导语

人工智能技术和产业发展过于迅速，现有人才难以即时匹配，人工智能企业面临人才短缺的困境。随着高校对人工智能人才培养的力度加大，未来几年，人工智能人才紧缺的问题预计将会有所缓解。

今天，我们将《中智咨询人工智能行业人才管理研究报告》中关于人工智能行业人才配置与供需情况分析关键结果分享给大家，供企业参考。

人工智能产业链层级

随着人工智能技术的爆发，相关产业迅速成长。中智研究发现，目前人工智能产业可以分为基础层、技术层和应用层三个层次。

其中基础层为人工智能产业提供算力和数据支撑；而作为人工智能产业的核心，技术层企业利用基础层企业提供的算力，将海量数据处理形成连通数据世界和物理世界的技术，使物理器件拥有视觉、听觉和学习能力。以谷歌、百度和阿里巴巴为代表的互联网巨头，利用资金和人才优势，已经早早布局该领域，而被称为国内“AI四小龙”的商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技也在细分领域进行深耕；最后，应用层企业应用人工智能技术，面向服务对象提供各类具体应用和适配不同场景的产品或服务。

技术层中，代表企业“AI四小龙”主要瞄准智慧城市和智慧商业两个方向，在智慧商业的细分领域上侧重有所不同。

商汤科技规模水平领跑“AI四小龙”，已经居于亚洲前列，其它三家营收总体也呈连年上涨的趋势。

人工智能行业人才配置

人工智能行业主要的岗位类型可以归纳为高级管理类岗位、科技类岗位、职能类岗位和销售/市场类岗位。

高级管理类岗位主要负责企业或部门的经营管理，职能类岗位主要为公司运行提供支撑服务，销售/市场岗位负责客户服务和营销推广，科技岗位主要进行产品设计和开发工作。

其中，创新研发岗位主要指行业顶尖人才，致力于推动人工智能前沿技术与核心理论的创新与突破；算法设计岗位主要进行人工智能算法和技术研究，将人工智能算法前沿理论与实际算法模型开发相结合；应用开发岗位将人工智能算法/技术与实际需求结合，实现相关应用的工程化落地，具体包括软件开发工程师、系统研发工程师等；实用技能岗位主要负责保障人工智能相关应用的稳定运行，包括测试工程师、运维工程师等。

人工智能行业核心岗位主要为技术岗，算法设计岗、应用开发岗和实用技能岗能力要求各有侧重，相比于传统IT岗位，人工智能岗位更强调对大数据的分析和处理能力，算法设计岗主要要求算法和大数据处理能力，应用开发岗主要要求编程和开发能力，实用技能岗主要要求测试和运维能力。

人工智能产业人才供需比

工信部发布数据指出，预计我国人工智能产业内有效人才缺口达30万，算法研究岗和应用开发岗人才供应极度紧张，人才供需比仅为0.13和0.17，实用技能岗人才供应基本满足需求，人才供需比为0.98，仍有轻度的供应不足。

从不同技术方向来看，计算机视觉人才极度稀缺，供需比仅为0.09，自然语言处理、机器学习和人工智能芯片人才也处于紧缺状态，人才供需比分别为0.2、0.23和0.37。

结语

针对人工智能人才紧缺的现状，国家已经发布一系列政策鼓励高校开始人工智能专业人才培养。截止2021年2月，已有300余所高校开设人工智能专业或具有人工智能专业建设资格。

此外，从企业而言，在自身发展到一定程度时，对人才的策略重心由“揽才”逐渐转向“育才”，把重心转移到自身人才的培养提升上，长远来看，不失为企业持续发展的良策。与此同时，企业可加强与高校的联动，探索“校企联合培养”的“知识+实践”双轨道核心技术人才，真正引导学以致用。

中智咨询数字科技事业部，深耕数字/科技类企业管理现状研究，找到科技型企业组织与人才管理痛点，凭借资深的科技类企业客户服务经验，帮助企业完善科技组织和人才管理与激励体系，并为数字/科技类企业/组织提供全方位的管理咨询整体解决方案

《人工智能行业人才管理研究报告》系列解读之：人才流动与激励