人工智能已成为现代工业场景的核心组成部分，能够大幅提高生产质效、优化资源配置、降低生产成本。在工业质检领域，以大模型为代表的人工智能技术正以其高效、精准的特性，推动传统的人工检测向智能检测转变。
捷通华声围绕工业质检场景推出的灵云智能检修辅助系统，融合大模型、声纹识别、智能语音、视觉微震动等多模态人工智能技术，能够通过学习行业标准、历史数据，识别潜在的故障模式，预测设备故障，并在质检过程中给予专业知识辅助，有效落实质检规范，实现质检流程的一致性，通过对质检结果分析及时帮助管理部门发现问题并进行流程优化。
构建质检知识助手
知识检索是灵云智能检修辅助系统的关键技术之一，通过构建一个包含丰富工业知识、行业标准、设备参数、故障案例和维修策略的智能知识库，系统能够快速检索相关信息，为检修提供决策支持。这种基于知识的检索能力，使得智能检修系统能够处理复杂的工业场景，提供更加精准的检修建议。
多态势感知实现安全预警
在设备故障诊断与预警方面，灵云智能检修辅助系统通过麦克风阵列、声纹识别等技术，结合设备故障知识图谱，对设备状态进行预测，实现机器自动质检，故障有效预警，补全人工检修不易发现设备故障初期的异常振动状态的短板。
高效规范的质检流程辅助
灵云智能检修辅助系统将维修规范和指导文档整合成一套完整的质检流程，在质检员检修过程中，通过智能语音交互、图像识别等技术，并结合设备运行数据与历史维护记录，指导工作人员完成工业零件、模块等设备的质量检测和问题的定位，并输出完整的质检报告，确保每次检修都遵循统一标准。
灵云智能检修辅助系统实现了全程数字化管理，通过将检验流程数字化构建与处理，形成易记录、易管理、易追溯的结果报告，规避“假巡检”等不负责任的工作问题。系统同时支持热词报表、可视化模板构建、任务完成统计、流程耗时统计、任务进度统筹管理、自动检验报告生成等多种功能，深度挖掘数据的价值，帮助企业直击流程痛点。
