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张铁锐团队最新Angew:教你如何避开光/电催化NRR的量化测试“雷区”!

张铁锐团队最新Angew:教你如何避开光/电催化NRR的量化测试“雷区”! 邃瞳科学云
2021-08-01
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导读:本文提出了一个严格的氨检测流程图和相应的参考标准,以实现更准确更可靠的 NH3 定量(尤其是低于 1 ppm 甚至 0.2 ppm时),同时评估了催化活性和确定了催化剂的定位。
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第一作者: Yunxuan Zhao, Fan Wu

通讯作者: 张铁锐 

通讯单位: 中国科学院理化技术研究所

DOI https://doi.org/10.1002/anie.202108769

 


  全文速览  

/电催化氨合成是一种低碳和可持续的过程,在过去十年中发展迅速。而最先进的光/电催化剂的氨产率仍然非常低。这种低浓度的合成 NH3 给光/电催化中产物的可靠定量测试带来了挑战。值得注意的是,作者发现氨浓度低于0.2 ppm的定量检测容易出错,而这在大多数光/电催化NH3 合成中都很可能发生。因此,这些过程引起了科学界对低浓度氨定量的合理性和准确性的担忧。在此,作者讨论了所使用的方法,并分析了各种检测方法在检测水性介质中痕量氨时的可靠性。通过调节检测方法的参数,实验检测限可以从0.2 ppm扩大到0.1 ppm,甚至更低。通过集成多种检测方法,可以克服在光/电催化中检测低浓度氨所面临的挑战。根据所提供的数据,作者还提出了精确定量氨的有效标准,避免了光/电催化氨合成中的不合理比较。

 

 

  背景介绍  

 (NH3) 是一种重要的商业化学品,可以通过 Haber-Bosch 工艺在金属铁基催化剂上转化N2得到。但该工艺需要苛刻的反应条件。近年来,受生物催化系统的启发,越来越多的研究人员通过光/电催化途径在环境条件下实现氨合成。因此,太阳能或电驱动的光/电催化氨合成反应的相关催化剂得到了广泛的探索和研究,并揭示了在常温反应条件下固氮的可能性。如图 1a 所示,在过去 5 年中,关于光/电催化氮还原反应 (NRR) 的出版物一直在增加,表明 NRR 的前景和潜力令人瞩目。

 

虽然近年来在光/电催化氨合成方面取得了重大的进步,但当前催化系统的生产率和选择性仍然无法保证工业生产。目前,基于生产率μmol g-1 h-1)或库仑效率评估光/电催化活性可能会导致对通过利用低电流/过电压或低用量催化剂来获得高氨产率产生误解。因此,如何合理评价合成氨的活性仍然是一个有争议的问题。此外,由于较低的催化氨产率和环境中的氨污染问题,科学界开始重视准确且可重现的氨定量。尽管这在技术上具有挑战性,但对于NRR非常重要。

 

 

  图文解析  


 1. (a) /电催化 NRR 研究的现状(过去 5 年关于 NRR 的出版文章)。数据来自 Web of Science(b) 使用目前广泛使用的氨定量方法,在水性介质(pH = 7)中 0.1 ppm 氨的测量结果。

 

 

1. 不同检测方法的R2值,用于检测纯水中的氨浓度。

[a] 离子色谱1:定量环尺寸为 10 μLICS 600Thermo Fisher Scientific

[b] 离子色谱2:定量环尺寸为 20 μL930 compact IC Flex,万通。

[c] NMR1H 核磁共振光谱法(0.02-0.5 ppm)。

 

 

 2. (a-b) NH4+ (0.1 ppm) 在水性介质中的 1H NMR 光谱(包含标准参考(马来酸)和使用 DMSO-d6 的重复实验)。 (c) NH4+ (0.1 ppm) DMSO-d6D2OCD3OD CD3CN 溶液的 NMR 光谱。1 ppm 等于 1 L H2O 中含 1 mg NH4+

 

 

2. 不同检测方法的R2值,用于检测不同电解液中的氨浓度。

[a] 离子色谱1:定量环尺寸为 100 μLICS 600Thermo Fisher Scientific

[b] 1H NMR1H 核磁共振波谱法。

 

 

 3. 所提出的用于严格的氨定量测试的协议流程图(IB = 吲哚酚蓝法,NS = 奈斯勒试剂法,IC = 离子色谱法,NMR = 1H 核磁共振法)。

 

 

 4. 报道的 NRR /电催化剂的氨浓度和质量归一化 NH3 产率。

 

 

  总结与展望  

上述结果表明,作者介绍了各种检测方法(吲哚酚蓝法、奈斯勒试剂法、离子色谱法和1H核磁共振法)的优点、检测局限性和适用范围,特别是当氨低于检测值时(在光/电催化氨合成中限制为 0.2 ppm)。在提供的数据基础上,作者提出了一个严格的氨检测流程图和相应的参考标准,以实现更准确更可靠的 NH3 定量(尤其是低于 1 ppm 甚至 0.2 ppm时),同时评估了催化活性和确定了催化剂的定位。作者强烈建议对低浓度氨的定量检测给予足够的重视,以绕过检测雷区。作者希望该工作能在未来推动在线和快速表征技术的发展,以实现准确可靠的氨定量检测。


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