AI大模型创业艰难，这个领域才是普通创业者的正途！

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AI大模型在近几年非常火热，国内现在已经涌现了一大批自研AI大模型的企业。全球TOP1的AI大模型公司Open AI的研发费用数据证明，AI大模型是一个“吞金兽”，每一次模型训练都有真金白银在烧。

当AI大模型公司无法证明自己在市场上有足够的竞争力时候，投资方撤资就成为了意料之中的事情。未来，在这个赛道，可能会出现很多”烂摊子”。想在AI领域创业一定要自己研发AI大模型吗？其实完全不用。基于第三方AI大模型做AI应用创业，才是普通创业者的正途。

2023年，Open AI推出GPT4人工智能软件引起市场轰动，两个月时间，其用户数就破亿。另外，其估值也持续暴涨，在2024年4月份，其估值已经达到了1000万亿美元，在美国所有创业公司中位列第二高。

Open AI毫无疑问是一家非常烧钱的企业。据媒体信息显示，在没有算人力成本的情况下，GPT3.5训练一次就要花费300-460万美元。如果算上人力成本，Open AI一年的花费将是天文数字。Open AI员工一共375人左右，一年工资开支就要2亿美元，加上AI算力开支5亿美元，一年共7亿美元左右。如果没有足够的资金支持，这家企业根本无法正常运营。

相关报道显示，Open AI在2022年全年营收只有2800万美元，亏损严重，但在2023年，营收增长超过450倍。Open AI首席执行官萨姆•阿尔特曼对员工透露，OpenAI在2023年营收达到了13亿美元（约合人民币95亿元）。需要注意，目前Open AI没有正式文件公开自己的财务信息。

即便将所有盈利投入到研发上，对Open AI来说都还是远远不够，Sam Altman曾私下建议，OpenAI可能会在未来几年尝试筹集多达1000亿美元的资金。

再谈谈国内的AI创业公司。商汤科技，国内AI四小龙之一，近年在生成式AI业务上终于实现了盈利，这也是目前AI四小龙中唯一一家在新业务中实现盈利的企业。

不过，商汤科技整体上，亏损严重，三年半的时间里亏损了240亿元。有多种因素导致了现在这个局面，一方面，商汤科技的研发投入占比太高，2018年至2021年上半年，商汤科技的研发投入占比分别为45.9%、63.3%、71.3%和107.3%。另一个方面，商汤科技的传统AI业务营收大幅度收缩。

需要注意，阿里在投资商汤科技五年之后，清仓商汤科技500亿股份。

自主研发AI大模型需要巨额资金，创业者需要有足够的资金支持。另外，也需要丰富的高科技人才储备。缺少任何一个条件，都很难成功训练出自己的AI大模型。除此之外，企业也需要思考自己的AI大模型下的应用产品是否有足够的客户买单，如果难以实现盈利，最终也会面临投资人撤资的窘境。

AI应用创业确实有市场，量子位智库预计2024年我国AIGC应用市场规模达到200亿。2030年，我国AIGC应用将成为万亿规模市场，五年(2024-2028年)平均复合增长率超过30%。

普通投资者使用第三方AI大模型做自己的应用，可以实现低成本创业。百度正在鼓励用户使用它的AI大模型做AI应用创业。

百度ceo李彦宏在2023年12月16日的极客公园创新大会上说：“我们要去卷 AI 原生应用，把这个做出来了才有价值。为什么大家不去认真做 AI 原生应用，而去关心大模型进展？这个进展对大多数人来说不是机会。”

国内有不少公司在做AI大模型，这个赛道的竞争已经十分激烈，且这些公司大部分都有雄厚的资金背景。普通创业者再进入这个烧钱的赛道，只会成为炮灰。

百度在2023年举办了首届“文心杯”创业大赛。参赛者可以利用百度提供的AI大模型打造自己的AI应用。在这场比赛中，诞生了不少具有商业前景的AI应用，分别有ChatPPT（工具类）、Nolibox（设计助手）、Buysmart.AI（电商导购助手）等，也有扩大行业想象力的Gennie AI（二次元社区）、幻量科技（AI+新材料）、零假设(AI+医学)等。

2024年4月16日，第二届百度“文心杯”创业大赛再次举行，特别优秀项目奖有机会获得最高5000万人民币现金和其他资源支持。

更多用户使用百度的AI大模型制作AI应用软件，可以帮助百度打造AI应用生态。同时，百度也可以为这些创业者提供更多AI大模型服务，获得盈利增长点。另外，创业者借助百度第三方AI大模型创业，也节省了前期研发资金和时间。这无论对哪一方来说，都是一件好事。

一部分人担心自己使用第三方AI大模型做AI应用，只是帮人做嫁衣，被吃掉是最终的结局。

按照百度李彦宏的观点，拥有基础AI模型的公司是无法通吃AI应用市场的。

他曾发言称“在移动时代，微信没有去吃掉拼多多，滴滴也没有变成腾讯的一部分。它们都各自提供了自己独特的价值，有自己非常不一样的竞争力，它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信，但是它们并不怕微信去抢它的饭碗，所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。”

实际上确实如此，做任何一款AI应用都需要自己的团队。团队需要根据AI应用的特点去做相关的调研。以滴滴软件为例子，打车软件在早期都需要派线下团队去拓展，并教育司机如何使用软件，并获得他们的信任。这些工作，微信并不擅长。

即便到了AI时代，这个逻辑依然成立。拥有基础模型的公司，它总有不擅长的东西。而作为AI应有公司，可能在某一个领域更加擅长。基础模型公司，硬要在一个它们不熟悉的领域去做一款AI应用，最终打造出的成品可能也会不受市场欢迎。

正如在移动时代，别人有迅雷，腾讯有超级旋风；别人有百度，腾讯有soso；别人有淘宝，腾讯有拍拍。但无论如何，腾讯都没有在这些分支领域占有主要市场。

创业者只需要大胆做自己的AI应用，根本不用担心基础模型通吃AI应用。在AI应用领域，普通创业者依然有很多机会。