论文概要：记录浮游植物色素（Phytoplankton pigment）的变化对了解全球海洋浮游植物类群的动态和生理特征至关重要，已有的成熟叶绿素a卫星产品提供了全球海洋浮游植物生物量的概况，但更深入的生物量分类监测需要更详细的色素信息。该研究收集了从1997年到2017年覆盖全球大部分海域的表层原位测量样本，包括浮游植物色素浓度和吸收系数等参数，利用高斯分解法构建了基于色素吸收特征的半分析色素浓度反演模型。基于原位测量样本和卫星同步数据集的模型精度验证表明，该色素模型在全球海洋中具有可靠的性能。研究利用浮游植物粒级结构三组分吸收模型重建了全球高光谱浮游植物吸收系数，从而实现了色素模型的卫星应用，最终获得了2002至2022年全球海洋14种浮游植物色素浓度的时空变化特征。不同色素浓度的空间变化趋势大致相似，较高浓度主要分布在高纬度以及沿海地区。对典型海洋子区域的单独讨论进一步提供了色素时序变化的理解，即在21世纪初，全球浮游植物色素浓度总体上呈现出相对不变的模式，这一点可以从相对稳定的地理和生物分布中得到证明，同时伴随着周期大约一年的短期波动。
2002至2022年卫星估算获得的六种重要浮游植物色素浓度的季节平均浓度的全球分布
核心PI
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南京信息工程大学 |
未公示
文章信息：
上述研究成果发表于国际期刊《Limnology and Oceanography》上。南京信息工程大学海洋科学学院孙德勇教授为论文第一作者，海洋二所陈鹏研究员为文章通讯作者。本研究得到了国家自然科学基金面上项目（项目编号：42476173、42176179、42176181和42106176）的资助。
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