创新在科学研究中占据着举足轻重的地位。里程碑式的科研成果不仅能推动技术进步，还能加深我们对世界的认知。因此，评估科研成果的创新程度，识别具有里程碑意义的成果，已成为一个既重要又具挑战性的课题。近年来，颠覆性指数（Disruption）的提出及相关研究为度量创新性提供了新视角。其核心思想是：若一项研究的后续研究不引用其参考文献，那么这篇论文是对已有知识体系的颠覆，因为后续的研究只关注它，而不用再关注它以前的知识（即这种研究显著改变了后续科学发展的轨迹）。
该研究提出了“持续型颠覆”（Persistent Disruption）的概念。传统颠覆性指数仅衡量某篇论文对其参考文献的颠覆程度，却忽略了该论文本身也可能面临被后续研究颠覆的情况。鉴于此，该团队提出了“持续型颠覆”的概念，并构建了一个创新测度框架。研究通过分析科研成果随时间推移是被广泛接受还是受到质疑，得出结论：那些既能颠覆前人工作，又被后续研究认可的成果（即“持续型颠覆”的成果），往往具有显著更高的影响力。颠覆性是论文成为里程碑式成果的一个必要条件，而持续型颠覆更接近于充要条件。该论文一经发表，受到广泛关注。论文于5月20日被Science正刊长文报道。
基于引文网络的“引用颠覆性”与“被引颠覆性”概念框架
核心PI
曾安 |
北京师范大学
|
1、国家自然科学基金：理论物理专项（2016），青年项目（2017），面上项目（2023）；
2、北京市自然科学基金：联合资助项目（2017），研究发展项目（2017, 2018, 2022）；
文章信息：
上述研究成果发表于国际权威期刊《Nature Computational Science》。北京师范大学系统科学学院硕士生邓男(已毕业)和博士生顾喜丰分别为论文第一和第二作者，曾安教授及以色列巴伊兰大学Shlomo Havlin教授为文章共同通讯作者。本研究得到了国家自然科学基金项目（项目号：72274020）和北京师范大学创新人才培育项目（项目号：2233200016）的资助。
论文发表：
点击文末“阅读原文”可查看相关原文。