论文概要：全球40%的人口居住在离海岸100千米以内的沿海地区，世界50%财富聚集在港口城市。港口城市作为全球供应链的关键枢纽，正面临交通碳排和污染的挑战，建设绿色低碳港口城市和港口运输，探究港口城市交通运输的减排路径，已成为港口城市可持续发展的重要科学问题和重大决策焦点。本研究开发了创新性的港口城市未来综合排放预测（IFEPP）框架，整合了轨迹基础微观车辆排放模型、交通流模拟和统计车队模型，全面考虑了货运需求动态变化、车队更新与电气化以及道路网络结构演变。研究基于全球第四大港口城市——深圳的12 亿条重型卡车（HDT）GPS 轨迹数据，评估了2016年至 2035年城市群地区（珠三角地区）车队电气化与道路网络发展对CO2 及常规空气污染物的综合减排效应。这些大数据驱动的未来轨迹级排放建模和交通流模拟，为该研究提供了独特的科学基础。研究发现，核心港区是排放集中区域，其中CO2和NOx的排放量分别占整个研究区域总排放量的12%和13%。由于港口基础设施和城市道路网络的承载能力有限，大量重型卡车驶入人口稠密的城市区域，进一步加剧交通压力和污染排放。同时，货运相关设施在城市群地区分布不均，导致货运走廊与居民区在空间上高度重叠，不仅进一步加剧了局部排放，也显著增加了居民暴露于污染物的健康风险。
2016年深圳重型卡车在珠三角地区CO2排放的空间分布
区域道路网络连通性的改善在减少模拟区域内重卡CO2和NOx排放方面的表现
核心PI
赵鹏军 |
北京大学
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未公示；
文章信息：
上述研究成果发表于国际期刊《Nature Communications》。北京大学城市规划与设计学院教授赵鹏军为文章第一作者兼通讯作者，李兆祥硕士研究生，何张源博士，陈怡琳助理教授为论文共同通讯作者。该研究受到国家自然科学基金（41925003）等资助。
论文信息：
https://doi.org/10.1038/s41467-025-57861-z
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