在人工智能(AI)火爆的发展势头下，小新在前一期内容中分析了AI流量增长对全球数据中心行业的影响。
(回顾: 面对AI冲击，数据中心又要一柜难求?)
今天我们继续分析AI会如何影响网络基础设施!
无数的新创公司都在提供AI服务与解决方案，风投热点也围绕着与AI有关的商业机会。然而AI这次不只是个风口，而是大家迟早要加入的战场。
权威咨询机构指出，到 2026 年以 AI 为中心的系统支出预计将超过 3000 亿美元，预计自 2022-2026 年的复合年增长率将达到 27%。
IDC的研究分析师表示：“越慢采用 AI的公司必然掉队——无论公司规模大小。” 理由是人工智能已经被证实可以有效地帮助人类工作，执行重复性任务，提供个性化建议，以及快速准确地做出数据驱动的决策。如何利用AI加速公司当前的业务增长与组织优化，是卓越企业优先思考的方向。
如果这个趋势正确，AI的使用率会继续提升，基础网络的应用与部署将迎来重点改变:
AI快速地被各行各业所用，它确实产生了更多应用流量，但并没有对当下的网络基础设施产生明显影响。小新预测，随着未来更多的消费型AI应用出现(如高清视频生成)，可能会出现一些重量级的流量制造者，然而我们不认为它会是全球网络的沉重负担。
相反的，AI为网络流量管理带来了飞跃式的升级。被使用于网络服务领域的AI，已经在流量预测，智能路由，事故应变到网络安全等领域发力，充分做到自主的分流，控流与节流。短短数年的发展，便为系统的优化与创新带来贡献。我们相信AI会在网络领域继续立功，并带来更高质量的网络系统与管理模式。
大多数的AI都在云环境中实践，因此云连接的可用性与重要性再次升级。AI在消耗数据中心流量的同时也成为云连接效能提升的助力，因为它能够更快地适应和学习客户端到云连接的变化，进而成为动态网络用例的创新关键。
微妙的担忧在于数据中心的物理连接能力，小新曾分析过目前全球的次级数据中心市场正大受欢迎，而他们最大的隐忧之一是离主要网络枢纽更远，且次级数据中心设施的网络架构可能也较为脆弱。
专业机构预测到 2026 年，超过63%的电子产品将嵌入人工智能。未来数字化产品与服务将更依赖无线网络与边缘计算!
为了提供低延迟和高带宽的网络连接，基础设施运营商正在加强对网络基础设施的优化，如不断升级的5G和光纤网络以提升速度和容量。
此外，云提供商也开始强调与互联网服务提供商之间的合作，优化网络路由和互联互通，以确保数据在各个节点之间的高效传输，如边缘计算。
随AI大行其道，云网融合的关系只会更加紧密。
许多运营商与网络服务提供商都在强调具备AI技术的解决方案，打造“更灵活，会思考”的网络。积极拥抱AI，不仅运营商能创造新的服务价值并提升效能，就用户而言也可以节省成本支出更助力业务优化。
选择态度积极，AI技术能力更强的运营商/提供商，也会令您的数字转型事半功倍!
你知道吗? 新加坡电信在网络需求增长最快的两大趋势――软件定义网络与边缘网络，皆已实现AI后端技术的支持，也就是为您实现了会思考的网络 !
软件定义网络是现在网络部署率最高的技术之一，能结合传统端到端线路，到5G切片无线服务。利用新加坡电信 “液态网络-X” 便可以更轻松地实现智能辅助管理与监控，还有更多功能助您在混合网络环境中将所有麻烦事化繁为简。
面向边缘网络与物联网，新加坡电信同微软Azure和英伟达已携手推出面向公众的多接入边缘云计算服务(Multi-Access Edge Compute)，此创新服务不仅为智能联网装置提供可靠的支持，更为影像处理与相关应用提供强大的边缘智能解决方案。
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