第一作者:刘瀚祺(上海交通大学);Adnan Ozden(多伦多大学);陆瑞虎(奥克兰大学);孙宁(上海交通大学)
通讯作者:David Sinton教授(多伦多大学);李俊教授(上海交通大学);王子运教授(奥克兰大学);章辉教授(上海高等研究院)
通讯单位:上海交通大学;多伦多大学和奥克兰大学
论文DOI:10.1021/jacs.5c06853
CO2/CO电解(CO2/CORR)为多碳燃料与化学品的电合成提供了一条可规模化的路径。然而,当前体系在工业相关反应速率下常面临能效与碳效率低下等问题。前期研究发现,较高反应速率阴极CO2/CORR产物会透过离子膜迁移到阳极区,引发pH下降、阳极溶解及金属离子反迁移,最终导致阴极中毒与性能衰退。为应对这一挑战,本工作提出一种策略:在氧化铱载体中掺杂低浓度镍,提升铱的结构稳定性,并抑制镍位点氧化。所构建的低价镍掺杂氧化铱阳极材料,在保持液体产物氧化惰性的基础上,兼具优异的析氧性能与长期稳定性。原位软 X 射线光电子能谱结果表明,该催化剂中活性位点主要由 Ni2+和 Ir4+组成。将该催化剂集成于膜电极组件(MEA)体系中,可实现Cu阴极下高效稳定的CO电还原,在1000 mA cm-2电流密度下实现32%的全电池能量效率(EE)和73%的单程碳利用效率(SPCE),并可稳定运行超过1000小时。
CO2/CORR在可再生电力驱动下,为将捕集的CO2转化为高附加值多碳(C2+)产物提供了极具拓展潜力的路径。当前CO2/CORR技术已能以超过1000 mA/cm2的电流密度合成如乙烯、乙醇和正丙醇等C2+产物。然而,工业化面临的核心挑战在于同时实现高FE%、足够的EE%以降低运行成本,以及高SPCE以减少后处理成本。MEA电解槽体系被广泛认为是实现CO2/CORR工业化的理想架构。近年来,中性条件下的MEA-CO2RR已实现26%的EEC2+,但受限于盐析问题,其运行稳定性难以维持。改用纯水电解质虽可有效避免析盐,但显著牺牲了EE与SPCE。相比之下,级联电解策略中,CO2首先被还原为CO,随后在碱性环境中进一步转化为C2+产物,展现出同步提升EEC2+与SPCE的潜力。目前,将CO2转化为CO的电解技术在安培级电流密度下已具备优异的EE、SPCE和长期稳定性,因此研究重心已逐步转向后续的CORR过程优化。MEA-CORR体系在阴极材料与界面设计方面已实现1 A cm-2下32% EEC2+和17% SPCEC2+。但延长稳定性至≥500 h常导致性能下降。工业化关键在于打破EEC2+、SPCEC2+与稳定性之间的权衡。
亮点1:创新催化剂设计稳定双金属位点。通过镍掺杂铱氧化物(LVN-IrOx)策略,协同稳定Ni2+(抑制乙醇氧化)与Ir4+(提升OER活性)。
亮点2:原位表征揭示双金属协同效应机制——高效OER动力学与副反应阻断。通过近工况条件下近常压XPS(NAP-XPS)与拉曼光谱动态解析催化剂表面反应路径:Ir4+主导高效OER路径与Ni2+阻断产物氧化反应与催化剂溶解机制。
亮点3:实现1 A/cm2电流密度下的超长稳定CO电解。在MEA系统中集成LVN-IrOx阳极与多孔铜阴极,实现工业级CO电解:在1000 mA cm-2电流密度下连续运行1000小时,维持80% FEC2+,EEC2+达32%,SPCE C2+创73%纪录。
图1. (a)不同MEA-CO2/CORR体系的性能对比(稳定性>500小时);(b) 传统阳极催化剂溶解过程和产物氧化过程示意图;(c) 镍基催化剂为阳极时,CORR电解过程中的性能与pH变化随反应时间的关系;(d) 镍基催化剂降解下的产物变化与阳极物种扩散;(e) IrO2催化剂降解下的产物变化与阳极物种扩散。
在碱性MEA-CORR体系中,尽管初始FEC2+与EEC2+较高,但在高电流密度下,阳极侧pH显著下降,促使Ni或IrO2阳极发生溶解,所释放的金属离子迁移至阴极Cu催化剂表面,导致抑制CORR并促进析氢反应,导致阴极中毒,进而显著削弱体系的EEC2+与运行稳定性。同时,长时间运行导致CORR乙醇产物积累并向阳极扩散,在阳极氧化作用下进一步消耗产物,致使FEC2+下降。
图2. (a) LVN-IrOx的Pourbaix图。(b) IrO2的Pourbaix图。(c) 1.23 V时乙醇氧化反应在不同催化剂表面的自由能比较。(d) 0 V时OER反应在不同催化剂表面的自由能比较。
在MEA体系中,为实现高效OER而避免乙醇氧化,本工作设计了在IrO2表面负载低价Ni2+的小尺寸孤立结构。相比于传统NiOx掺Ir策略中Ni2+易被氧化为促进乙醇氧化的Ni3+,该结构有望稳定Ni价态,提升OER而抑制乙醇氧化。
本工作构建了Ni2+掺杂IrO2(LVN-IrOx)模型,分别计算其Pourbaix图与反应自由能。结果表明,LVN-IrOx在碱性高电位下结构稳定,优于易溶解的IrO2。对乙醇氧化反应,LVN-IrOx呈现较高反应势垒(ΔG = 1.68eV),而NiOx则倾向于生成乙酸(ΔG = 1.11eV)。在OER路径中,LVN-IrOx关键步骤的自由能最低(2.21 eV),并在Ir4+位点上表现出较低的*OH吸附能(0.51eV),说明Ir4+对OER活性至关重要。
图3 (a) 催化剂在泡沫镍上的SEM形貌图;(b, c) 催化剂层截面结构及元素分布;(d) 电解前后催化剂的XRD图谱;(e, f) 电解前后 Ir L3-edge的XANES与EXAFS光谱;(g, h) LVN-IrOx和IrO2电解后 Ir L3-edge的小波变换图。
为制备稳定的 LVN-IrOx催化剂,本工作将IrCl4溶于极性溶剂后浸涂于泡沫镍上,并通过退火实现Ni在IrO2基体中的原位掺杂。扫描电子显微镜(SEM)与透射电镜(TEM)显示形成了约150 nm的LVN-IrOx结构。XRD表明IrO2晶面发生轻微衍射角偏移,表明Ni掺杂引起的晶格收缩。XAS/XANES/EXAFS共同验证Ir−Ni配位构建成功,配位数分析表明Ir−O约为6、Ir−Ni约为4,小波变换亦印证Ir−O−Ni局域结构特征。
图4 (a)原位电化学原位近常压X射线光电子能谱 (NAP-XPS)装置示意图。(b) OER过程中,不同电位下Ni 3p与Ir 4f的原位NAP-XPS谱图。(c) OER过程中O 1s原位NAP-XPS谱图。(d) LVN-IrOx催化剂在不同电位下乙醇电化学氧化过程中的原位拉曼光谱。(e) NiOx催化剂在相同条件下的原位拉曼光谱。(f) LVN-IrOx与NiOx在800-1000 cm-1波数范围内的原位拉曼谱对比图。
为揭示LVN-IrOx在电解过程中的电子结构特征,采用NAP-XPS对其进行分析。结果显示,在开路电压下,Ni主要以低价态Ni2+存在,Ir则表现为Ir3+/Ir4+混合态,且Ni2+在0.8–2.3 V电位区间内保持稳定,而Ir3+逐渐氧化为Ir4+,表明Ir4+是OER的主要活性中心。O 1s谱分析进一步表明,随着电位升高,OH逐步转化为OOH,有助于O2生成,与DFT计算结果一致。此外,原位拉曼测试表明,LVN-IrOx对乙醇氧化反应表现出惰性,电位升高过程中乙醇和水的特征峰基本无变化。而NiOx则表现出乙醇峰位红移和水峰位蓝移,且在925 cm-1处出现乙酸中*CH3基的特征峰。
图5 (a) 不同阳极催化剂在MEA-CORR体系中的性能对比。(b) IrO2与LVN-IrOx在不同电位下的电流密度响应。(c) MEA中, LVN-IrOx体系下的槽压组成分析。(d) LVN-IrOx体系在不同反应时间和电流密度下的产物分布。(e) LVN-IrOx作为阳极,商业Cu催化剂作为阴极在200 mA/cm2电流密度下的120 h稳定性测试。(f) LVN-IrOx作为阳极,自制多孔Cu粉作为阴极在1 A/cm2电流密度下的1000 h稳定性测试。
研究对比了LVN-IrOx在1 M KOH电解质中的性能。与NiOx和IrO2相比,LVN-IrOx展现出更高的电流密度(约1200 mA cm-2),且在相同电流下降低了0.5 V的槽压,显著提升了EEC2+。槽压拆分结果显示,LVN-IrOx的阳极过电位仅为180 mV,明显优于IrO2(580mV),性能提升主要归因于Ni2+对Ir4+活性的增强而非仅仅提高催化剂电化学活性面积。
在200 mA cm-2下运行120 h,LVN-IrOx仍保持80%的FEC2+与34.2%的EEC2+,显示出优异的稳定性。相比之下,IrO2和NiOx阳极体系在24 h后性能明显下降。进一步在1000mAcm-2下运行时,配合多孔铜阴极,LVN-IrOx实现了超过80%的FEC2+与高达45%的EEC2+。当CO进气速率降低时,SPCEC2+最高提升至73%。在1000 mA cm-2下连续运行1000 h,系统仍保持约80%的FEC2+与32%的EEC2+,展现出显著的结构稳定性。
本研究强调,构建兼具析氧活性与抗中毒能力的阳极,是实现高电流、高效率CO还原的关键。通过系统研究阳极溶解与副反应机制,提出低价Ni掺杂IrOx策略,有效抑制阳极溶解与产物氧化。将其与高比表面积多孔铜阴极耦合,在1000 mA cm-2下实现了长达1000小时的稳定运行,EEC2+达32%,SPCEC2+达73%。该策略该策略为CORR体系降本增效与稳定运行提供了新思路,也为CO2电转化工业化奠定了重要基础。
Enduring CO Electrolysis with Ampere-Level Reaction Rates Using Nickel-Doped Iridium Catalysts.
Hanqi Liu, Adnan Ozden, Ruihu Lu, Ning Sun, Rui Kai Miao, Kaili Yao, Ruiyan Xie, Yi Xu, Hui Zhang*, Yongfeng Hu, Ziyun Wang*, Jun Li*, David Sinton*
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.5c06853
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