研究概要：
由中国科学院地球环境研究所与瑞士保罗谢勒研究所组成的中–瑞国际合作科研团队，在大气污染溯源领域取得进展，成功研发出一款国际领先水平的颗粒物实时源解析模型Aerosol Real-time Identification and Source Estimation（ARISE）。该模型可在无人值守的情况下，实时获取大气PM2.5化学组分在线监测数据，自动完成从分钟至小时分辨率的污染源识别与定量解析，实现对颗粒物污染源的近实时动态精准监控。该源解析技术的运用，将推动大气污染防治技术迈向“高时效、智能化、精准化”的新阶段，为环境管理部门实施快速污染预警与应急决策、评估减排措施成效、城市空气质量长期管控等提供技术支持。截至目前，ARISE模型已在西安、武汉等试点城市开展了运行试验，并进行模型参数的优化和验证，不同城市环境中颗粒物源解析结果表现出高精度、强稳定性的特点，证明该模型具有良好的应用前景，有望进一步纳入长期的城市空气污染监测体系。
ARISE技术流程示意图
核心PI
曹军骥 |
中国科学院
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曹军骥，中国科学院地球环境研究所研究员，原所长，博士生导师。2001年毕业于中国科学院地球环境研究所获博士学位，随后留所担任助理研究员，并去往香港理工大学担任研究助理，2003年聘为副研究员，2006年聘为研究员，次年去往美国沙漠研究所担任访问教授。
1、大气气溶胶与环境
2、颗粒物污染
3、古代气溶胶循环
4、大气环境与保护
未公示。
韩月梅 |
中国科学院
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简介：
韩月梅，中国科学院地球环境研究所研究员，博士生导师。2009年获西安交通大学环境科学与工程硕士学位，2013年在日本名古屋大学地球环境科学专业获得理学博士学位，随后在加拿大联邦政府环境与气候变化署、以及美国哈佛大学从事博士后研究工作。2018年11月由中国科学院人才项目引进地球环境研究所工作，并聘为研究员。
研究及招生方向：
1、有机气溶胶物种分子组成及来源
2、生物源气溶胶的形成和演化机制
3、颗粒物的相态研究
4、大气化学及二次气溶胶研究
主要科研项目：
未公示。
成果信息：
ARISE模型是中国–瑞士国际合作项目“清洁空气中国”（Clean Air China）推出的重要研究成果。该项目由瑞士发展与合作署资助，由中国科学院地球环境研究所与瑞士保罗谢勒研究共同承担研究任务，已发表多项原创性科研成果。项目核心目标旨在采用先进的空气污染源解析技术，制定更有效的污染防控策略，显著减少重点城市的空气污染问题，提高相关部门配备和运行大气颗粒物实时源解析模型的技能，采取精准措施助力空气污染治理及科学决策。该合作项目不仅深化了中瑞在大气环境科学领域的联合创新，也为中国及世界其它城市大气污染精准防控与“双碳”目标下的空气质量持续改善提供科技支持。
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