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文章来源丨深潮 TechFlow
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前言
一款小游戏,为何能激发这么大的用户热情和增长速度?MOMO AI 做对了什么?
好奇之余,我们更想看看这种增长势头能否一直持续,毕竟加密世界的经验表明单独做一款游戏并没有太高的天花板。
一款小游戏的大终局会是什么?如何利用AI代理技术做更大的布局和赋能?
在上篇我们一起分享学习了“MOMO AI 具体是什么?”本期内容,我们继续从MOMO AI 的首款游戏切入,分析一场台前关于增长和裂变的好戏,并窥见幕后打造游戏增长平台的野心。
趁热打铁,AI代理+社交赋能的游戏增长平台布局
MOMO这款游戏,增长行之有效且快速积累了用户,但这似乎并不是 MomoAI 未来的终局。
MomoAI 更多将自己定义成“AI驱动的游戏社交增长平台”,单款游戏显然独木难支,不过MOMO 本身却证明了自身的增长玩法有效,形成了有迹可循的最佳实践;同时也让AI代理能力用在了自己身上,日后可以打包成通用能力给更多其他游戏使用。
因此从战略上看,单款游戏的增长经验,更大的意义在于为平台铺路。
如果说做 MOMO 游戏是自己种粮食自己试吃的阶段;那么下一阶段更像是顺理成章的趁热打铁,将粮食给他人吃,形成一个真正的AI代理+社交赋能的游戏增长平台。
更为简单的说,是将能力开放化,将业务平台化。
Web3中单个应用天花板低是已被印证的不争事实,做平台促生态,才有更大的叙事空间和利好预期。
但平台二字本身是一个比较抽象的概念,MomoAI具体要怎么做?

立足于AI代理技术,MomoAI正在优先开发能够适配于游戏场景的AI代理,以形成数字人工智能系统。用在游戏中,就可以实现智能对话、行为决策、个性表达,并打造沉浸式数字角色和世界。
能力形成之后,可以将其赋能给开发者形成多层次的技术服务:
1.集成接口层:提供开放的 SDK 和 API,隐藏底层复杂性,以便第三方应用程序能够轻松加载和调用AI代理能力,使得自己的游戏具备AI能力,不必从头开发。
2.数字角色生成层:具有图形工具,可以使用自然语言有效地构建个性化角色的外观、个性、背景等属性,简化游戏项目开发的工作量,提高效率。
3.功能逻辑层:处理关系建模、记忆保留以动态演化角色;以及链上身份和资产管理以提供持久性。
4.基础技术层:通过大型语言模型支持语言内容生成,并通过区块链进行链上身份验证。
不同层次技术服务通过MomoAI平台开放后,可以实现接入的游戏中角色拥有丰富的个性和情感,以及链上原生的可验证身份和资产所有权,为互动娱乐提供前所未有的沉浸式体验。
同时在技术之外,MomoAI 还会提供项目在资金、运营、用户增长、曝光和市场营销和项目经济学等方面的各类设计,以在流量、产品/代币和AI技术方面全方位助力游戏项目的成长和创新。
而这样的平台角色,更像是驱动整个行业发展的游戏增长引擎,关键的动能都封装在引擎中,即拿即用让不同的车跑的更快。
当前,MomoAI 的平台建设正在从1.0 到 2.0 发展中。
在步入2.0之前,MomoAI在用游戏发行平台的形式做着资源上的储备积累,实际上已经解决了“将能力卖给谁”的问题。
由于游戏发行更偏渠道,MomoAI也能接触到更多的Web3游戏开发者。在MomoAI的Play-verse游戏发行平台上,官网显示已有25款 Web3 游戏入驻,其中不乏 DeFi Kingdom 和 Big Time 等大作,且申请需求还在持续增加。
这些开发者和项目都将成为MomoAI 2.0 的有力合作伙伴。在同一套AI代理能力开放的模式下,MomoAI 可以承担技术赋能、发行、宣传营销等多个环节的任务,从而形成完整的游戏矩阵。

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