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2023 “人工智能化学”国际论坛重磅来袭!

2023 “人工智能化学”国际论坛重磅来袭! 邃瞳科学云
2023-01-04
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导读:2023国际“人工智能化学”论坛为该系列活动的首场,将于北京时间2023年1月7日线上举办, 欢迎关注转发!


为促进对科技前沿问题的讨论,启发原创性思想,并推动化学与相关学科领域的深度交叉合作,郑州机数新材料数字智造研究院拟在2023年举办一系列高水平论坛。2023国际“人工智能化学”论坛为该系列活动的首场,将于北京时间2023年1月7日线上举办,由ELSEVIER旗下期刊《Artificial Intelligence Chemistry》创刊主编江俊教授和崔乘幸副教授共同主持。

The Forum is the first of the sequential high-profile annual forums organized by ZhengZhou JiShu Institute of AI Science, aiming at fostering discussion on cutting edge problems in scientific and technological research, inspiring original ideas, and promoting interdisciplinary collaboration across chemistry and related sciences. This forum is scheduled to holding online at Jan 7, 2023 (Beijing Time). It will be chaired by Professor Jun Jiang and Associate Professor Cheng-Xing Cui.

当今社会,人类正面临诸多极具挑战性的问题,包括温室气体转化催化剂研发、能源转化和利用、信息存储材料开发、新型药物设计等。解决这些问题的关键在于新型化学品和材料的发现及有效利用,化学学科在其中发挥着核心作用。在计算机技术的辅助下,现代化学品和材料开发的可预测性正逐步增强。尤其是在最近几年,人工智能(AI)已经进化成为功能强大的工具包,极大消除了化学与材料设计、合成、表征和建模之间的壁垒。现代化学知识与基于AI和大数据的新材料发现引擎的结合,标志着化学和材料科学正在进入一个全新时代。

Chemistry plays a central role in the discovery and development of new chemicals and materials for tackling a variety of challenging issues, including catalyst development for greenhouse gas conversion, materials discovery for energy use and information storage, and drug design for healthcare. With the help of computers, modern chemicals and materials discovery have become increasingly predictive. Especially in the last few years, artificial intelligence (AI) has evolved into a powerful toolkit to reduce the barriers between chemical and materials design, synthesis, characterization and modelling. The combination of modern chemistry knowledge and new engine of materials discovery based on AI and big data, signifies a new age of chemistry and materials science.

本次论坛旨在为化学科学中这一新兴研究领域提供富有洞察力的交流平台,六位全球人工智能化学领域顶级科学家将参会并作专题报告。我们真诚地希望,通过本次论坛碰撞出利用人工智能技术解决化学和材料科学问题的开创性想法,共同推动化学研究进入全新的高度,创造更美好的世界。

This forum will serve as an interface for insightful communication in this emerging area of chemical science. We sincerely hope that it will breed groundbreaking ideas of addressing chemistry and materials science issues using AI techniques. Together, we will boost the study of chemistry to a new horizon for a better world.


一、Organizer 主办单位

ZhengZhou JiShu Institute of AI Science

郑州机数新材料数字智造研究院

International Center for Chemistry Theory at USTC

中国科学技术大学国际化学理论(ICCT)中心

The Editorial Team of Artificial Intelligence Chemistry

Artificial Intelligence Chemistry期刊编辑部


二、Time 论坛时间

January 7th, 2023 (Beijing Time)

北京时间202317(星期六)


三、Location 论坛地点

Online Forum (Live Broadcast Platform: Suitong Science Cloud)

线上论坛(直播平台: 邃瞳科学云)


四、Registration 论坛注册

This forum is conducted in the form of online cloud live broadcast, and researchers in various fields are warmly welcomed to participate in the discussion.

本次论坛采用线上云直播的形式进行,热烈欢迎各研究领域科研工作者参会讨论。


五、Contact 联系方式

Cheng-Xing Cui, 18625905473

崔乘幸,18625905473

Email:chengxingcui@vip.qq.com


六、Time Table 论坛日程安排


七、Speakers 报告人介绍



Professor Alán Aspuru-Guzik

University of Toronto, Canada

加拿大多伦多大学教授,AI驱动材料逆向设计领域国际上的先行者之一,谷歌量子计算产业研究主席,聚焦量子信息、化学、机器学习和界面化学等研究领域,近期研究重心在于加速科学发现的自动化(Automation)操作和自主 (Autonomous)化学实验室领域。




Professor Joel Bowman

Emory University, Emory University, USA

美国埃默里大学教授,国际量子分子科学院(International Academy of Quantum Molecular Science, IAQMS)院士。Bowman教授的研究领域聚焦在化学反应活性的基本理论,在反应速率的降维量子方法以及分子振动的自洽场方法的制定和应用方面做出杰出贡献,发展了高精度机器学习势能面方法,多项研究成果发表在《Science》期刊上。




Professor Oleg V Prezhdo

University of Southern California, USA

美国南加州大学教授,物理化学领域国际著名期刊The Journal of Physical Chemistry Letters执行编辑,致力于非绝热分子动力学和含时密度泛函理论(TDDFT)的研究,发展了描述激发动力学的机器学习工具,为半经典和量子经典物理学基础理论、凝聚态和生物系统中的激发动力学等研究做出杰出贡献。其研究小组专注于开发新的理论模型和计算工具,旨在探索复杂凝聚相环境中分子水平的化学反应性和能量传递。




Professor Feliu Maseras

The Institute of Chemical Research of Catalonia, Spain

西班牙加泰罗尼亚化学所研究组长,催化领域国际著名期刊ACS Catalysis副主编。Maseras教授的研究领域聚焦在量子力学/分子力学(QM/MM)方法的设计和应用,以及对含有过渡金属原子的分子系统的理论计算研究,近期开展了大量人工智能化学方向的科研工作。




Professor Lee Cronin

University of Glasgow, UK

英国格拉斯哥大学教授,自动合成机器人Chemputer设计与开发者,提出并实现了利用价格适宜的、模块化的化学机器系统来合成重要的化学分子。研究重点为非生物构建块衍生的复杂化学系统,包括合成与自组装、分子器件和复杂化学系统。




Professor Andrew I Cooper

University of Liverpool, UK

英国利物浦大学教授,在国际上首次提出了移动机器化学家的概念,“A mobile robotic chemist”的科研成果发表于Nature期刊。研究领域聚焦在聚合材料、超临界流体、微孔材料、储氢、金属纳米颗粒、有机金属、乳液模板材料和高通量材料方法。



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