AI技术将如何发展？
AI技术怎么发挥更大威力？
捷通华声的答案是——融合。
AI技术的融合应用，实际上是现在很多应用场景的需要。2016年，捷通华声最早提出多项AI技术的“融合发展、融合应用、融合服务”。
在智能机器人、电话智能客服的场景中，语音识别负责“听”说话人的话语，语义理解负责“理解”意思，语音合成负责“说”出来。
在这样的语音交互场景中，语音识别、合成，语义理解必须融合应用，才能让机器人与人进行流畅的语音沟通。
例如在驾车途中，用语音交互控制导航、听歌，非常方便。但如果到了山上，无信号不能使用云端语音识别。可以用手写识别，眼睛不需要离开前方的路，就能快速输入文字。
语音交互和手写识别的融合应用，提高了整体人机交互的鲁棒性。在营业厅的智能表单录入中，融合应用语音识别、OCR、手写识别等技术，让喜欢用语音的年轻人能用语音识别进行快速录入，习惯手写的老人能通过触屏写字录入，如果有大量纸质文档可以用OCR拍照/扫描录入，让交互方式能够更好地满足不同的人群。
在生物特征识别的身份认证场景中，单一的人脸识别技术准确率超不过99.9%，声纹识别和指纹识别也一样，无法保证100%的正确率。
但人脸识别、声纹识别和指纹识别的融合应用，识别准确率是单项技术的成千上万倍，能有效避免单一技术的不稳定性和局限性。就像生活中我们辨别一个人一样，是对其相貌、声音等的综合判定。
AI技术就是模仿人，拥有人的功能越多，就越智能。比如银行大厅的大堂经理机器人，AI技术能力越多，就可以提供越丰富的服务。
有了语音交互技术，就可以回答用户的咨询问题；有了人脸识别，当VIP客户过来时，就可以说出“欢迎某某先生光临”；有了人脸识别+声纹识别+指纹识别，就可以直接在机器人上验证身份，进行银行转账等操作。
同样，在家里的智能音响应用场景中，将语音交互和声纹识别融合应用。当爷爷进来说放首歌时，音响识别音色并播放爷爷喜欢的《南泥湾》；孩子说听歌，音响可能会放动画片的歌曲，AI技术的融合应用让体验更加智能。
AI技术融合应用，是实际市场应用的需求，也是人工智能的发展趋势。捷通华声拥有11项AI核心技术，致力于让机器“能说会听、能写会看、能辨音会认人、能思考会判断”，让机器人成为我们的得力助手，让每一个人充分享受人工智能带来的轻松与便捷。
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