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青果期刊 | 成信大:揭示大熊猫栖息地在不同未来气候情景下的动态变化以及迁移趋势

青果期刊 | 成信大:揭示大熊猫栖息地在不同未来气候情景下的动态变化以及迁移趋势 青研之家
2025-10-03
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导读:成信大本科生徐浩原、李金建教授等近期发表标题为《优化的MaxEnt模型揭示了CMIP6集成预测下大熊猫栖息地的动态变化以及迁移趋势》的文章。




研究概要:

    大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)为我国的特有物种和世界生物多样性保护的重要对象,然而其面临着气候变化导致的栖息地丧失及破碎化的风险。系统性评估大熊猫栖息地在不同未来气候情景下的动态变化和迁移趋势,对于我国大熊猫保护工作具有非常重要的意义。该研究主要以我国野生大熊猫当前分布的六大山系(凉山、岷山、邛崃、秦岭、小相岭、大相岭)作为研究地域,对所使用的生态模型MaxEnt进行参数优化,并对11种CMIP6气候模式进行集合平均(MME),预测了不同未来气候情景下野生大熊猫的潜在适生区分布变化,并分析了使用单一气候模式的预测不确定性。

    研究结果表明:在未来气候情景下,野生大熊猫的潜在适生区面积均呈现缩小趋势,且越长的时间尺度和越高的温室气体排放量,对应着越严重的适生区面积缩减。其中,在2090s的SSP585情景下收缩最为显著,总减小比例在13.07%至52.49%之间,收缩地域集中在研究区东部,而在西北部则出现了野生大熊猫新的潜在适生区。该研究还评估了CMIP6气候模式的预测不确定性,不同的单一气候模式所预测的潜在适生区面积存在较大差异,CMIP6-MME的预估结果更加稳健地揭示了在未来气候情景下野生大熊猫潜在适生区可能的变化模式。


研究区域野生大熊猫出现记录


未来气候情景下大熊猫的潜在适生区范围变化情况


基于参数优化模型的CMIP6-MME和各单一气候模式对于未来气候情景下的潜在适生区面积预测情况




核心PI




李金建

成都信息工程大学
大气科学学院

简介:
李金建,成都信息工程大学大气科学学院教授,硕士生导师。于2016年9月起就职于成都信息工程大学大气科学学院。2021.07-2022.07德国埃尔朗根-纽伦堡大学(FAU)访问学者。主要研究方向为气候变化与古气候、应用气象学等,曾获四川省气象局重大气象服务先进个人、四川省优秀青年气象科技工作者。


研究及招生方向:

1、气候变化与古气候

2、应用气象学

3、气候与生态

4、高原气候研究


主要科研项目:

1、川藏铁路沿线历史时期极端干湿事件重建及可能机制研究,四川省科技计划项目,项目负责人;

2、西风-季风断面上非均匀下垫面地气相互作用规律及其对天气气候的影响,第二次青藏高原综合科学考察研究,参与;

3、基于树木年轮的青藏高原东南部气温多年代际变化特征及其影响机制研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,项目负责人;

4、青藏高原三江源地区气候场与径流场重建研究,国家自然科学基金面上项目,第二主持人;

5、基于树木年轮的长江上游水系径流场重建及气候影响机制研究,国家自然科学基金面上项目,专题主持人;


文章信息:


上述研究成果发表于国际权威期刊《Ecological Indicators》。成都信息工程大学大气科学学院2022级本科生徐浩原为论文第一作者,李金建教授为文章通讯作者。该研究得到四川省科技计划项目、第二次青藏高原综合科学考察项目、中国气象局“气候变化及其对青藏高原的影响”青年创新团队、四川省高原大气与环境重点实验室开放研究基金项目、成都信息工程大学科研基金和成都信息工程大学本科生创新创业训练计划共同资助


论文发表:

Xu, H., Jiang, C., Li, X., Fan, H., Wang, J., Li, J., 2025. Optimized MaxEnt modeling reveals major decline and shift of giant panda habitat under CMIP6 ensemble projections. Ecological Indicators.


点击文末“阅读原文”可查看相关原文。














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【声明】内容源于网络
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