在数字化革新浪潮的推动下及市场日益激烈的竞争中，建立有效的知识管理体系成为提升企业核心竞争力的关键。传统知识库只具备文档管理等简易功能，且知识分散、难以共享、更新不及时、管理成本高昂等问题层出不穷，严重限制了企业生产力。
为了应对这些挑战，捷通华声结合多年在政务、金融、能源等垂直领域的数智化实践经验，基于对话式AI、大模型等AI技术，推出推出新一代搜索增强知识库——量知知识助手，帮助企业从“知识成本”到“知识资本”的数智化转型升级。
大模型赋能
打造企业专属智能知识库
基于大模型能力的量知知识助手，能够提供面向搜索的精准问答，从而打造企业知识应用的创新范式。相较于传统企业知识库，量知知识助手能够覆盖企业知识归纳、知识构建、知识管理、知识问答、知识推荐等全链路应用场景，并增加对知识来源的追溯功能，实现对企业内部知识的有效共享和运用，打通了企业知识应用的“最后一公里”。
量知知识助手支持将企业各个业务部门的多样化数据源进行整合。同时，为了丰富知识库的数据来源，支持引入互联网公开数据、行业数据和政府数据等外部数据源，旨在从多种数据源中抽取、整合并管理知识点，以构建一个高效、准确和可靠的知识库。
量知知识助手同时具备大模型强大的的意图理解能力和内容生成能力，支持自然语言提问和回答，提供即时和精准的信息服务。智能问答系统利用知识库中的丰富数据，通过自然语言处理技术理解用户的问题，并从知识库中检索最相关的信息进行回答。这样的系统不仅能够提高信息获取的效率，还能够增强用户体验，满足用户在各种场景下的即时信息需求。
例如，在金融行业智能客服领域，无论是从数据安全还是服务质量层面，对知识维护和扩展、问答覆盖率和服务效率等都有很高要求。量知知识助手将大模型的语义理解、生成能力与基于企业知识库的检索提取能力相结合，实现了更精准的客户意图理解，并输出更符合其业务特性的结果，有效提升了坐席人员的应答效率和服务质量，助推金融业机构提质增效。
目前，量知知识助手已在金融、政务、工业、大健康等领域展开应用，以知识驱动业务实践，为行业用户加快落实“人工智能＋”行动，发展新质生产力提供有力支撑。
