助理教授王祥主持论坛。
参会嘉宾围绕 AI 给建筑设计带来的改变，进行了不同维度、不同层次的成果分享和经验交流，为行业的高质量发展碰撞出精彩的思想火花。
同济大学建筑与城市规划学院党委书记 王桢栋 在致辞中表示，本次论坛以⌈破立⌋为切入点，很贴合现在建筑学科和建筑行业所面临的一些挑战。行业进入转型的阵痛期，借助新兴技术成为寻求新机会的重要途经，而人工智能一定是最重要的抓手。同济大学建筑与城市规划学院在深厚的产学研积淀上，一直秉持⌈缜思畅想、博采众长⌋的精神，探索AI技术与学科前沿的结合。
AI 技术与建筑设计已经开始走向融合，这也得益于大量优秀的科技企业投入的人力物力，如本次论坛的承办方D5渲染器和中国惠普，以及其他嘉宾企业，他们利用人工智能技术推动软硬件发展进行了大量的探索，这些探索实际上也能够对教学、科研和未来行业的发展起到引领作用。
同济大学建筑与城市规划学院长聘教授 李振宇 在听取了技术论坛报告之后有感而发，AI 必然会替代大部分的工作。接下来怎么办？就是要发挥专业人士的优势，强调使用者的背景。
因此要设置门槛，即专业人士如何使用 AI 技术，一是加强对甲方偏好以及甲方提升偏好的潜力有所评判和认知；二是加强对项目的风格偏好背景的判断；三是加强对设计师自身风格的判断，在设计中带上自己鲜明的痕迹。
他还鼓励青年设计师们，照相机的出现导致传统肖像画的消亡，但画家并没有消亡。AI、大数据一定会替代我们，希望年轻的朋友们在此过程中不要溃不成军，可以主动设置门槛来延长学习和互相交融的过程。
Will AI replace designers？
1 月 18 日下午，一场火花四溅的闭门沙龙⌈AI 能否取代设计师⌋这个问题推向了思与辩的顶峰。
我们看到 AI 能够快速且海量地生成一些细节完整并且风格突出的效果图，而设计师可能花很长的时间画图。那么，AI 技术究竟对设计师来说是一种灾难或者一种挑战，亦或是另外一种新的机遇？参会嘉宾们纷纷对此展开了激烈的讨论和交流。
源筑 APP 副总编辑/设计评论家/资深策展人 张章 以行业第三方的角度来看，从 2022 年至今，AI 的确是来势汹汹，很多人都能够感受到 AI 给工作带来的便利，尤其是在一些机械性重复性的工作方面。但我们也能感受到 AI 缺乏情感，没有情商，这是设计师跟 AI 最大的区别，设计师的情感和想象力是 AI 无法替代的。
建筑设计是一个最古老最久远的行业。这个行业不管是在技术，还是意识、心态上实际也经历过非常多革新，当下又面临市场和技术的新变化。AIRI Lab. 创始人 冯达源 表示，从历史的角度来看，设计师永远不可能被取代。设计从用纸和笔到用电脑，而到现在用 AI 只是换一个方式。所以探索 AI 技术产品有几个原则：一是我们坚决要做改善性的东西，而不做颠覆性的东西；二是 AI 不是工具，而是一个朋友，AI 可以被作为一个类似于建筑设计助理的身份。设计师和 AI 需要互相深入沟通，从而生成出属于自己的独特成果和可视化表达。
D5渲染器联合创始人 韩峰 以游戏美术原画行业与建筑设计为参照分享了自己的观点，游戏美术的三维场景搭建与建筑设计都是对空间进行设计和还原，既包含感性的艺术创意，包括理性的工程落地。
AIGC 让越来越多游戏美术公司在原画部分的人员结构发生了变化，但有两类人无可取代：一类是感性创意表达的灵魂人物，把握了整个游戏的艺术风格，引领整个工作流程；另一部分是游戏美术里最先拥抱 AIGC 的人，他们除了拥有以前的原画技能，还能够更加好地运用 AI 技术。
建筑设计也是如此，AI 工具更多的是带来效率的提升，设计师则需要聚焦最核心的创意部分。
作为设计行业一线企业代表的中建西南咨询顾问有限公司数字咨询中心负责人 文旸 表示，从工具的角度来讲人力是有可能被取代的。利用 AI 技术可以构建很多贴合实际的应用，例如全过程咨询、造价、监理、项目管理，会有很多应用的结合点。
一线设计人员可能经常会遇到设计变更的情况，业主方会不时提出设计需求的改变，设计人员就需要重新选择材料，重新计算量和价，AI 可以帮助一线工作者解决这样的问题。
此外，对于缺乏从业经验行业新人来说，AI 的能力可以为其工作场景作为补充，从而为一线人员降本增效。
正如智能手机给我们的生活带来翻天覆地的变化一样，AI 等新技术浪潮席卷整个行业，可能会造成固有行业的变化，但同时一定会产生更多机遇，因此大家可以主动去拥抱 AI 带来的变革。
近两年来整个设计市场的收缩可能大部分是受行业景气程度的影响，但也有技术替代的原因。启迪设计集团 AI 研究中心主任 季新亮 谈到，有两点值得讨论，一是替代的比例，到底哪些环节会被 AI 替代？二是时间的问题，替代已经开始，但什么时候达到高峰？
过去我们认为设计是一个比较复杂的行为和工作流程，但这一次 AI 尤其是机器学习技术的发展是反常识的，像编程一类的过去被认为是较高端的创作工作，反而在这次的浪潮中受到的影响首当其冲。
不管是 AI 工具还是程序化生成的技术，其实已经在不同的工作流环节中进行赋能。但赋能到一定程度，其实就是一种替代。
本来多个人长时间完成的工作，例如在D5渲染器的加持下原来很长的渲染工作流，被压缩为很短的周期，那么多余的人力岗位可能就不需要了。
另外在时间上，这一次 AI 的发展是非线性的，基本是以月为单位在发生一些较大的迭代，因此替代的周期会比我们想象中来得更快更猛烈。
This time，perhaps it really has happened!
1 月 19 日，⌈AI+建筑设计⌋成果分享及学术交流技术论坛在同济大学建筑与城市规划学院钟庭报告厅举行。在演讲嘉宾的报告中可以看到，AI 技术已经开始帮助建筑设计提质降本增效，通过软硬件结合的方式提升建筑设计的体验，并为设计师带来了设计思维范式的转变。正如同济大学建筑与城市规划学院副教授 叶宇 所言⌈未来已来，这次好像是来真的。⌋
同济大学建筑与城市规划学院副教授 叶宇
在题为《AIGC 背景下的建筑与城市设计赋能：尝试与展望》的报告中，叶宇副教授回顾了技术赋能设计的 20 年：从 1990 年代的计算机辅助设计到 2010 年代的大数据驱动设计，再到 2020 年代以 ChatGPT 为代表的多模态大模型 AI 赋能设计。全方位的技术融合必然也会对建筑设计、城市规划带来更多的出路和可能。他还通过天气研究、需求研判、城市肌理数据、设计智能优化等应用案例展示了 AI 在广度、深度和精度三个方面对设计的赋能。核心在于形成 AI 取代大部分机械性工作，让设计师更专注于和人的对接交流以及关键性创造的范式格局。
启迪设计集团AI研究中心主任 季新亮
启迪设计集团 AI 研究中心主任 季新亮 分享了《启迪设计在 AI 辅助设计上的探索和实践》，当下 AI 生成内容本身已经不再困难，值得探索的是如何评价和筛选出真正有价值的内容而非建筑垃圾。在提高AI输出的稳定性和上限方面，除了需要经验的积累之外，也需要对参数资产和模型资产的训练。此外启迪设计还在公司级的 3D 数据资产库的基础上打造了“启迪理想之城”元宇宙，在虚拟楼宇中打通智能化管理系统与可视化系统，实现虚实融合，给观众们留下了深刻的印象。
中国惠普有限公司行业拓展经理 倪芳芳
中国惠普有限公司行业拓展经理 倪芳芳 介绍了惠普工作站为 AI 应用提供算力支持的实践，在建模分析、结构分析、大数据机器学习等领域，数据的稳定性和可靠性至关重要。惠普的远程图形图像传输的专业解决方案可实现无损传输，可以建筑行业提供全生命周期的支持。
AIRI Lab.创始人 冯达源
AIRI Lab. 创始人 冯达源 通过从 0 到 1 的实践过程让观众感受到了数据科学与建筑美学的交汇，此外他还分享了团队在模型训练方面的经验，AI 的核心价值在于减少沟通和提升沟通的效率，同时在头脑风暴和灵感捕捉方面让设计师更加轻松。
中建西南咨询顾问有限公司数字咨询中心负责人 文旸
中建西南咨询顾问有限公司数字咨询中心负责人 文旸 介绍了“言咨有理”建筑咨询大模型探索与实践，AI 已经参与进了规划、设计、施工、运维等全过程，他还强调在建筑行业的垂直领域建立行业大模型的核心在于行业知识库的积累。
东南大学建筑设计研究院有限公司BIM设计研究中心主任 黄文胜
东南大学建筑设计研究院有限公司 BIM 设计研究中心主任 黄文胜 在《基于 AIGC 的数字营造体践报告》中介绍了在实际项目中应用 AIGC 赋能 BIM 设计的工作流程，他还提出了中国古代历法是一个数字孪生系统等独特见解，并且引入传统营造技艺概念，表明建筑设计与新技术的结合需要做到知行合一。
苏州规划设计院昆山分公司数字智能研究负责人 王丽君
苏州规划设计院昆山分公司数字智能研究负责人 王丽君 分享了苏州规划在 AIGC 与数字孪生的探索与尝试，展示了团队在城市更新项目中使用D5渲染器及其他 AI 工具完成的精美设计成果，让人在苏州的古城新街中流连忘返。
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Step by step to find solutions for a bright future
不积跬步无以至千里，以 AI 为代表的未来技术已然来到建筑设计的现实之中，但如何更好地将应用落地，让 AI 成为易掌握、可复用且稳定可靠的设计助手？D5渲染器联合创始人 韩峰 分享了D5渲染器在技术迭代之路上一边仰望星空，一边脚踏实地的美好愿景和实践经验。
当下，D5渲染器致力于帮助专业设计师更快更高效地表达设计想法，D5团队设计了两条路径：一是从微创新开始把一些实用功能快速落地的短期路线；但这如同冰山一角，更多深藏于水面之下的则是另一条看不见的路线，包括对 AI 技术、建模工具、PCG 程序化生成等技术的长期积累，在此基础上稳扎稳打，最终实现让更多人随心所欲地表达心中的美好的愿景。
D5渲染器联合创始人 韩峰
至于 AIGC 是否能够颠覆三维设计的工作流，韩峰分享了D5的看法，AIGC 有审美和学习能力强的优势，但存在泛化能力和控制能力不足的局限性。目前 AIGC 可以被看做是一个相对便宜又高效的助手，而D5这样的软件产品公司思考得更多的就是找到短期内将这种技术落地的场景：一类是D5 Hi、配景生成等 AIGC 生成一些大概满足需求效果的场景，一类是D5的 AI 氛围匹配、AI 材质生成等可以进一步优化设计的场景。
此外，韩峰还介绍了 AIGC 生成 3D 模型的技术原理和发展现状，尽管目前 3D AIGC 还处于发展初级阶段，D5也在寻找其他的解法，如对 PCG 技术的探索，根据规则和参数化的算法制定，用非破坏性的方式帮助设计师完成植物等的排布和修改。而这样的小迭代和快落地也仅仅只是D5渲染器的产品研发路线上小小的一步……
尽管愿景依然宏大而遥远，但我们可以欣喜地看到 AI 这根技术的主干已经繁衍出成千上万的枝条，有的花朵已经悄然绽放，有的花蕊在默默积蓄能量……
不破不立，未来已来，期待这棵赛博之树终将在建筑设计的土壤中枝繁叶茂，葳蕤成林。
(本文基础文字由 AI 生成，包括录音转写、内容摘要等，人类对本文亦有重要贡献。)
