论文概要:在全球变暖加速和极端天气事件更加频繁的背景下,预测未来 1 到 10 年的气候信息对于风险评估和未来规划日益重要。这些预测对于深化理解气候系统对外部强迫和自然变率的响应机制具有重要的科学价值。已有一些国际研究计划加强对年际-年代际预测的关注,例如CMIP的年代际气候预测计划(DCPP)以及世界气候研究计划(WCRP)灯塔计划的“解释和预测地球系统变化”。然而,现有预测系统仍面临着一些挑战。最近的一项研究指出全球增暖背景下准确预测太平洋年代际振荡(PDO)变得更加困难。这些瓶颈问题凸显出提升初始化方案、优化模式参数化过程等的迫切需求。文章通过扩展现有的业务化次季节到季节(S2S)预测系统,IAP-CAS模式团队发展了年际-年代际(A2D)动力集合气候预测系统。该预测系统的核心是FGOALS-f2模式。基于海-气全场初始化策略以及时间滞后集合方案,该团队产生了一套1981-2015年的回算数据集,并系统评估了该模式在A2D尺度的预测技巧。
IAP-CAS年际-十年集合预测系统示意图
核心PI
|
|
1、中国科学院B类战略性先导科技专项"亚太多尺度气候环境变化动力学"项目3第2课题(XDB40030205),2020年1月-2024年12月,1560万元,在研,课题负责人;
2、“一带一路”国际科学组织联盟联合研究合作专项(ANSO-CR-KP-2020-01),2020年1月-2023年12月,300万元,在研,主持;
3、国家自然科学基金面上项目,42175161, 应用区域加密的变网格方法提高我国次季节-季节预测技巧, 2022/01-2025/12, 60万元,主持;
4、科技部重点研发计划, 2017YFA0604004, 大气环流模式FAMIL高分辨率版本研发 ,2023/01-2027/12,骨干成员;
5、国家自然科学基金科技活动项目,42142010, 科学传播类:面向中小学的大气科学传播和实践, 2022/01-2022/12, 主持人;
6、国家自然科学基金联合基金项目,U1811464,基于大数据的区域海陆气环境预警预报关键技术,2019/01-2022/12,参加人员;
7、国家自然科学基金集成项目,91737306,高分辨率陆-气耦合气候系统模式研制及在青藏高原区域的模拟性能评估,2018/01-2020/12,主持人;
8、国家自然科学基金面上项目,41675100, 大气环流模式中云底次网格尺度垂直运动参数化方案研发, 2017/01-2020/12, 主持人;
文章信息:
上述研究成果发表于国际期刊《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》上。中国科学院大气物理研究所在读博士汤瑶为论文的第一作者,包庆研究员为文章通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金(42475155和42175161)的资助,以及国家重大科技基础设施项目“地球系统数值模拟装置”(Earth System Numerical Simulation Facility)的计算支持。
论文信息:Tang,Y.,Bao,Q.,Wu,X.,Zhu,T.,He,B.,Liu,Y.,et al. (2025). Toward dynamical annual to decadal climate prediction using the IAP-CAS model. Journal of Geophysical Research: Atmospheres,130,e2024JD042580. https://doi.org/10.1029/ 2024JD042580
点击文末“阅读原文”可查看成果发布源。

