估计有些人已经看过老师的Python教程了，不过是入门篇。入门篇里，有一些小项目。可能大家仍然怀疑，都说Python能做很多事，包括实际工作。
老师我今天就给大家一个实际项目，用python来画 泰坦尼克号当时，男女幸存的人数，根据性别，年龄，还有他们所处的舱位等级。
一、原始数据
老师这里有一份泰坦尼克号当时遇难的人名名单，里面有每个人的名字，性别，舱位等级，年龄，船票价格等等。数据是csv格式，里面是长这样的。
二、用python画图
是不是很枯燥？数据虽好，但是完全显示不出趋势啊。没关系，老师来用Python画个图表，显示趋势。
大家可以看到，老师的这个代码，也就短短70多行吧，运行后，是什么结果呢？
三、画的图
铛铛，图来了。老师用Python，先把男和女分开，然后，根据不同的舱室，按照年龄来看存活和遇难数目。
蓝色代表存活，红色代表遇难。上面三个图是女性，下面是男性。左边是高等舱，右边是低等舱。
很显然，女性比男性存活率高（感谢女士优先），高等舱比低等舱存活率高。这个结论我们看了图后，一眼就能看出来。而看原始的csv数据，是看不出的。
四、python原来这么厉害
老师只是举了个简单例子，用python做了一些具有实际意义的分析。有人会说，我用excel也是可以做到啊。但别忘了。excel只能处理小量的数据，但python，可以处理海量的数据。
所以，如果想研究大数据，人工智能，那就来学Python吧。对了，老师以后的Python教程，就会教大家画这些图，做数据分析。
家长也可以学哦。相信这种数据分析能力，每个人都想学吧。
如果还不清楚如何学习Python教程的朋友，请看这里：
记住，学完Scratch，再学Python哦。
scratchlesson.com
蔡老师科技早教长按扫码可关注