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按照惯例，进入正题之前先让木木小编说些题外话。
话说现在网络上的图片各种PS，“网红”发张照片都要美颜一下。就连前段时间尼康在FaceBook上一个摄影竞赛的获奖作品都是P的了：
现在是有图也没有真相了，不过，木木小编了解到，现在就连视频也不一定是真的了。现在就有一项技术，可以改变视频中主角的口型变化，这样就可以让一个人说他从没说过的话、做出各种面部表情。
什么，有人敢模仿我的脸，还有人模仿我的面？！！
（同时代言“老坛酸菜”的人长得果然很像！）
且听木木小编慢慢道来，话说斯坦福大学一个叫MPC-VCC的实验室，他们专门研究各种视觉计算与信息可视化，其中有个小组呢最近发表了一个炫酷的成果：基于视频的面部实时重演技术，效果呢是这样滴：
图中的小伙做什么表情，普京大帝就做同样的表情（不过笑的比哭还难看）
当然，这个任性的小组不止调侃这一位总统：
呆萌的小布什
现任总统奥巴，简直毫无违和感
当然，竞选总统的川普也被调侃了一把，把嘴闭上依然可以让他说话
在此之前，他们还恶搞过州长大人、“邦德”等明人
想一想，太可怕了，以后哪个名人在电视上说句什么话也不一定是真的了，如果是政要发表什么惊人言论、总统颁布什么法案全是有人捣鬼的话后果就更不堪设想了……
话说回来，这到底是神马黑科技？其实，这项技术在2015年就出来了，只不过最近他们又对程序进行了升级。原理说起来也不难，小编也能看懂：第一步，获取目标视频，视频的要求就是普通的网络视频；第二步，采集表情的视频源，也是普通的单眼视频（看来目前还没实现双眼3d视频效果）；第三部，通过程序计算，Duang，合成效果就出来了：
开玩笑啦，关键技术就是程序怎么识别面部表情，并且进行无缝拼接。
1、RGB视频输入、重建模型：
2、然后会得到一些列包含各种表情颜色、深度、光照等参数的数据：
3、从数据序列里筛选出与目标视频最衔接的表情：
4、最终将皮肤、表情、牙齿等等合成到目标图像上
技术要点总结来说就是两点：1、使用面部的身份、表情、光照等组成的线性参数模型作为中间件；2、通过关键点实时跟踪、实时拟合视频序列。
参照脸部的线性模型：
各参数代表含义见下图：
光照模型：
几何一致性指标：
……
……
好吧，小编看不懂了，有兴趣的同学，回复“变脸”获取论文原文。
或者，看这位小哥的主页：
http://www.graphics.stanford.edu/~niessner/index.html
最后看一下演示视频吧~
关于这项技术将来的运用前景，木木小编有几个大胆预测，算是抛砖引玉：
01
虚拟角色直播电视节目
你可以想想让奥巴马播报新闻联播
或者让树懒“闪电”说笑话
02
“复活”明星名人
相信周杰伦和“邓丽君”跨时空对唱的场景惊艳了不少人，使用了膜式投影技术（算是虚拟投影的一个分支），使“邓丽君”能够“复活”与周杰伦同台演出。
但是“邓丽君”的视频互动全是事先制作好的三维角色，有了这项技术，能够使已故的明星实现与粉丝的实时互动。
03
科幻电影拍摄
当前的动态捕捉技术估计要被淘汰了。当前的技术是事先在演员身上做上标记，由摄像头记录下来运动、坐标等数据，然后把做好的3D模型的骨骼系统与之相匹配，生成最终的效果。
现在有了这项技术，因为镜头可以直接捕捉到演员细微的面部表情，就不用演员穿上笨重的装备去表演了，而且它是实时的，但是需要面对的是计算机的性能能不能承受实时渲染。
04
VR（虚拟现实）、AR（增强现实）产业的应用
今年可谓是VR红得发紫的一年，各种头戴式设备层出不穷，谷歌和微软也纷纷推出自家的眼镜产品布局AR领域。但是无论是VR、还是AR，当前的体验依然很糟糕，技术发展还没有达到能够消费级应用。相信该项技术在不久的将来会给VR和AR增加新鲜的血液。
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