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伴随着信息化时代的迅猛发展，特别是互联网技术与司法的深度融合，互联网法院应运而生。面对互联网法治的新理论、新制度、新实践，颜君作为北京互联网法院的法官，积极投身于互联网空间治理，在知识产权保护、个人信息保护、跨境数字贸易等审判领域深耕，为网络强国建设提供有力的司法服务和保障，努力提升广大人民群众在网络空间的获得感。
一
以裁判树规则，保障数字经济健康发展
作为首批调入北京互联网法院的法官，颜君主要负责涉网民商事、知识产权疑难复杂案件的审理，三年来共审结案件2500余件。在处理大量案件的同时，颜君还参与审理了多起涉互联网新兴业态、新类型和广受社会关注的案件。在面对互联网不断变化的业态时，她坚信要依托实践不断探索适应网络时代的裁判规则。
在参与审理全国首例“暗刷流量”案时，颜君意识到，案件中的当事人是在通过购买流量的作弊造假行为进行欺诈性点击。为了彻底搞清楚流量欺诈问题，颜君向许多高校及研究机构的专业老师请教、向企业调研网络黑灰产实际问题，还自学了计算机网络基础课程。最终，“暗刷流量”案阐明了虚假流量的原理和社会危害，亮明了人民法院坚决治理网络乱象的态度，收到了双败皆服的良好社会效果。中央政法委“长安剑”公众号评价该案，“一字一句，皆为担当”。该案被写入当年最高人民法院工作报告，入选当年最高院十大民事行政案件，最高院弘扬社会主义核心价值观案例，获评全国法院系统优秀案例分析。
随着网络技术的发展，全民创作热情高涨。颜君参与审理的全国首例“图解电影”案，涉及到将热播的影视作品制作成图片集是否构成侵权的问题。通过该案的裁判，法院界定了影视作品合理使用的边界，将假借“剪辑”“搬运”创新之名通过新型技术手段不当利用作品的行为认定为侵权行为。该案获评全国法院系统优秀案例分析，入选2019年度中国十大传媒法与娱乐法事例，AIPPI中国分会十大版权热点案件，裁判文书在北京法院优秀裁判文书评比中获奖。
随着互联网产业的日益发展以及人民群众的权利意识日益加强，互联网企业对公开个人信息利用的合理边界问题在实践中日益凸显。颜君审理的“校友录头像被爬”案，就是典型的用户在社交网站中公开的头像照片被网络搜索技术利用的案件。本案裁判明确了搜索平台对公开个人信息利用的边界，为保护网络时代人民群众个人信息安全筑牢防线。
在跨境电子商务案件中，她参与审理了“亚马逊海外购”系列案，该案件在最高院2022年两会访谈中作为典型案例予以介绍，被评价为“彰显了我国司法平等保护境内外主体合法权利的良好形象”。
二
回应时代关切，积极探索网络治理新规则
“明者因时而变”，除了审判工作，拥有法学博士学位的颜君非常重视将审判实务的裁判规则进行梳理提炼和理论提升，进一步促进审判业务水平提升。
在互联网创新审判机制和在线诉讼规则探索方面，颜君作为主要执笔人，参与最高院司法研究重大课题《网上审判方式与审理机制研究》。她围绕电子化材料审查、被告主体审查、立案登记制度等重要程序理论问题撰写的学术论文，多次在全国法院系统学术讨论会中获奖。
在涉网知识产权和创新驱动保护方面，颜君撰写的文章《从“图解电影”案出发看视频合理使用的裁判思路》厘清了业界关注的视听作品合理使用裁判标准问题，荣获第二届新时代版权强国青年征文活动一等奖。合著文章《数字经济时代著作权保护面临的挑战及司法应对》前瞻性地在数字版权领域提出探索与数字经济发展相适应的数字化司法治理体系的观点，选入《新华文摘》。
在网络空间治理和营商环境优化方面，颜君深入调研并把握流量经济规律、提出虚假流量乱象治理方案，发表的调研文章在《法律适用》《中国应用法学》等期刊发表。
三
传道授业解惑，多方位贡献互联网司法智慧
为了更好的促进青年干警的成长，颜君带动庭室干警开展围绕互联网司法的各项调研活动，向大家传授自己的审判、调研经验。她牵头负责的调研课题《在线诉讼中证据审查现状的调研报告》获2021年北京法院优秀调研成果三等奖，牵头负责的2021年涉网著作权审理情况和典型案例新闻发布会获得社会广泛关注。2022年，她作为主要课题组成员，成功中标最高人民法院2022年度司法研究重大课题《个人信息保护司法路径研究》。
颜君多次在法院系统内部和高校授课，分享来自一线的审判经验。她受邀参加国家法官学院举办的涉外法官研修班，进行全英文涉网典型案例授课，介绍中国司法经验和智慧司法举措，向世界展示中国互联网司法成果。她还利用业余时间，在中国人民大学、中国政法大学、北京航空航天大学等多所高校讲授司法实务课程，传播法学知识、播撒法治信仰。
颜君多次受邀参与立法论证，将审判实践经验服务于立法决策。她曾参与涉及网络直播营销、数据出境规则、人脸识别司法解释等立法专家论证会，有关建议被相关部门所吸收。
“笃行致远不负芳华，惟实励新踔厉奋发”，作为北京互联网法院的法官，颜君用心聆听时代旋律，用力把握时代脉搏，砥砺奋进，勇毅前行！
本文转自北京法官微信公众号
文字：高雅
编辑：陆露
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