研究概要：
研究发现：在持续性极端降水期间，中国东南部大气低层和陆面温度均出现显著的冷异常，表明陆气之间可能存在重要的相互作用。前期研究已指出，土壤水垂直流对陆气能量交换有显著影响，但这一效应往往被数值模式忽视，这可能是导致模拟结果不准确的原因之一。为验证这一假设，课题组将土壤水垂直流引入模式，发现其显著增强了近地层的冷却特征，并提升了模拟能力。进一步的机理分析表明，土壤水垂直流通过在中国东南部产生局地冷异常，促使气流抬升并形成次级环流，进而影响局地的水汽输送和降水分布。此外，土壤水垂直流还能够调整下游地区的位势高度和风场，进而影响下游地区的降水模式。
气候基线和经济条件对国际气候移民敏感性 (SIMC) 的综合影响
核心PI
袁慧玲 |
南京大学
|
1、水文气象数值模拟
2、AI气象模型研究
3、深度学习算法
4、陆气相互作用
1、2024-2027 国家自然科学基金气象联合基金重点项目：面向长三角地区精细化气象保障服务的机器学习算法研究，主持；
2、2021-2024 国家自然科学基金面上项目：土壤湿度初始化对WRF-Hydro模式陆面水文过程模拟的影响，主持；
3、2018-2021 国家重点研发计划课题：暴雨可预报性与对流尺度集合预报方法，主持；
4、2017-2020 国家自然科学基金面上项目：淮河上游流域分布式水文模拟的不确定性研究，主持；
文章信息：
上述研究成果发表于国际权威期刊《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》。南京大学博士研究生谢有涌为文章第一作者，袁慧玲教授为文章通讯作者。该研究得到国家自然科学基金项目（42075187）以及关键地球物质循环前沿科学中心“GeoX”交叉项目（2024JC02, 2024QNXZ03）等项目的资助。
论文发表：
点击文末“阅读原文”可查看相关原文。