论文概要：臭氧是一种影响大气辐射和地表空气质量的大气成分。监测整层大气臭氧柱浓度的分布具有重要意义。地面站点，例如Pandora观测网络利用观测太阳直射给出准确的臭氧柱浓度。地面站点不能提供空间上连续覆盖的监测。TROPOMI等遥感器搭载于太阳同步轨道卫星可以实现全球覆盖监测，但无法实现高时间分辨率的动态监测，且空间分辨率较低为7km。研究基于向日葵8号（Himawari-8, H8）卫星的AHI多光谱相机在9.6µm波长处设置了一个可用于臭氧监测的臭氧吸收光谱波段，开发了一个全连接的神经网络模型NNO3-G。该模型是利用ERA5 TCO数据进行训练，从而在H8图像的无云区域反演TCO，其TCO产品具有2km的高空间分辨率和10 min的高时间分辨率。
静止卫星的高时间分辨率臭氧动态监测
核心PI
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1、国家自然科学基金面上项目，新一代静止气象卫星的大气气溶特性多参数反演（编号：42171342），2022/01—2025/12，主持人，65.89万元；
2、西藏自治区科技计划项目，多源信息融合的西藏高原野生冬虫夏草产区智能鉴别研究（编号：XZ202202YD0030C），2000/01—2002/02，项目联合主持人，21万元；
3、横向，基于卫星数据的云层分布统计系统（编号：2021000984），2021/12—2026/12，主持人，35万元；
4、横向，吉林省蒙古栎混交林固定样地数据气象差值处理（编号：2022000225），2021/12—2026/12，主持人，7万元；
5、横向，基于多源遥感数据的目标检测识别演示系统（编号：2022000272），2022/03—2024/12，主持人，25万元；
6、国家自然科学基金青年项目，基于地气时变差异的新一代静止卫星气溶胶细模态比反演研究（编号：41501399），2016/01—2018/12，主持人，23.6万元；
文章信息：
上述研究成果发表于国际期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》上。中科院空天信息创新研究院陈兴峰副研究员为论文第一作者兼通讯作者。
论文信息：Xingfeng Chen , Yichu Yang , Wu Xue, Jiaguo Li , Banghui Yang , Kaitao Li, Lili Wang, Lei Li, Shumin Liu, and Gerrit de Leeuw. A Neural Network Method for Ozone Retrieval Using Himawari-8/AHI Geo-Satellite Observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
https://doi.org/10.1109/TGRS.2025.3548600点击文末“阅读原文”可查看成果发布源。