
纵观AI,智能化浪潮愈演愈烈,AI的风向也在发生变化。一方面,即随着生成式AI的落地,人们把AI的应用上升至各大行业、各大企业的日常管理应用当中,期待AI在新质生产力的角逐中,内生新驱动,助力产业升级、赋能企业高质量发展。
另一方面,随着部分生成式AI投入企业日常管理运营中,有关AI的更多应用落地、更多“用武之地”有待进一步挖掘。

5月31日,金蝶举办「益企行动·焕新升级——AI来了,我们聊聊」主题活动,温州云动力分会场活动圆满落幕。
温州AIGC主理人马宇远开场分享什么是AI?什么是AIGC?以及AIGC应用层的十大趋势。
趋势一:应用层创新成为2024 AIGC产业发展的确定方向

IDC预测,到2024年,数字经济的发展将在全球范围内孕育出超过5亿个新应用,相当于过去40年间出现的应用数量的总和。AIGC能够为B端企业客户带来直观的降本增效成果,并有望以此为基础获得更多超预期的价值收益。知识管理场景是AIGC现在最受组织青睐的应用场景,在搜索、地图、数字人、智能对话、推荐以及业务流程优化等场景中也表现出巨大的潜力。
趋势二:大模型“赶时髦”到“真有用”成为提效手段

AIGC正在工具化,掌握优秀工具的员工将事半功倍。IDC的调研显示,企业当前最希望通过AIGC来实现的商业利益包括:改善客户体验/服务、提高开发人员生产力、实现差异化竞争优势以及创新商业模式等。IDC预测,到 2026 年,AI 将承担 42% 的传统营销琐事,如搜索引擎优化、内容和网站优化、客户数据分析与细分、潜在客户评分和超个性化。
趋势三:专属、自建模型将在中大型企业涌现

IDC的调研显示:目前有60%的企业使用大模型的公开版本,但这一比例在两年后会迅速降至17%,更多企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上;同时,高达88%的企业选择通过内部团队开发相关应用。由此可见,行业专属大模型已经成为企业未来的热点目标,企业也要持续建设自己的人才队伍,修炼AIGC应用的“内功”。
趋势四:多模态大模型,塑造“多边形战士”应用

多模态大模型与语言大模型、视觉大模型均为当前大模型训练和开发的重要方向。从 GPT-4V 的“惊艳亮相”,到AI视频生成工具 Pika 1.0 的“火爆出圈”,再到谷歌 Gemini 的“全面领先”,多模态 AI 都是其中的关键词。多模态大模型更有利于提升智能化应用中的信息丰富度,其学习能力更强,分析和处理问题的视角更加全面。
趋势五:AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式

AI Agent能够帮助未来企业构建以“人机协同”为核心的智能化运营新常态。越来越多的业务活动都将被委托给AI,而人类则只需要聚焦于企业愿景、战略和关键路径的决策上。人与大量AI实体之间的协同工作模式,将颠覆当前企业的运行基础,让企业运营成效获得成倍提升。
趋势六:AIGC加速超级入口的形成

AIGC将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化。基于自然语言的极简交互将替代很多传统的图形界面交互,形成LUI+GUI的混合形态。同时,“no app”的理念也将重塑下一代应用,通过对话即可直接调取、使用各种工具,让更多的非软件专业人员也能获取到强大的系统服务。由此,超级入口将成为新一代应用软件的典型前端形态。
趋势七:业务流程迈向“无感智能”

AI与业务的融合进程在未来几年将达到前所未有的高度。AIGC给业务流程带来的智能革新,一方面打开了新的需求空间,产生了规模化的流程重组效应;另一方面,也可能让传统行业多年来一成不变的业务规则转变为持续迭代的态势。原子化的AI能力将以细粒度的方式作用到业务流程的诸多环节中,以“无感智能”的形态,成为企业运营过程中必不可少的组成部分。
趋势八:应用从云原生走向AI原生

应用迁移上云和基于云原生的重构,是过去一段时期内数字化的主流实践。如今,大模型和AIGC驱动正在重新定义基础设施,AI原生设计思想也正在渗入各行业的应用开发过程中,形成软件开发新范式。IDC的调研表明:企业认为AI原生将带来一系列变革,包括技术栈的变化、工具链的变化、基础设施的变化、开发流程的变化、安全策略的变化、设计理念的变化以及组织层面的变化等。在迈向AI原生的过程中,企业应积极做好准备。
趋势九:AIGC逐步普惠化

从未来的发展趋势看,全栈式 AI PaaS、 SaaS化服务会进一步成为主流,AI产业链将持续发展成熟,包括数据采集、数据标注、定制化模型开发、场景共创等在内的AI产业链将产生很多新的岗位需求。IDC预测,到2026年,2/3云应用将使用AI,致使高达八成的企业难以找到熟练的AI专业人员。与之相匹配的,掌握AI技能的人才未来将更有竞争力。围绕大模型的应用也将推出包括付费会员、交易佣金等在内的新的消费形态,促进数字经济产业的加速繁荣。
趋势十:智能涌现是把双刃剑,需要与之匹配的安全措施

AIGC作为一种新兴的技术,仍带有较强的双面性,其在推动AI新浪潮发展的同时,也存在许多可预料和不可预料的风险,诸如隐私保护、结果失控、数据泄露等,都是当前企业决策者最为担忧的问题。各参与方有必要采取有效的措施来确保AI应用的安全和可靠性,保证其更安全地服务于人类。
同时,马老师还给我们分享了几个实用的AIGC工具:
kimi.moonshot.cn
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面对如火如荼的AI热潮,企业要想在经济动荡的环境中脱颖而出,拥抱AI应用落地是必选项,如何能发掘更多使用场景,用AI创造更大的价值呢?

金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春在致辞中提到,在这个飞速发展的智能科技时代,AI已经成为推动社会进步的关键力量。这场技术革命对企业的人财物、产供销以及对经营管理等方方面面都将产生深远的影响。
过去10年里,金蝶一直在推动新技术的应用,推动云转型。现在,我们的理想是让每一个企业拥有一个超级智能的管理智能体,让每一个用户拥有一个超级智能的AI管理助手。
“几个关键问题”
随着企业发展走向“三高一强”成为未来趋势,其本质是发展新质生产力,用新技术促进产业高端化、智能化、绿色化。而随着AI应用的爆发式增长,迅速渗透于各大行业,这将是一场深刻的革命,让企业、企业管理发生翻天覆地的变化。

金蝶中国副总裁、ME总裁林法成认为,“世界上打败我们的,往往不是我们的对手,也不是跨界,而是我们曾经的成功和经验、当前的认知和态度。”
他在主题演讲《AI来了,企业数字化转型应该注意的几个关键问题》中提到,
如今,真正的智能时代已经来临,企业数字化转型要关注七大关键问题:
① 要让思维和认知转变到位,掌握AI,让AI更好地提高企业和产业生产力;
② 要掌握系统性的转型方法;
③ 要围绕转型全方位规划和设计;
④ 要选择合适的技术和平台;
⑤ 要有能够落地的产品和服务场景;
⑥ 要学会借鉴成功案例;
⑦ 要选择合适的合作伙伴。
而高成长型企业要在AI变局中突破重围,就要发展属于中国企业的软件新质生产力,结合具有中国特色的企业管理模式与AI软件服务商开启新的增长征程。今年5月15日,金蝶发布了新一代的企业AI平台——金蝶云·苍穹,结合金蝶30年来服务企业管理数字化的成功经验,提供落地的PaaS+SaaS+生态+行业+数百个SKU及云服务,让每个用户拥有一个AI管理助手;并借鉴相应领域的成功经验,更有利于企业“站在巨人的肩膀上”实现管理的智能化、数字化。
随着数字时代各类技术、各种生产要素的不断涌现,广大中小企业需要迈入新的发展阶段,提升新的发展能力,在新的形势下,采用更安全、架构更完善的产品。随着金蝶云·星空旗舰版的升级迭代,我们建议广大的客户,尤其是金蝶的老客户,可以积极地升级最新一代的金蝶云·星空旗舰版,以其全球化、标准化、智能化、行业化、生态共创、实时在线、按需订阅、快速应用等诸多特质与优势,有效帮助成长型企业全方位构建EBC平台,实现产品创新、营销获客、生产交付、品牌口碑以及财务收益价值提升,制胜数字经济时代。
“几个重要抓手”
各类大模型的发展,可以说是语言、视频类通用模型的跨越式突破,但是企业管理层面,应该更关注的是数字技术方面的创新,通过OCR技术把发票等形成相关的数据,通过机器等工具可以进行相关数据的匹配,进而帮助企业升级管理,提升效率。

金蝶中国ME副总裁李成冬在主题演讲《AI来了,企业提质增效的几个抓手》中表示,10余年来的数字化技术的发展,让一切都成为了数据,AI可以把数据充分地释放出来,而企业管理+智能将会让数据智能发挥最大的生产力。
人工智能的发展基础就是数据的集成,今天的企业在自身管理模式发展下,应该培养自身用数的“土壤”,使用外部客户数据、供应链数据、仓储数据、物流上面每个产品的节点数据、设备上的数据等,在此“沃土”之上,如果再加以大数据模型平台,瞄准业务,集成研产供销流程,利用人工智能完成更复杂的任务、建设更完善的流程。
洞悉时代的脉搏,具体应该怎么做呢?李成冬分享了以下企业管理与AI应用的六大抓手:
抓手1:培育“智能土壤”
“没有数据的密度,就没有智能” ,在企业任何一个环节加深数据密度,实现战略意图引入AI的应用,数据密度是智能的土壤。
抓手2:引入外部数据
引入外部数据,管控经营风险、对齐社会化标准;引入各类自动化技术,提升执行效率。
抓手3:优化流程建设
围绕流程,在流程上应用算法,通过相关的最佳实践落地,让数据治理更加智慧。如金蝶云·星空旗舰版能根据采购、销售、仓库等有300+“小算法”“可拔插”,更有200+指标,可归因,可预警的系统深入企业管理。
抓手4:建立健康指标体系
立足行业、企业特性,一套“数据+算法”的指标体系,监督健康尤为重要。基于行业关键成功因子,构建核心竞争力监测体系。
抓手5:创新层面,以用为引
算法基于数据“土壤”,使用功能的前提是需要洞悉这个功能是否能解决问题,投入产出比是否合适。
抓手6:选择合适的平台
AI时代的确定性之一,就是平台必须是AI的,持续释放“生成”的能力。这也是金蝶率先将金蝶云·苍穹平台升级为AI平台,支持企业不断地创新,自发地生成持续释放生成的能力。
任何新技术的出现和爆发,不是一蹴而就的,在这个时代,利用AI提升企业管理,可以创造更大价值。未来,期待与您一同探索金蝶云·星空AI带来的管理革新,共同开启智慧决策的新篇章。

温州云动力软件有限公司,专注于为温州地区及周边企业提供数字化管理解决方案的综合服务商。公司目前经营的产品线:金蝶云星空ERP、PLM、WMS、MES、OA等产品。
自2008年以来已为温州地区及周边企业提供了数字化的建设及转型升级服务,帮助企业通过数字化的赋能,优化企业内部业务流程,提升企业的综合竞争力,得到了客户的信任和好评。
温州云动力软件秉持“在追求全体员工物质与精神两方面幸福的同时,让企业持续享受数字化带来的卓越价值,为数字经济发展做出贡献”的使命而不断的前行。
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“国家高新技术企业”
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“温州市智能化技改咨询服务机构”
“金蝶软件铂金级服务商”
“金蝶云星空五大精英服务商”

