互联网进入“下半场”，线上线下的新用户成本逐渐增加，流量思维难以为继。对于品牌企业来说，用户连接是互联网时代赋予的最佳红利。任何忽略、忽视和低估这一关系的行为，都是极为可惜的。
大数据的时代里，小数据更重要，小数据就是用户数据，小数据战略将推动从流量思维到用户思维的转变。谁能建立并管理好用户关系，实现跟用户的深度连接，无论新零售、旧零售，都将立于不败之地。
5月27日，中智HRPlusx合作伙伴创合汇邀请到小数据研究中心创始人 上海交大EMBA客座教授周宏明，为我们分享《数字化时代如何重构用户关系：小数据战略》。以下是周宏明教授演讲干货整理：
用户关系的价值链接
数字化的进程使经济环境发生了很大的变化，进入了人联网的时代，即人成为场、人场合一。通过手机跟手机的链接，或者通过手机跟商品的链接，形成了一种新的人与人的关系网络。
2、新商业经营思维
人联网时代下人跟人的关系开始重新建立，企业必须准备好三个经营能力。
（1）连接的能力：连接是数字化时代新商业经营中很重要的一件事，不论是线上或者线下通过工具与客户连接，将所有的场景相融；
（2）关系的能力：通过数据了解企业和员工、企业和客户的关系，让员工跟客户可以实时互动，实现用户关系圈层实时在线交互；
（3）经营超级用户：企业不能只是盲目地追逐流量，真正对于公司有贡献的其实是那些VIP客户。在数字化时代去寻找、培养、留存超级用户才是关键。
3、流量思维的宿命
（1）在流量思维里有两个障碍，第一个是流量成本太高，第二个流量池里面的客户其实不是企业的。当互联网线上线下的新用户成本逐渐增加，流量思维将难以为继；
（2）企业应该选择用户思维，从用户需求出发，通过精细化对用户运营重构用户关系，沉淀超级用户。
从大数据到小数据
新零售到自零售
1、商业零售进化加速演化
（1）从存量到增量：存量市场客户会递减，创造客户做增量市场是关键。通过企业APP作为用户池去沉淀用户数据、经营用户数据，以及挖掘企业的超级用户；
（2）自零售：能够帮企业创造客户的这一群人，我给它一个标签叫自零售。当每个人都成为零售关系当中的核心，当他自发地向好友进行体验式分享商品或服务信息时，既是消费者也是销售者，成为“自零售人”。
2、数据思维
大数据跟99%的企业是没有关系的，在数据时代企业要关注的是小数据。
（1）小数据就是企业的用户数据，从粉丝、会员、复购的客户以及超级用户，这整个的链条里面的用户数据；
（2）小数据的战略就是要从物联网的大数据的存量思维进入到增量思维。在大数据时代下小数据更重要，小数据代表了能让企业长久生存，增加企业利润率的价值数据。
从5CM理论重构用户关系
小数据战略的方法论，我提出了一个5CM（伍厘米）理论。
（2）数据管理平台不仅要有一个数据的管理系统，更重要的是要让更多的这一些技术人员融入到业务里面，能够跟市场部、商品部、服务部门做工作对接。
2、2CM—用户精准营销
（1）用户的分析、商品的分类、甚至员工的分级，这些数据的匹配我们称为精准营销；
（2）精准营销对企业来说最重要的好处就是提高销售的转化率，通过实名会员分众与推荐匹配商品，刺激消费者购买。
3、3CM—用户需求挖掘
企业在未来的竞争力就是对用户需求的挖掘。通过用户数据的管理以及精准营销能力，从数据中洞察客户的需求。
4、4CM—品牌洞察
（1）在大众营销的时代，品牌不仅需要通过企业、网红、专家的传播，更重要的是驱动客户自愿帮企业分享。
（2）一切购买和使用过的客户，对于品牌的意见和建议，能在各种舆论场对品牌发生作用，也更容易宣传。
5、5CM—自零售
在整个人联网时代，企业要有经营超级用户、超级员工的概念。
（1）超级用户：通过用户数据找到认可品牌价值且愿意宣传的超级用户，让超级用户帮企业完成自零售商业模式的升级；
（2）超级员工：通过数据的方式将员工分级寻找具有超级用户特质的公司员工，即愿意为公司代言，对公司和产品有自己的思考，愿意主动为公司招揽员工。
企业数字化战略实战案例
绿瘦集团通过用户数据来经营企业，从物联网进入到人联网时代。
1、1CM用户内部精细化管理
（1）用户标签：绿瘦集团通过大量的数据，给用户系统自动化的贴标签。从购买能力、需求、服务沟通把客户做更多维度的分类，用户画像非常丰富；
（2）业务中台：搭建一个智能服务平台，将技术与数据相结合去经营用户，记录用户的日常营养管理、健康档案等，并通过APP、企业微信等工具很好地触达用户。
2、2CM用户精准营销
（1）从解决问题到经营生活方式：通过数字化的工具尽量地跟客户24小时的生活场景绑在一起，了解用户的需求，并提供精准的内容、精准的服务以及精准的产品；
（2）服务语言推荐：构建每一个用户交互内容的图谱，更精细化的了解用户的需求，将服务语言推荐做得更精准。
3、3CM用户需求挖掘
（1）语音智能挖掘用户潜在需求：通过智能系统对语音数据进行转写和分析，完成实时风险管控的同时进行用户需求的挖掘，为公司的经营战略提供提供数据意见。
（2）客户数据迁移，挖掘价值：通过系统分析提前预警客户的满意度，做客户数据的迁移，推荐更适合客户的员工来服务。
（3）在外部互联网数据中发现新业务潜在客户，实现客户资产的变现及升值。
4、4CM品牌洞察
（1）打造KOL以及素人粉丝深度变型体验案例，刺激目标受众的购买欲，实现引流，提高企业声量；
（2）通过微博、抖音、快手、小红书达人体验后发布内容，强化社交属性，形成覆盖面极广的跨平台口碑传播；
（3）采集用户体验后的评价，帮助企业不断了解用户对绿瘦企业品牌价值对判断。
5、5CM自零售
将新客户培养成超级用户，让具有相同属性圈层人在绿瘦自零售的过程里成为企业的用户池，做到从消费者到销售者的裂变。
总结
如果大家对于今天课程内容有兴趣，在《小数据战略》一书里会有更多的说明。小数据战略就是要以用户数据为切入点，洞察用户的潜在需求，专注于企业自零售的研究，以及提供有价值的企业发展路径和方向。
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本文为HRPlusx特约文章
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