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5G还没叫习惯,6G或将商用化落地

5G还没叫习惯,6G或将商用化落地 瞻澜Zland
2023-12-10
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导读:5G技术刚刚全球普及,六年后,6G技术即将商用落地,

本文阅读时长约4分钟

目前,5G技术已经实现了全球规模商用,很多人刚用上5G技术,就又将见证6G技术的到来。近期,工信部6G推进组组长王志勤表示:到2030年左右,6G将商用落地,而在2025年将会完成标准化制定。除了速率的大幅提升,6G的服务对象是更偏向智能体的社会管理治理层面。

通信技术发展历程 

从语音时代(1G),到短信时代(2G),从图片时代(3G),到移动互联网时代(4G),从万物互联网时代(5G),到不再遥远的万物智联时代(6G),我国的每一代通信技术更新速度不断加快,遥遥领先。


在通信技术商用过程中,基站数量作为一个衡量商用化程度的重要的指标,截止2023年上半年,全球5G基站数量部署达450万站左右,而光是我国的基站数就能达到294万站左右,占比超过65%,并且预计2023年末基站数量能达到490万站。同时,2022年全球16家主流运营商的合计营收超过2000亿美元,而我国的三大运营商的营收超500亿美元,占全球将近1/4,这除了得益于国内的用户数量,也离不开信技术的高速发展。

目前,随着5G技术商用渗透率的不断提高,标志着5G技术商用化迈入后期,在这个阶段,中国已经在全球5G技术的研发和建设上取得了显著的成果,这些成果将为我国进一步推动6G技术的研发提供有力的支持。


未来,预计到2030年,我国将实现6G的商用化。驱动6G发展的主要力量包括社会服务均衡化、高端化,以及社会治理科学化、精细化等发展需求。这意味着6G技术将朝着为人类社会提供全域覆盖、虚实共生的联接能力的方向发展。

6G技术不只是速度更快

虽然5G技术已经具有低延迟、大带宽、高速率等特点,但一些特殊的应用场景中,比如远程医疗和诊断的应用中,6G技术的立体4K超清影像能够近乎100%模拟肉眼的观察效果,使医患之间实现真正零距离接触,大幅减少沟通成本。同时,6G技术能在远程急救中实现高效智能扫描,延长抢救时的“黄金时间”。


过去十年,我国的远程医疗市场发展整体较为稳定,2022年的市场规模突破350亿元,预计2023年的市场规模达400亿元左右,CAGR≈22%。供给端受制于技术和算力的限制,还有巨大的市场空间,需求端受国家相关政策的支持,还将继续投入资金促进研究开发和商用落地。

除了远程医疗技术,使用汽车作为出行的手段之一已经成为大多数人的选择,6G网络的速度将比5G快100倍,几乎能达每秒1TB,为自动驾驶技术的实现奠定了基础。根据相关战略规划,2025年将全面普及L4级别的自动驾驶技术,而6G技术的商业化应用落地的时期和自动驾驶技术由L4向L5进化的时期基本吻合,后续搭载6G网络技术的智能网联汽车将成为一大卖点。


过去5年,我国的智能网联汽车市场规模增速较为稳定,CAGR≈25%,总体发展速度较快,预计2023年的市场规模达1500亿元左右。同时,政策支持不断利好,工信部、发改委等多次提出试点计划,6G技术发展和应用落地相辅相成。

6G技术解锁“万物互联”时代

“万物互联”时代是指物联网时代,即通过互联网将各种设备连接起来,实现设备之间的互联互通。在这个时代,物联网将在各行业得到广泛应用,如智能家居、智能交通、智能制造等。

目前,我国已经开始进行6G技术试验工作,并陆续开展了关于6G系统架构和技术方案等方面的研究。工信部也发布了《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》,明确到2023年底,在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施,物联网连接数突破20亿。


从5G迈向6G,通信技术的发展再次给人们带来惊喜,王志勤介绍了6G技术的三大应用场景:


首先是通信和感知一体化,就是网线信道在传输信息时能够分析出信道的特性,从而使基站发出的信号可以识别周围的物理环境,简单来说,只要是有基站的地方,就能自动且智能的设计出最优的通信链路,从而绕开障碍物,大幅提升通信的传输效率。


然后是人工智能与通信技术的相互融合,6G网络的高速率、低时延、大连接等特性,将极大地推动以深度学习为核心的人工智能的发展和应用,解决了数据连接困难和用户隐私等AI发展中面临的难题。例如,6G网络下的多个节点和多种资源将组成AI域,对精准的AI模型分配、网络资源调度、数据共享提供最优策略。另一方面,人工智能也将融入到6G网络中,并对外提供服务,如利用AI引擎的智能化能力,可以对外提供智能管控等服务。


最后是6G技术为泛在物联赋能,特别是在智能物联网领域,6G技术将发挥关键作用。例如,6G会推动一系列需要超低时延、超高可靠度的智能物联网应用的发展,这是因为6G在5G的基础上,将从服务于人和人与物,进一步拓展到支撑智能体的高效互联。


6G技术的两大特征是“网络感知”和“机器学习”,不仅使现实世界和数字世界相结合,同时也组成了智能世界的神经网络,让现实和虚拟相互连接,使人们进入“数字生活”时代。

既是挑战,也是机遇  

6G技术固然美好,但是仍然面临重重难关。


首先,从技术角度看,一方面需要重建网络架构以满足6G的高带宽、低延迟和大规模连接的需求。这涉及到全新的理论与技术,如毫米波、太赫兹等新技术,它们将支撑带宽进一步升级,使6G的下载速度可能达到每秒1TB。另一方面,还需挖掘关键应用以释放6G的潜力,同时还需要在提升能效、降低功耗方面取得突破。


其次,实现随时随地的连接是另一个挑战,这需要在网络覆盖方面有所突破,例如在双碳环境下的网络覆盖问题,6G技术的大规模应用也伴随着能源的巨大消耗,如何平衡“6G能效”向其商业化、大规模应用提出挑战。


最后,安全性问题也至关重要。随着技术的发展和应用的增多,网络安全的威胁也在增加,因此,如何在6G网络中实现更高级别的安全保障将是一个重要的研究方向。


6G技术的商用化对中国乃至全球都有着重要的意义,它将推动信息通信企业与垂直行业企业密切沟通、协同合作,共同参与6G需求研究、技术研发、标准制定等全流程各环节,携手构建6G繁荣应用生态。

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责编|瞻澜宣传猿


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