方案基于AI能力底座、知识底座、Agent智能体平台等底层基础支撑能力，运用语音识别、语音合成、语义理解、声纹识别、数据分析等核心技术，提供一站式的知识中台、智能客服、智能语音导航、智能语音外呼、智能语音质检、实时坐席辅助等智能应用。同时，借助生成式大语言模型，协助用户完成知识库构建、智能问答、业务辅助、系统对接、运行监控、数据分析等业务，实现客服中心、联络中心的全方位赋能。
在方案架构与模型应用上，采用Qwen2.5-72B、Qwen2.5-32B、Qwen2.5-14B等模型，分别用于信息提取、知识构建、多轮问答改写等智能体搭建；DeepSeek-r1-671b模型则用于语音质检智能体搭建，充分发挥不同模型优势，保障方案高效运行。
方案深度适配银行、证券、保险等金融细分领域，具备显著的行业竞争优势：
从业务价值来看，知识构建效率得到大幅提升，有效节省金融机构70%人力成本；覆盖账户管理、信贷咨询、理财推荐等80%以上的常规业务场景，实现客户服务全流程自动化处理；语音质检准确率超90%，实时监控服务合规性，显著提升服务质量与运营效率。
技术价值层面，方案基于大小模型协同与智能体技术，构建高效智能交互体系；大语言模型动态更新金融知识库，确保专业知识的精准输出，结合高可用底层架构，为金融业务的稳健运行保驾护航。
区别于市场同类产品，金融行业智能客服一体机解决方案以“一站式、全场景”为核心特色，覆盖金融行业全链路业务场景。依托通义点金Agent平台，融合QWen系列大模型和Deepseek系列大模型，可基于客户所处行业特性与企业规模，快速完成功能模块的灵活组合与定制开发，精准匹配差异化需求。
在硬件配置上，方案搭载阿里云APG服务器， 以低成本、高性能的算力赋能企业级客户，显著降低AI应用门槛，满足模型并发、RAG增强检索、多Agent协同等场景的弹性扩容需求。阿里云APG服务器代码级兼容CUDA生态，单台设备集成16卡GPU、配备1.5TB超大显存及700GB/s高速卡间互联能力，支持DeepSeek-R1/V3官方BF16满血版等主流大模型高效运行，结合优化后的vLLM框架，实现单机推理性能的大幅跃升。系统层面，APG服务器预装阿里操作系统Alibaba Cloud Linux 3，并内置DeepSeek满血版模型以及阿里Qwen系列大模型，为用户提供开机即用的大模型服务。
