论文概要：全球加速变暖背景下，极端天气气候灾害频次增多、强度增强、极端化程度更剧烈，正在越来越严重地影响着人类社会与整个地球生态系统。2025年3月19日世界气象组织发布的《全球气候状况》报告显示关键气候变化指标再次达到创纪录水平，2024年是有记录以来最暖的一年，全球平均温度超过工业革命前约1.55℃。气候变化风险危机日趋严峻，实现全球碳中和目标已成为国际社会的共识。近年来人工智能的突破性进展正在推动科学研究向新范式转变，快速迭代升级的人工智能技术为地球系统模式的发展与应用、气候变化未来预估、影响与风险评估等带来了新机遇，本文讨论了人工智能技术在气候变化预估与风险评估中的应用。将人工智能技术全过程深度融入地球系统模式的发展与应用，进而为气候变化研究提供先进的模拟与预估工具。人工智能技术为提升未来预估可靠性、降低不确定性、增强灾害风险评估能力提供关键支撑，并驱动智能气候解决方案的制定与实施。人工智能技术在更准确模拟与预测复杂地球气候系统、应对气候变化风险、促进绿色低碳发展等方面具有巨大潜力和广阔的应用前景，同时应特别关注并积极审慎应对新兴技术带来的潜在风险。
人工智能在未来气候变化预估与风险评估中的作用
核心PI
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1、国家重点研发计划项目课题：“一带一路”主要国家气候变化特征及风险研究，负责人，国家级，2018-05—2023-04 ；
2、国家重点研发计划项目专题：植被—蒸散—温度相互作用，负责人，国家级，2017-07—2022-06；
3、中科院“一带一路”国际合作专项，主要成员，院级，2016-01—2020-12；
4、国家自然科学基金面上项目：陆面反馈对西南干旱的影响，主持，部委级，2013-01—2016-12 ；
5、973项目专题：海-陆-气相互作用对我国极端气候的影响，主持，国家级，2012-08—2016-08；
6、973项目专题：地表过程与气候极端，主持，国家级，2010-08—2013-08 ；
7、中国科学院院长特别奖启动资金：土地覆盖/利用变化对区域气候的影响，主持，院级，2010-01—2012-12 ；
8、中国科学院引进国外杰出人才项目：陆-气相互作用,区域气候模拟与气候变化，主持，部委级，2009-07—2013-12；
文章信息：
上述研究成果发表于期刊《地球科学进展》上。中国科学院大气物理研究所张井勇研究员为文章唯一作者。
论文信息：张井勇. 面向碳中和的气候变化预估与风险研究新框架［J］.地球科学进展，2025，40（1）：15-20. DOI：10.11867/j.issn.1001-8166.2025.0001.
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