当前，人工智能技术正加速向实用化、通用化和普惠化发展。客服中心作为人工智能最早落地应用的场景，随着大模型、生成式AI技术蓬勃发展，再次打开了全新的想象空间。
智能客服是利用RPA、NLP、知识图谱、智能语音、机器学习等技术在大规模知识处理基础上发展起来的一种技术引擎。可以提供基于语义的智能应答服务，帮助企业完成面向客户的知识管理。智能客服已经成为政府与民众、现代机构与客户间沟通交流最高效的模式。
捷通华声推出的灵云智能坐席辅助系统，将语音识别、语义理解、数据分析、声纹识别等人工智能技术与客服中心业务进行深入融合，在坐席人员服务客户过程中，实时转写通话内容，对接智能知识库，为坐席人员提供业务流程指引、标准话术辅助、违规业务提醒等功能，发现问题及时解决，实现风险实时规避。
面向数字经济产业发展浪潮及市场的多元化需求，捷通华声紧跟时代步伐，结合多年深耕金融、政务等行业积累的实践经验和产业优势，将量知行业大模型等新兴技术融入到智能坐席辅助、智能质检等业务场景，在降低客服中心运营成本的同时，为企业提供更智能、更快速、更专业的解决方案。
基于量知行业大模型在自生式知识构建、内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然语言交互等方面具备出色的能力，捷通华声将大模型与智能坐席辅助系统相融合，打造“1+1>2”的产品效果，成功助力金融、政务、电信、能源、电商等行业的客服中心提升了整体服务效益。
传统坐席客服，前期需要依靠人工不断进行知识库建设，不仅耗时耗力，而且并不全面。量知行业大模型综合集成预训练大数据、行业领域知识构成的中数据、业务知识和个性化知识构成的场景数据，且具备自主学习和迭代优化能力。量知行业大模型可以支持知识自动构建，将非结构化文档送入量知平台，对文档进行问答对拆分，构建知识库，再对抽取的问题进行扩展问生成，优化知识库，从而完成非结构化文档到FAQ知识库的构建。
基于量知行业大模型的灵云智能语音分析系统，在用户意图理解方面具备显著的优势。通过上下文理解和多轮次对话，对通话情绪进行实时识别，检查客户情绪变化、敏感词以及客服服务的情绪变化、语速、音量、抢话等服务态度，帮助坐席人员更好地应对各种复杂的问题，为客户提供更加专业的解答。
在数据分析场景，量知行业大模型支持对话单数据进行更深入的分析挖掘，全面掌握客服服务的业务情况，提供准确的预警信息，提高服务中心发现问题、定位问题、解决问题的能力，形成完整的工作闭环，帮助机构提升服务效率、改善用户体验。
未来，捷通华声将继续加强自主研发和相关技术的创新，持续丰富和优化产品、服务及方案能力。乘着大模型东风，将科技创新成果赋能千行百业，为信息行业高质量发展和产业数智化升级提供重要支撑和关键引擎。
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捷通华声是国内早期从事人工智能核心技术研发与产业化应用的高新技术企业，专精特新“小巨人”企业。基于行业领先的智能语音、智能语义、智能视觉、大数据分析等核心技术，企业构建了由算法、技术、平台、应用全覆盖的人工智能产品生态体系，服务金融、电信、能源、政企等各领域数千家客户。
