论文概要：森林在全球生态系统服务、碳循环及气候变化调节中具有关键作用。然而，在人类活动与气候变化的影响下，全球森林火灾，特别是破坏性更强的极端大规模火灾（LFs），其频率与强度呈显著增加趋势，对森林结构与功能产生显著影响。LFs 不仅直接导致大量碳排放，其与全球变暖及干旱的耦合效应增加了火后森林恢复的难度，进而导致恢复期内累积碳汇损失（该损失可能超过火灾直接排放量），并可能引发森林退化，尤其对未来潜在的高碳汇区域（如北方森林）构成威胁，增加其由碳汇转变为碳源的风险。然而在全球尺度上系统性探究 LFs 后自然森林恢复时间的研究尚存空白。该研究通过严格筛选全球3281起大规模单次火灾事件（large-scale single-time fire events, LSFs），采用多指标评估体系，整合NDVI、LAI和GPP等多源遥感数据，从不同维度系统解析了火后森林恢复的时间异质性特征，并基于多模型驱动分析方法揭示了不同时间和气候带下影响森林恢复的主要驱动因素。为深入理解全球森林恢复机制、精准估算森林碳汇潜力以及制定灾后管理策略提供了重要科学依据。
火后森林的恢复时间
影响火后森林恢复的因素
核心PI
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文章信息：
上述研究成果发表于国际期刊《Nature Ecology & Evolution》上。北京师范大学硕士生吕前程为该论文第一作者，陈子悦教授及中国科学院地理所吴朝阳研究员为文章共同通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金项目（NO.42192580，NO.42171399和NO.42125101）的资助。
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